Este AI Chatbot é treinado nos principais comerciantes de criptografia – pode oferecer uma vantagem?

A empresa de análise de blockchain Nansen empurrou mais fundo na fronteira da IA ​​na quinta -feira com o lançamento de Nansen Aium chatbot treinado em seu enorme conjunto de dados de carteiras rotuladas em mais de duas dúzias de correntes.

A ferramenta é construída no Claude, o modelo de linguagem do Anthropic, mas infundido com a inteligência proprietária na cadeia de Nansen-oferecendo aos usuários uma interface de conversação nas tendências do mercado e no comportamento da carteira, em vez de gráficos e painéis convencionais.

No lançamento, o bot é lançado como assistente de pesquisa: os usuários podem solicitar aos sinais de negociação de superfície, explicar os fluxos da carteira ou identificar atividades de dinheiro inteligente. A promessa mais ambiciosa vem depois: Nansen pretende adicionar a capacidade de execução de negociação, com a aprovação humana. Para apoiar a adoção, a empresa reduziu seu preço de assinatura de US $ 99 para US $ 69 por mês.

O que faz – e não (ainda)

Nansen disse que, sob o capô, sua IA se inclina sobre a vantagem de dados da empresa: sobre 500 milhões de endereços rotulados Forneça identidade e contexto comportamental às previsões do modelo. Devido a essa contribuição especializada, a empresa afirma que o agente supera modelos de uso geral como ChatGPT ou GROK em tarefas de previsão específicas de criptografia.

Atualmente, o agente suporta o contexto do portfólio (por exemplo, as carteiras Ethereum e EVM-Chain). A execução está prevista para mais tarde; Quando ativado, o agente proporá a negociações, mas exigirá confirmação do usuário antes que qualquer transação seja enviada. Nansen planeja validar o “loop do núcleo” antes de ativar os fluxos autônomos.

Apesar da fanfarra de lançamento, Nansen não lançou um white paper técnico. Ainda não há divulgação pública da precisão do agente, taxa falsa positiva, robustez ou testes contraditórios. Essa opacidade levanta a questão: isso é principalmente um movimento de relações públicas do produto e não um lançamento científico?

Riscos e desafios

O impulso da AI de Nansen vem com riscos incorporados – não pelo comportamento adversário em um contexto financeiro. O artigo acadêmico recente “Agentes da IA ​​em Cryptoland: ataques práticos e sem bala de prata” avisa a manipulação do contexto, onde os invasores adulteram com histórico ou memória pronta para enganar o agente para ações prejudiciais ou previsões erradas.

Os sistemas de comércio Agentic devem se proteger contra alucinações e execução não autorizada – especialmente em um ambiente de criptografia volátil. O compromisso de Nansen com a confirmação comercial humana no arco é uma medida de proteção, mas se é suficiente em mercados de alta velocidade não foi testada.

Outro desafio é a robustez ou preconceito de dados. O valor dos endereços rotulados diminui ao longo do tempo; Se a orientação do BOT for fundada em padrões desatualizados, os usuários poderão ser enganados. E como as reivindicações de desempenho do modelo ainda não são transparentes, os usuários têm capacidade limitada de auditar ou verificar os resultados de forma independente.

Por que isso poderia importar

Se Nansen Ai realmente fornecer informações confiáveis ​​mais rapidamente que a análise de gráficos, poderá diminuir a barreira à entrada no comércio de criptografia. Um usuário que pode perguntar: “Quais carteiras de EVM estão acumulando este token hoje?” E obter instantaneamente uma resposta analisada capacita participantes não especialistas. Também sinaliza uma mudança mais ampla: os provedores de análise estão se tornando plataformas de agentes.

Mas, para se tornar mais do que uma demonstração chamativa, Nansen AI precisa provar que suas previsões se sustentam nos mercados ao vivo – e que sobrevive ao estresse adversário. O mundo criptográfico é exclusivamente implacável, e muitos esforços de agentes de IA param quando o dinheiro real está em risco.