Klarna pretende resolver a falta de interoperabilidade entre agentes de IA conversacionais e sistemas de pagamento de back-end, apoiando o Protocolo de Comércio Universal (UCP) do Google, um padrão aberto projetado para unificar como os agentes de IA descobrem produtos e executam transações.
A parceria, que também prevê o apoio da Klarna ao Agent Payments Protocol (AP2) do Google, coloca a empresa sueca de fintech entre os provedores de pagamento antecipado que apoiam uma estrutura padronizada para compras automatizadas.
O problema de interoperabilidade com pagamentos de agentes de IA
As implementações atuais do comércio de IA geralmente funcionam como jardins murados. Um agente de IA em uma plataforma normalmente requer uma integração personalizada para se comunicar com o sistema de estoque de um comerciante e outra para processar pagamentos. Esta complexidade de integração aumenta os custos de desenvolvimento e limita o alcance das ferramentas de compras automatizadas.
O UCP do Google tenta resolver isso fornecendo uma interface padronizada para todo o ciclo de vida da compra, desde a descoberta e compra até o suporte pós-compra. Em vez de criar conectores exclusivos para cada plataforma de IA, os comerciantes e provedores de pagamento podem interagir por meio de um padrão unificado.
David Sykes, Diretor Comercial da Klarna, afirma que à medida que as compras baseadas em IA evoluem, a infraestrutura subjacente deve contar com abertura, confiança e transparência. “Apoiar a UCP faz parte do trabalho mais amplo da Klarna com o Google para ajudar a definir padrões responsáveis e interoperáveis que apoiam o futuro das compras”, explica ele.
Padronizando a camada de transação
Ao integrar-se com o UCP, a Klarna permite que a sua tecnologia – incluindo opções de pagamento flexíveis e decisões em tempo real – funcione dentro destes ambientes de agentes de IA. Isso elimina a necessidade de lógica de pagamento específica da plataforma codificada. Os padrões abertos fornecem uma estrutura para a indústria explorar como a descoberta, as compras e os pagamentos funcionam juntos em ambientes alimentados por IA.
As implicações estendem-se à forma como as transações são liquidadas. O suporte da Klarna para AP2 complementa a integração UCP, ajudando a desenvolver um ecossistema onde opções de pagamento confiáveis funcionam em experiências de checkout baseadas em IA. Essa combinação visa reduzir o atrito de os usuários entregarem uma decisão de compra a um agente automatizado.
“Padrões abertos como o UCP são essenciais para tornar o comércio baseado em IA prático em grande escala”, disse Ashish Gupta, vice-presidente/gerente geral de Merchant Shopping do Google. “O apoio da Klarna ao UCP reflete o tipo de colaboração intersetorial necessária para construir experiências comerciais interoperáveis que expandam as opções e, ao mesmo tempo, mantenham a segurança.”
A adoção do UCP do Google pela Klarna faz parte de uma mudança mais ampla
Para os líderes do retalho e das fintechs, a adoção da UCP por intervenientes como a Klarna sugere a necessidade de repensar a arquitetura comercial. A mudança implica que os pagamentos futuros poderão vir cada vez mais através de fontes onde a interface do comprador é um agente de IA, em vez de uma loja de marca.
A implementação do UCP geralmente não requer uma reformulação completa da plataforma, mas exige uma higiene rigorosa dos dados. Como os agentes dependem de dados estruturados para gerenciar transações, a precisão dos feeds de produtos e dos níveis de estoque torna-se uma prioridade operacional.
Além disso, o modelo mantém o foco na confiança. A tecnologia da Klarna oferece termos iniciais projetados para construir confiança na finalização da compra. À medida que o comércio liderado por agentes se desenvolve, a manutenção de uma lógica de decisão clara e da transparência continua a ser uma prioridade para a gestão de riscos.
A convergência dos sistemas de pagamento da Klarna com os protocolos abertos do Google oferece um modelo prático para reduzir o atrito do uso de agentes de IA para o comércio. O valor está na eficiência de uma camada de integração padronizada que reduz o débito técnico associado à manutenção de múltiplos canais de vendas. O sucesso provavelmente dependerá da capacidade de expor a lógica de negócios e os dados de inventário por meio desses padrões abertos.
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