A Resemble AI arrecadou US$ 13 milhões em uma nova rodada de investimento estratégico para detecção de deepfake em IA. O financiamento eleva seu investimento total de risco para US$ 25 milhões, com a participação de Berkeley CalFund, Berkeley Frontier Fund, Comcast Ventures, Craft Ventures, Gentree, Google’s AI Futures Fund, IAG Capital Partners e outros.
O financiamento surge num momento em que as organizações estão sob pressão para verificar a autenticidade do conteúdo digital. A IA generativa tornou mais fácil para os criminosos produzirem deepfakes convincentes, contribuindo para mais de 1,56 mil milhões de dólares em perdas por fraude em 2025. Os analistas estimam que a IA generativa poderá permitir 40 mil milhões de dólares em perdas por fraude nos EUA até 2027.
Incidentes recentes destacam a rapidez com que as ameaças evoluem. Em Singapura, 13 indivíduos perderam colectivamente mais de SGD 360.000 depois de burlões se passarem por um fornecedor de telecomunicações e pela Autoridade Monetária de Singapura. Os invasores usaram falsificação de identificador de chamadas, deepfakes de voz e técnicas de engenharia social que criaram urgência e aproveitaram a confiança do público nas marcas governamentais e de telecomunicações.
Ferramentas de detecção de Deepfake e novos recursos de IA
A Resemble AI desenvolve ferramentas de verificação em tempo real que ajudam as empresas a detectar áudio, vídeo, imagens e texto gerados por IA. A empresa planeja usar seu novo financiamento para expandir o acesso global à sua plataforma de detecção de AI deepfake, que inclui dois lançamentos recentes:
- DETECT-3B Omnium modelo de detecção de deepfake projetado para ambientes corporativos. A empresa relata 98% de precisão de detecção em mais de 38 idiomas.
- Assemelha-se à Inteligênciauma plataforma que fornece explicabilidade para conteúdo multimodal e gerado por IA, usando os modelos Gemini 3 do Google.
A Resemble AI posiciona essas ferramentas como parte de um esforço mais amplo para oferecer suporte à verificação em tempo real para usuários humanos e agentes de IA que interagem com conteúdo digital.
Segundo a empresa, o DETECT-3B Omni já é utilizado em setores como entretenimento, telecomunicações e governo. Os resultados de benchmark público no Hugging Face mostram que o modelo está classificado entre os de melhor desempenho em detecção de deepfake de imagem e fala, com uma taxa média de erro mais baixa do que os modelos concorrentes.
As partes interessadas da indústria afirmam que a rápida melhoria da IA generativa está a remodelar a forma como as empresas pensam sobre a confiança no conteúdo e os sistemas de identidade. Representantes do AI Futures Fund do Google, Sony Ventures e Okta observaram que as organizações estão migrando para camadas de verificação que podem ajudar a manter a confiança nos processos de autenticação.
Juntamente com o anúncio de investimento, a Resemble AI divulgou suas perspectivas sobre como os riscos relacionados ao deepfake podem evoluir em 2026. A empresa espera várias mudanças que podem moldar o planejamento empresarial:
A verificação deepfake pode se tornar padrão para comunicações oficiais
Após incidentes envolvendo funcionários do governo, prevê-se que a detecção de deepfakes em tempo real possa eventualmente ser necessária para videoconferências oficiais. Tal medida provavelmente criaria novas atividades de compras e aumentaria a adoção no setor público.
A prontidão organizacional pode determinar o posicionamento competitivo
À medida que mais jurisdições introduzem regulamentações de IA, as empresas que integram processos de formação, governação e conformidade precocemente podem encontrar-se mais bem preparadas para as exigências operacionais e regulamentares.
A identidade surge como um foco central na segurança da IA
Com muitos ataques relacionados à IA dependendo da personificação, as organizações podem colocar maior ênfase em modelos de segurança centrados na identidade, incluindo abordagens de confiança zero para identidades humanas e de máquinas.
Os custos do seguro cibernético podem aumentar
O número crescente de incidentes corporativos de deepfake pode levar as seguradoras a reavaliar as apólices oferecidas. As empresas sem ferramentas de detecção poderão enfrentar prémios mais elevados ou uma cobertura limitada.
O investimento sublinha a necessidade crescente das empresas compreenderem como a IA generativa altera a sua exposição ao risco. Organizações de todos os setores estão avaliando como a verificação, as proteções de identidade e a preparação para incidentes podem se encaixar em suas estratégias mais amplas de segurança e conformidade.
(Foto de Pau Casals)
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