Um modelo operacional de previsão de IA desenvolvido por pesquisadores da Universidade de Hertfordshire visa melhorar a eficiência dos recursos na área da saúde.
As organizações do sector público detêm frequentemente grandes arquivos de dados históricos que não informam decisões prospectivas. Uma parceria entre a Universidade de Hertfordshire e os organismos regionais de saúde do NHS aborda esta questão aplicando a aprendizagem automática ao planeamento operacional. O projeto analisa a demanda de saúde para auxiliar os gerentes nas decisões relativas a pessoal, atendimento ao paciente e recursos.
A maioria das iniciativas de IA na área da saúde concentra-se em diagnósticos individuais ou intervenções ao nível do paciente. A equipe do projeto observa que esta ferramenta visa, em vez disso, o gerenciamento operacional de todo o sistema. Esta distinção é importante para os líderes que avaliam onde implementar a análise automatizada na sua própria infraestrutura.
O modelo utiliza cinco anos de dados históricos para construir suas projeções. Integra métricas como admissões, tratamentos, readmissões, capacidade de leitos e pressões de infraestrutura. O sistema também tem em conta a disponibilidade de mão-de-obra e factores demográficos locais, incluindo idade, género, etnia e privação.
Iosif Mporas, professor de processamento de sinais e aprendizado de máquina na Universidade de Hertfordshire, lidera o projeto. A equipe inclui dois pesquisadores de pós-doutorado em tempo integral e continuará o desenvolvimento até 2026.
“Ao trabalhar em conjunto com o NHS, estamos a criar ferramentas que podem prever o que acontecerá se nenhuma acção for tomada e quantificar o impacto de uma mudança demográfica regional nos recursos do NHS”, disse o Professor Mporas.
Usando IA para previsões em operações de saúde
O modelo produz previsões que mostram como a demanda por cuidados de saúde provavelmente mudará. Ele modela o impacto dessas mudanças no curto, médio e longo prazo. Esta capacidade permite que a liderança vá além da gestão reativa.
Charlotte Mullins, gestora de programas estratégicos do NHS Herts e West Essex, comentou: “A modelação estratégica da procura pode afectar tudo, desde os resultados dos pacientes, incluindo o aumento do número de pacientes que vivem com condições crónicas.
“Usada corretamente, esta ferramenta poderia permitir que os líderes do NHS tomassem decisões mais proativas e permitir a implementação do plano de 10 anos articulado no Conselho de Cuidados Integrados do Centro-Leste como nosso documento estratégico.”
A parceria do Sistema de Cuidados Integrados da Universidade de Hertfordshire financia o trabalho, que começou no ano passado. Os testes do modelo de IA adaptado para operações de saúde estão atualmente em andamento em ambientes hospitalares. O roteiro do projeto inclui a extensão do modelo a serviços comunitários e lares de idosos.
Esta expansão está alinhada com as mudanças estruturais na região. O Conselho de Cuidados Integrados de Hertfordshire e West Essex atende 1,6 milhão de residentes e está se preparando para se fundir com dois conselhos vizinhos. Esta fusão criará o Conselho de Cuidados Integrados do Centro-Leste. A próxima fase de desenvolvimento incorporará dados desta população mais ampla para melhorar a precisão preditiva do modelo.
A iniciativa demonstra como os dados legados podem gerar eficiências de custos e mostra que os modelos preditivos podem informar avaliações de “não fazer nada” e alocação de recursos em ambientes de serviços complexos como o NHS. O projecto destaca a necessidade de integrar diversas fontes de dados – desde o número de trabalhadores às tendências de saúde da população – para criar uma visão unificada para a tomada de decisões.
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