Os membros da equipe usaram o aprendizado de máquina para encontrar correlações entre essas medições e a saúde, permitindo-lhes criar uma pontuação de saúde imunológica para cada um dos voluntários. Eles chamam isso de métrica de saúde imunológica, ou IHM.
Quando utilizaram esta abordagem para encontrar as pontuações imunológicas de pessoas que já tinham participado voluntariamente noutros estudos, descobriram que o IHM parecia alinhar-se com outras medidas de saúde, tais como a forma como as pessoas respondem a doenças, tratamentos e vacinas. O estudo foi publicado na revista Medicina da Natureza ano passado.
Os investigadores esperam que um teste como este possa um dia ajudar a identificar pessoas que estão em risco de cancro e outras doenças, ou explicar porque é que algumas pessoas respondem de forma diferente a tratamentos ou imunizações.
Mas o teste não está pronto para uso clínico. Se, como eu, você está curioso para conhecer seu próprio IHM, basta esperar.
Este artigo apareceu pela primeira vez no The Checkup, Análise de tecnologia do MIT boletim informativo semanal de biotecnologia. Para recebê-lo em sua caixa de entrada todas as quintas-feiras e ler artigos como este primeiro, inscreva-se aqui.
