Grand Theft Auto VI. Image: Rockstar Games/Decrypt

Em resumo

  • O cofundador da Rockstar Games, Dan Houser, alertou que os modelos de IA que coletam dados gerados pela IA podem desencadear um colapso criativo nos jogos.
  • Ele alertou que o treinamento de IA em dados sintéticos produziria modelos que “se espelhariam” e se degradariam com o tempo, à medida que o trabalho humano original se tornasse mais difícil de encontrar.
  • Houser disse que “não conseguia ver como as informações melhoravam” à medida que os estúdios adotavam ferramentas construídas em conjuntos de dados cada vez mais autorreferenciais.

O cofundador da Rockstar Games, Dan Houser – uma das figuras-chave que ajudou a impulsionar a popular franquia Grand Theft Auto – fez um alerta severo sobre a direção da IA ​​generativa em videogames, argumentando que modelos treinados em dados sintéticos acabarão degradando a qualidade em toda a indústria.

Falando à Virgin Radio UK, Houser disse que os modelos de IA que estão destruindo uma Internet cada vez mais povoada com conteúdo gerado por IA correm o risco de levar o meio a um ciclo recursivo e a um colapso de qualidade.

“Pelo que eu entendo, que é um entendimento muito superficial, as modelos vasculham a internet em busca de informações, mas a internet vai ficar cada vez mais cheia de informações feitas pelas modelos”, disse Houser. “Então é como quando alimentamos vacas com vacas e pegamos a doença da vaca louca.”

Seus comentários surgem no momento em que a IA generativa se torna cada vez mais parte do desenvolvimento de videogames. Uma pesquisa recente do Google Cloud com 615 desenvolvedores descobriu que quase nove em cada dez estúdios já usam agentes de IA em algum lugar de seus pipelines, com muitos dizendo que esses agentes agora influenciam a jogabilidade ao vivo por meio do comportamento de NPCs em tempo real, tutoriais e testes automatizados.

Especialistas, incluindo o CEO do Google, Sundar Pichai, argumentam que, à medida que o material original feito pelo homem se torna mais difícil de encontrar online, o desenvolvimento terá dificuldades e os modelos de IA serão forçados a treinar em dados sintéticos produzidos por outros modelos. Esse ciclo, disse Houser, acabará por causar a degradação da informação.

“Não consigo ver como as informações podem melhorar se não houver… eles já estavam ficando sem dados”, disse Houser. “Os algoritmos ficarão saturados pela definição de como são originados e como são, portanto, construídos, e isso se tornará uma espécie de espelho de si mesmo.”

Ele também criticou os executivos que promovem a IA generativa, sugerindo que eles “talvez não sejam humanos completos”.

Houser deixou a Rockstar Games em 2020, depois de mais de duas décadas moldando franquias de grande sucesso como Grand Theft Auto, Red Dead Redemption e Max Payne.

Embora Houser tenha alertado sobre o risco de a informação de qualidade secar online, os desenvolvedores estão usando IA para acelerar a produção, com as equipes contando com agentes para codificação, localização, testes de jogo e comportamento de NPCs em tempo real. Os pequenos estúdios disseram que a IA os ajudou a competir, enquanto as editoras maiores lutaram para se adaptar.

“Se você não está no movimento da IA ​​​​agora, já está para trás”, disse recentemente Kelsey Falter, CEO e cofundadora do estúdio independente Mother Games. Descriptografar.

Jack Buser, diretor global de jogos do Google Cloud, alertou que os estúdios que não conseguirem se adaptar podem não sobreviver à mudança.

“Algumas dessas empresas de jogos vão conseguir, e outras não”, disse Buser Descriptografar. “E alguns vão nascer através desta revolução.”

Grandes editoras como Ubisoft, Square Enix, Electronic Arts e Krafton anunciaram recentemente grandes impulsos generativos de IA, incluindo a integração de ferramentas alimentadas por IA e a revelação de projetos de jogos experimentais. Essas medidas ocorreram após demissões generalizadas na indústria de videogames nos últimos dois anos.

Apesar do aviso, Houser disse que ainda achava a tecnologia fascinante.

“Estou um pouco obcecado pelo fato de que quando você procura a mesma coisa novamente, não obtém a mesma resposta”, disse ele. “Está errado muitas vezes, mas é dito com muita confiança.”

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Fontedecrypt

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