A IA está a aprofundar-se no mundo físico e a EY está a estabelecer uma forma mais estruturada para as empresas trabalharem com robôs, drones e outros dispositivos inteligentes. A organização está introduzindo uma plataforma física de IA construída com ferramentas NVIDIA, abrindo um novo laboratório EY.ai na Geórgia e adicionando nova liderança para orientar seu trabalho nesta área.
A plataforma usa bibliotecas NVIDIA Omniverse, NVIDIA Isaac e software NVIDIA AI Enterprise. A EY afirma que a configuração oferece às organizações uma maneira mais clara de planejar, testar e gerenciar sistemas de IA que operam em ambientes reais, desde robôs de fábrica até drones e dispositivos de ponta.
As bibliotecas Omniverse suportam a criação de gêmeos digitais para que as empresas possam modelar e testar sistemas antes da implantação. As ferramentas NVIDIA Isaac oferecem modelos abertos e estruturas de simulação para projetar e validar robôs orientados por IA em configurações 3D detalhadas. NVIDIA AI Enterprise fornece a base de computação necessária para executar cargas de trabalho de IA mais pesadas.
A EY descreve a plataforma como construída em torno de três áreas principais:
- Dados prontos para IA: Dados sintéticos para espelhar uma ampla variedade de cenários físicos.
- Gêmeos digitais e treinamento em robótica: Ferramentas que conectam sistemas digitais e físicos, monitoram o desempenho em tempo real e dão suporte à continuidade operacional.
- IA física responsável: Governança e controles que abordam segurança, ética e conformidade.
A plataforma destina-se a apoiar tudo, desde o planeamento inicial até à manutenção a longo prazo em setores como industrial, energia, consumo e saúde.
Raj Sharma, sócio-gerente global da EY – Crescimento e Inovação, afirma que a IA física já está “transformando a forma como as empresas nos setores operam e ajudam a criar valor”, afirmando que traz mais automação e pode ajudar a reduzir os custos operacionais. Ele diz que a combinação da experiência da indústria da EY e da infraestrutura da NVIDIA deverá acelerar a forma como as empresas passam “da experimentação para a implantação em escala empresarial”.
John Fanelli, da NVIDIA, observa que mais empresas estão trazendo robôs e automação para ambientes reais para lidar com as mudanças na força de trabalho e melhorar a segurança. Ele diz que o EY.ai Lab, apoiado pela infraestrutura de IA da NVIDIA, ajuda as organizações a “simular, otimizar e implantar com segurança aplicações robóticas em escala empresarial”, que ele vê como parte da próxima fase da IA industrial.
Nova liderança e um laboratório físico dedicado de IA
A EY também nomeou o Dr. Youngjun Choi como seu líder global de IA física. Ele supervisionará o trabalho de robótica e IA física e ajudará a moldar o papel da EY como consultor nesta área.
Choi, que tem quase 20 anos de experiência em robótica e IA, liderou anteriormente o UPS Robotics AI Lab, onde trabalhou em gêmeos digitais, projetos de robótica e ferramentas de IA para modernizar sua rede. Antes disso, atuou como docente de pesquisa em Engenharia Aeroespacial no Georgia Institute of Technology, contribuindo para robótica aérea e sistemas autônomos.
Uma parte fundamental de sua função é dirigir o recém-inaugurado EY.ai Lab em Alpharetta, Geórgia – o primeiro site da EY focado em IA física. O laboratório inclui sistemas robóticos, sensores e ferramentas de simulação para que as organizações possam testar ideias e construir protótipos antes de implantá-los em escala.
Joe Depa, Diretor Global de Inovação da EY, diz que seus clientes desejam melhores maneiras de usar a tecnologia para tomada de decisões e desempenho. Ele acrescenta que a IA física requer bases de dados sólidas e confiança desde o início. Com Choi liderando o laboratório, Depa diz que as equipes da EY estão começando a “ir além da superfície do que é possível” e a estabelecer a base para operações escaláveis.
No Laboratório, as organizações podem:
- Projete e teste sistemas físicos de IA em um ambiente de teste virtual,
- Construir soluções para humanóides, quadrúpedes e outros robôs da próxima geração,
- Melhore a logística, a fabricação e a manutenção com gêmeos digitais.
A nova plataforma e laboratório baseiam-se na colaboração anterior entre a EY e a NVIDIA, incluindo uma plataforma de agente de IA lançada no início deste ano. Ambas as organizações planeiam expandir o seu trabalho físico de IA para áreas como energia, saúde e cidades inteligentes. Eles também visam apoiar projetos de automação que reduzam o desperdício e ajudem a reduzir o impacto ambiental.
Veja também: Microsoft, NVIDIA e Anthropic Forge AI Compute Alliance
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