A IA Agentic na área da saúde está passando da resposta a solicitações para a execução autônoma de tarefas complexas de marketing – e as empresas de ciências biológicas estão apostando suas estratégias comerciais nisso.
De acordo com um relatório recente citado pela Capgemini Invent, os agentes de IA poderão gerar até 450 mil milhões de dólares em valor económico através do aumento de receitas e poupanças de custos a nível global até 2028, com 69% dos executivos a planearem implementar agentes em processos de marketing até ao final do ano.
Os riscos são particularmente elevados no marketing farmacêutico, onde os representantes de vendas têm cada vez mais limitado o tempo presencial com os profissionais de saúde (HCPs) – uma tendência acelerada pela Covid-19. O desafio não é apenas o acesso; está fazendo com que essas raras interações contem com a inteligência que atualmente está presa em silos de dados.
O problema da inteligência fragmentada
Briggs Davidson, diretor sênior de estratégia digital, dados e marketing para ciências biológicas da Capgemini Invent, descreve um cenário que parecerá familiar para qualquer pessoa do marketing farmacêutico: um profissional de saúde participa de uma conferência onde um concorrente apresenta resultados promissores de medicamentos, publica pesquisas e transfere suas prescrições para um produto rival – em um único trimestre.
“Na maioria das empresas, a infraestrutura de TI legada e os silos de dados mantêm essas informações em sistemas distintos de CRM, bancos de dados de eventos e dados de sinistros”, escreve Davidson. “Provavelmente, nenhuma dessas informações estava acessível aos representantes de vendas antes de eles se reunirem com o HCP.”
A solução, de acordo com Davidson, não é conectar esses sistemas, mas sim implantar IA agente no marketing de saúde para consultar, sintetizar e agir de forma autônoma em dados unificados. Ao contrário da IA conversacional que responde a consultas, os sistemas de agente podem executar tarefas de várias etapas de forma independente.
Em vez de um engenheiro de dados construir um novo pipeline, um agente de IA poderia consultar de forma autônoma o CRM e o banco de dados de reclamações para responder a questões de negócios como: “Identificar oncologistas no Noroeste que têm um volume de prescrição 20% menor, mas participaram de nosso último congresso médico”.
Da orquestração à execução autônoma
Davidson enquadra a mudança como uma mudança de uma “visão omnicanal” – coordenação de experiências em canais – para uma verdadeira orquestração alimentada por IA de agência.
Na prática, isso significa que um representante de vendas pode ter um agente ajudando no planejamento de chamadas e visitas perguntando: “A quais mensagens meu profissional de saúde respondeu mais recentemente?” ou “Você pode criar um resumo detalhado de inteligência sobre meu profissional de saúde?”
O sistema agentic compilaria:
- A conversa mais recente com o HCP,
- O comportamento de prescrição do HCP,
- Líderes inovadores que o HCP segue,
- Conteúdo relevante para compartilhar,
- Os canais de divulgação preferidos do HCP (visitas presenciais, e-mails, webinars).
Mais significativamente, o agente de IA criaria então um plano de chamadas personalizado para cada HCP com base no seu perfil unificado e recomendaria etapas de acompanhamento com base nos resultados do envolvimento. “Os sistemas de IA da Agentic tratam de impulsionar a ação, passando de ‘responder ao meu prompt’ para ‘executar minha tarefa de forma autônoma’”, explica Davidson.
“Isso significa evoluir a mentalidade do representante de vendas, desde fazer perguntas até coordenar pequenas equipes de agentes especializados que trabalham juntos: um planeja, outro recupera e verifica o conteúdo, um terceiro programa e mede e um quarto impõe barreiras de conformidade – tudo sob supervisão humana.”
O pré-requisito de dados prontos para IA
A promessa operacional depende do que Davidson chama de “dados prontos para IA” – informações padronizadas, acessíveis, completas e confiáveis que permitem três habilidades:
Tomada de decisão mais rápida: Análises preditivas que fornecem alertas quase em tempo real sobre o que está para acontecer, permitindo que os representantes de vendas atuem de forma proativa.
Personalização em escala: Oferecendo experiências personalizadas a milhares de profissionais de saúde simultaneamente com pequenas equipes humanas habilitadas por redes de agentes especializados.
Verdadeiro ROI de marketing: Indo além dos relatórios históricos mensais para compreender quais atividades de marketing estão impulsionando ativamente as prescrições.
Davidson enfatiza que a implantação bem-sucedida começa com o alinhamento do marketing e da TI nos casos de uso iniciais, com as partes interessadas identificando KPIs que demonstram resultados tangíveis – como aumentos percentuais específicos no envolvimento do profissional de saúde ou na produtividade dos representantes de vendas.
Perguntas críticas de implementação
O artigo enquadra a IA de agentes na área da saúde como “não apenas mais uma capacidade liderada pela tecnologia; é uma nova camada operacional para equipes comerciais”. Mas reconhece que “o valor total da IA agentic só se materializa com dados prontos para IA, implantação confiável e redesenho do fluxo de trabalho”.
O que permanece sem solução é a complexidade regulamentar e de conformidade dos sistemas autónomos que consultam bases de dados de sinistros que contêm o comportamento dos prescritores, particularmente ao abrigo do padrão mínimo necessário da HIPAA. O artigo também não detalha implementações reais de clientes ou métricas além da projeção de valor econômico aspiracional de US$ 450 bilhões.
Para as organizações globais, Davidson afirma que os casos de utilização “podem e devem ser adaptados à maturidade de cada mercado para obter o ROI máximo”, sugerindo que a implementação irá variar em ambientes regulatórios. A proposta de valor fundamental, de acordo com Davidson, centra-se no benefício bidirecional: “O profissional de saúde recebe conteúdo diretamente relevante e as equipes de marketing podem gerar maior envolvimento e conversão do profissional de saúde”.
Se essa visão de agentes de marketing autónomos coordenando CRM, eventos e sistemas de sinistros se tornará uma prática padrão até 2028 – ou se permanecerá limitada pelas realidades da governação de dados – provavelmente determinará se as ciências da vida alcançarão algo próximo dessa oportunidade de 450 mil milhões de dólares.
Veja também: Os hiperescaladores da China apostam bilhões na IA de agência à medida que o comércio se torna o novo campo de batalha
Quer saber mais sobre IA e big data dos líderes do setor? Confira a AI & Big Data Expo que acontece em Amsterdã, Califórnia e Londres. O evento abrangente faz parte da TechEx e está localizado junto com outros eventos de tecnologia líderes, incluindo o Cyber Security & Cloud Expo. Clique aqui para mais informações.
AI News é desenvolvido pela TechForge Media. Explore outros eventos e webinars de tecnologia empresarial futuros aqui.
Fontesartificialintelligence
