Escalar o valor da IA desde projetos-piloto isolados até à adoção em toda a empresa continua a ser o principal obstáculo para muitas organizações.
Embora a experimentação com modelos generativos se tenha tornado omnipresente, a industrialização destas ferramentas (ou seja, envolvendo-as nas necessárias camadas de governação, segurança e integração) muitas vezes estagna. Abordando a lacuna entre o investimento e o retorno operacional, a IBM introduziu um novo modelo de serviço concebido para ajudar as empresas a montar, em vez de simplesmente construir, a sua infra-estrutura interna de IA.
Adotando consultoria baseada em ativos
Os modelos tradicionais de consultoria dependem normalmente do trabalho humano para resolver problemas de integração, um processo que é muitas vezes lento e intensivo em capital. A IBM está entre as empresas que pretendem alterar esta dinâmica, oferecendo um serviço de consultoria baseado em ativos. Esta abordagem combina experiência de consultoria padrão com um catálogo de ativos de software pré-construídos, com o objetivo de ajudar os clientes a construir e administrar as suas próprias plataformas de IA.
Em vez de encomendar o desenvolvimento personalizado para cada fluxo de trabalho, as organizações podem aproveitar as arquiteturas existentes para redesenhar processos e conectar agentes de IA a sistemas legados. Esse método ajuda as empresas a obter valor ao dimensionar novos aplicativos de agente sem a necessidade de alterações em sua infraestrutura central existente, modelos de IA ou provedores de nuvem preferenciais.
Gerenciando um ambiente multinuvem
Uma preocupação frequente dos líderes empresariais é o aprisionamento do fornecedor, especialmente quando se adotam plataformas proprietárias. A estratégia da IBM reconhece a realidade do cenário heterogêneo de TI empresarial. O serviço oferece suporte a uma base de vários fornecedores, compatível com Amazon Web Services, Google Cloud e Microsoft Azure, juntamente com IBM watsonx.
Esta abordagem se estende aos próprios modelos, suportando variantes de código aberto e fechado. Ao permitir que as empresas aproveitem os seus investimentos atuais, em vez de exigirem uma estratégia de substituição, o serviço aborda uma barreira à adoção: o medo da acumulação de dívida técnica ao mudar de ecossistema.
A espinha dorsal técnica desta oferta é o IBM Consulting Advantage, a plataforma de entrega interna da empresa. Tendo utilizado este sistema para suportar mais de 150 compromissos com clientes, a IBM relata que a plataforma aumentou a produtividade dos seus próprios consultores em até 50 por cento. A premissa é que, se essas ferramentas puderem acelerar a entrega para as próprias equipes da IBM, elas deverão oferecer velocidade semelhante para os clientes.
O serviço fornece acesso a um mercado de agentes e aplicativos de IA específicos do setor. Para os líderes empresariais, isto sugere um foco “primeiro na plataforma”, onde a atenção passa da gestão de modelos individuais para a gestão de um ecossistema coeso de trabalhadores digitais e humanos.
Implantação ativa de uma abordagem centrada na plataforma para dimensionar o valor da IA
A eficácia dessa abordagem centrada na plataforma é melhor visualizada por meio da implantação ativa. A Pearson, empresa global de aprendizagem, está atualmente utilizando este serviço para construir uma plataforma personalizada. A sua implementação combina a experiência humana com assistentes de agentes para gerir o trabalho diário e os processos de tomada de decisão, ilustrando como a tecnologia funciona num ambiente operacional ao vivo.
Da mesma forma, uma empresa industrial empregou a solução da IBM para formalizar a sua estratégia de IA generativa. Para este cliente, o foco estava na identificação de casos de uso de alto valor, no teste de protótipos direcionados e no alinhamento de líderes em torno de uma estratégia escalonável. O resultado foi a implantação de assistentes de IA usando múltiplas tecnologias em um ambiente seguro e governado, estabelecendo as bases para uma expansão mais ampla em toda a empresa.
Apesar da atenção em torno da IA generativa, a realização do impacto no balanço não é garantida.
“Muitas organizações estão investindo em IA, mas alcançar valor real em escala continua sendo um grande desafio”, observa Mohamad Ali, vice-presidente sênior e chefe de consultoria da IBM. “Resolvemos muitos desses desafios dentro da IBM usando IA para transformar nossas próprias operações e entregar resultados mensuráveis, fornecendo-nos um manual comprovado para ajudar os clientes a ter sucesso.”
A conversa está gradualmente se afastando dos recursos de LLMs específicos e em direção à arquitetura necessária para executá-los com segurança. O sucesso na expansão da IA e na obtenção de valor dependerá provavelmente da capacidade de uma organização integrar estas soluções sem criar novos silos. Os líderes devem garantir que, ao adotarem fluxos de trabalho de agentes pré-construídos, mantenham uma linhagem de dados e padrões de governança rigorosos.
Veja também: JPMorgan Chase trata os gastos com IA como infraestrutura central
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