Os bots de negociação de IA de hoje são baseados em uma quantidade limitada de dados históricos, o que significa que eventos de mercado totalmente desconhecidos, como as liquidações de 10/10 ou mesmo as fortes vendas da semana passada, deixarão os modelos de negociação de agentes aquém do esperado.
Esses modelos históricos de IA baseados em dados nunca viram grandes liquidações em um único dia e considerariam isso “muito desconhecido”, disse a CEO da Bitget, Gracy Chen, em um painel sobre bots de negociação de agentes no Consensus Hong Kong 2026. Como tal, a intervenção humana é necessária.
“Como uma bolsa, não planejamos construir nosso próprio LLM (modelo de linguagem grande). Mas os bots de negociação são algo importante”, disse Chen. “Os bots de IA atuais são um pouco como um estagiário: mais rápidos, mais baratos, mas precisam de um pouco de supervisão.”
No entanto, mais adiante, isso será mais como um “funcionário pleno” e em 3 a 5 anos a IA poderá substituir muitos de nós, disse Chen.
Esses são sentimentos ouvidos regularmente no mundo do comércio algorítmico quando se trata de IA.
Embora a complexa tecnologia de negociação LLM e de aprendizado de máquina esteja melhorando rapidamente, ainda há muitas pessoas que pensam que uma sobreposição humana é uma parte essencial do processo – especialmente em situações como a grave volatilidade que recentemente tomou conta dos mercados de criptografia.
Juntando-se a Chen no painel, Saad Naj, fundador e CEO da startup de negociação de agentes PiP World, concordou que a tecnologia está em sua infância e isso traz riscos. Mas ele destacou que 90% dos day traders e varejistas perdem dinheiro.
“Como seres humanos, somos demasiado emocionais. Não podemos competir com soluções de IA”, disse Naj.
Fontecoindesk
