Microsoft, Anthropic e NVIDIA estão estabelecendo um padrão para investimento em infraestrutura em nuvem e disponibilidade de modelos de IA com uma nova aliança de computação. Este acordo sinaliza uma divergência da dependência de um modelo único em direção a um ecossistema diversificado e otimizado para hardware, alterando o cenário de governação para os líderes tecnológicos seniores.
O CEO da Microsoft, Satya Nadella, diz que o relacionamento é uma integração recíproca onde as empresas “serão cada vez mais clientes umas das outras”. Embora a Anthropic aproveite a infraestrutura do Azure, a Microsoft incorporará modelos da Anthropic em sua pilha de produtos.
A Anthropic se comprometeu a comprar US$ 30 bilhões em capacidade computacional do Azure. Esta figura mostra os imensos requisitos computacionais necessários para treinar e implantar a próxima geração de modelos de fronteira. A colaboração envolve uma trajetória específica de hardware, começando com os sistemas Grace Blackwell da NVIDIA e progredindo até a arquitetura Vera Rubin.
O CEO da NVIDIA, Jensen Huang, espera que a arquitetura Grace Blackwell com NVLink forneça uma “aceleração de ordem de magnitude”, um salto necessário para reduzir a economia simbólica.
Para aqueles que supervisionam a estratégia de infraestrutura, a descrição de Huang de uma abordagem de engenharia “shift-left” – onde a tecnologia NVIDIA aparece no Azure imediatamente após o lançamento – sugere que as empresas que executam o Claude no Azure terão acesso a características de desempenho distintas das instâncias padrão. Essa integração profunda pode influenciar decisões arquitetônicas relacionadas a aplicativos sensíveis à latência ou processamento em lote de alto rendimento.
O planejamento financeiro deve agora levar em conta o que Huang identifica como três leis de escalonamento simultâneas: pré-treinamento, pós-treinamento e escalonamento de tempo de inferência.
Tradicionalmente, os custos de computação de IA pesavam fortemente no treinamento. No entanto, Huang observa que com o escalonamento do tempo de teste – onde o modelo “pensa” mais tempo para produzir respostas de maior qualidade – os custos de inferência estão a aumentar.
Consequentemente, as despesas operacionais de IA (OpEx) não serão uma taxa fixa por token, mas estarão correlacionadas com a complexidade do raciocínio necessário. A previsão orçamentária para fluxos de trabalho de agentes deve, portanto, tornar-se mais dinâmica.
A integração nos fluxos de trabalho empresariais existentes continua sendo o principal obstáculo para a adoção. Para resolver isso, a Microsoft se comprometeu a continuar o acesso de Claude em toda a família Copilot.
A ênfase operacional recai fortemente sobre as capacidades dos agentes. Huang destacou o Model Context Protocol (MCP) da Anthropic como um desenvolvimento que “revolucionou o cenário da IA agente”. Os líderes de engenharia de software devem observar que os engenheiros da NVIDIA já estão utilizando o Claude Code para refatorar bases de código legadas.
Do ponto de vista da segurança, esta integração simplifica o perímetro. Os líderes de segurança que avaliam endpoints de API de terceiros agora podem provisionar recursos do Claude dentro dos limites de conformidade existentes do Microsoft 365. Isto simplifica a governação de dados, uma vez que os registos de interação e o tratamento de dados permanecem dentro dos contratos de inquilinos estabelecidos pela Microsoft.
A dependência do fornecedor persiste como um ponto de atrito para CDOs e responsáveis pelo risco. Esta parceria de computação de IA alivia essa preocupação, tornando Claude o único modelo de fronteira disponível em todos os três serviços de nuvem globais proeminentes. Nadella enfatizou que esta abordagem multimodelo se baseia, em vez de substituir, a parceria existente da Microsoft com a OpenAI, que continua a ser um componente central da sua estratégia.
Para a Anthropic, a aliança resolve o desafio de “entrada empresarial no mercado”. Huang observou que construir um movimento de vendas empresarial leva décadas. Ao aproveitar os canais estabelecidos da Microsoft, a Anthropic contorna essa curva de adoção.
Este acordo trilateral altera o panorama das aquisições. Nadella exorta a indústria a ir além de uma “narrativa de soma zero”, sugerindo um futuro de capacidades amplas e duráveis.
As organizações devem rever os seus portfólios de modelos atuais. A disponibilidade do Claude Sonnet 4.5 e do Opus 4.1 no Azure justifica uma análise comparativa do TCO com as implantações existentes. Além disso, o compromisso de “gigawatt de capacidade” sinaliza que as restrições de capacidade para estes modelos específicos podem ser menos severas do que nos ciclos de hardware anteriores.
Após esta parceria de computação em IA, o foco das empresas deve agora passar do acesso para a otimização; combinar a versão correta do modelo com o processo de negócios específico para maximizar o retorno dessa infraestrutura expandida.
Veja também: Como a Levi Strauss está usando IA em seu primeiro modelo de negócios DTC
Quer saber mais sobre IA e big data dos líderes do setor? Confira a AI & Big Data Expo que acontece em Amsterdã, Califórnia e Londres. O evento abrangente faz parte da TechEx e está localizado junto com outros eventos de tecnologia líderes, incluindo a Cyber Security Expo. Clique aqui para mais informações.
AI News é desenvolvido pela TechForge Media. Explore outros eventos e webinars de tecnologia empresarial futuros aqui.
Fontesartificialintelligence
