Uma equipe do Powerhouse lançou uma nova iniciativa chamada ‘fazendo ai de maneira diferente’, que exige uma abordagem centrada no ser humano para o desenvolvimento futuro.
Durante anos, tratamos os resultados da IA como se eles sejam os resultados de um problema de matemática gigante. Mas os pesquisadores-do Alan Turing Institute, da Universidade de Edimburgo, AHRC-UKRI e da Lloyd’s Register Foundation-por trás deste projeto dizem que essa é a maneira errada de vê-lo.
O que a IA está criando são basicamente artefatos culturais. Eles são mais como um romance ou uma pintura do que uma planilha. O problema é que a IA está criando essa “cultura” sem entender nada disso. É como alguém que memorizou um dicionário, mas não tem idéia de como manter uma conversa real.
É por isso que a IA geralmente falha quando “as nuances e o contexto são mais importantes”, diz o professor Drew Hemment, o tema líder das tecnologias interpretativas para a sustentabilidade no Instituto Alan Turing. O sistema simplesmente não tem a “profundidade interpretativa” para conseguir o que realmente está dizendo.
No entanto, a maior parte da IA do mundo é construída com apenas alguns designs semelhantes. O relatório chama isso de “problema de homogeneização” e desenvolvimento futuro da IA devem superar isso.
Imagine se todo padeiro do mundo usasse exatamente a mesma receita. Você receberia muito bolos idênticos e, francamente, chatos. Com a IA, isso significa os mesmos pontos cegos, os mesmos vieses e as mesmas limitações são copiadas e coladas em milhares de ferramentas que usamos todos os dias.
Vimos isso acontecer com as mídias sociais. Foi lançado com objetivos simples, e agora estamos vivendo com as consequências sociais não intencionais. A equipe de ‘fazer ai de maneira diferente’ está soando o alarme para garantir que não cometamos o mesmo erro com a IA.
A equipe tem um plano para construir um novo tipo de IA, que eles chamam de IA interpretativa. Trata -se de projetar sistemas desde o início para trabalhar da maneira que as pessoas fazem; com ambiguidade, vários pontos de vista e um profundo entendimento do contexto.
A visão é criar tecnologias interpretativas que possam oferecer várias perspectivas válidas em vez de apenas uma resposta rígida. Também significa explorar arquiteturas alternativas de IA para quebrar o molde dos projetos atuais. Mais importante, o futuro não é sobre a IA nos substituir; Trata-se de criar conjuntos Human-AI, onde trabalhamos juntos, combinando nossa criatividade com o poder de processamento da IA para resolver enormes desafios.
Isso tem o potencial de tocar nossas vidas de maneiras muito reais. Na área da saúde, por exemplo, sua experiência com um médico é uma história, não apenas uma lista de sintomas. Uma IA interpretativa pode ajudar a capturar essa história completa, melhorando seus cuidados e sua confiança no sistema.
Para a ação climática, poderia ajudar a preencher a lacuna entre os dados climáticos globais e as realidades culturais e políticas exclusivas de uma comunidade local, criando soluções que realmente funcionam no terreno.
Uma nova chamada de financiamento internacional está sendo lançada para reunir pesquisadores do Reino Unido e do Canadá nesta missão. Mas estamos em uma encruzilhada.
“Estamos em um momento crucial para a IA”, alerta o professor Hemment. “Temos uma janela de estreitamento para construir em recursos interpretativos desde o início”.
Para parceiros como a Lloyd’s Register Foundation, tudo se resume a uma coisa: a segurança.
“Como instituição de caridade de segurança global, nossa prioridade é garantir que os sistemas futuros de IA, qualquer forma que eles tenham, sejam implantados de maneira segura e confiável”, diz seu diretor de tecnologias, Jan Przydatek.
Não se trata apenas de construir uma melhor tecnologia. Trata -se de criar uma IA que possa ajudar a resolver nossos maiores desafios e, no processo, amplificar as melhores partes de nossa própria humanidade.
(Foto de Ben Sweet)
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