Por anos, os economistas eram os profissionais mais propensos a dizer para você se entusiasmar com qualquer medo relacionado à tecnologia. Caixas eletrônicas não substituíram caixas, Excel não substituíram contadores e aspiradores robóticos não substituíram empregadas. “Aumentar, não substituir” era o consenso.
Bem, esse consenso está se desfazendo.
Um novo artigo de pesquisadores do Federal Reserve Bank de Chicago, do Forecasting Research Institute, de Yale, Stanford e da Universidade da Pensilvânia pesquisou 69 economistas, 52 especialistas em inteligência artificial e 38 superprevisores sobre como a IA irá remodelar a economia dos EUA.
Todos os três grupos concordam em uma coisa: o progresso mais rápido da IA significa menor participação da força de trabalho. Essa é a maneira educada de dizer “menos pessoas trabalhando”.
Os números são impressionantes. Sob o que os pesquisadores chamam de cenário “rápido” — onde a IA supera o desempenho humano na maioria das tarefas cognitivas e físicas até 2030 — os economistas prevêem que a taxa de participação da força de trabalho dos EUA cairá dos atuais 62% para 54% até 2050.
Cerca de metade dessa queda, aproximadamente 10 milhões de empregos perdidos, seria diretamente atribuível à IA e não a fatores demográficos ou outras tendências.
O cenário rápido não é ficção científica. É o mundo onde a IA pode negociar contratos de livros, auxiliar em qualquer fábrica ou casa e substituir todos os engenheiros de software freelancers, paralegais e agentes de atendimento ao cliente.
O CEO da Anthropic, Dario Amodei, já alertou que a disrupção está acelerando mais rápido do que a maioria espera — e o cenário rápido do estudo valida essa estrutura. O PIB conta a outra metade da história.
Sob o mesmo cenário rápido, os economistas projetam que o crescimento anual do PIB atingirá 3,5% entre 2045 e 2049 — aproximando-se dos níveis de boom pós-Segunda Guerra Mundial. Especialistas em IA estão ainda mais otimistas, prevendo um crescimento de 5,3%. Uma tremenda criação de riqueza agregada, técnicas no topo, com uma força de trabalho menor para fazê-lo. Os pesquisadores apontam que, sob uma IA rápida, os 10% mais ricos das famílias poderiam deter 80% da riqueza total até 2050 — um nível de desigualdade maior do que no período pré-Segunda Guerra Mundial.
Mas há uma nuance que muitas vezes se perde no debate sobre os empregos e a IA. O artigo conclui que a divergência entre os especialistas não é principalmente sobre se uma IA poderosa chegará, mas sobre o que acontecerá com a economia quando isso ocorrer. Essa é uma mudança significativa. Os argumentos pró-tecnologia anteriores pressupunham que mesmo a automação transformadora acabaria por criar novas categorias de trabalho. A nova questão de como os economistas estão lidando é se a IA, ao contrário das caixas eletrônicas, automatiza a tarefa de inventar novas tarefas.
Por enquanto, os dados agregados de emprego ainda parecem majoritariamente resultados. Um estudo de Yale e Brookings, do final de 2025, não encontrou sinais de desemprego em massa quase três anos após o lançamento do ChatGPT. No entanto, pesquisas citadas no novo artigo documentam uma queda de 13% no emprego relativo entre trabalhadores de 22 a 25 anos nas ocupações mais expostas à IA. A macro é estável. A ponta de lançamento não.
Em relação à política, economistas e o público em geral divergem acentuadamente. Os economistas favorecem programas de requalificação direcionados (71,8% de apoio) e em grande parte rejeitam garantias de emprego (13,7%) e renda básica universal (37,4%). O público em geral é muito mais aberto às instruções estruturais. Os autores do artigo observam que a política ideal depende muito de qual cenário se concretizará — e, no momento, ninguém sabe qual será.
Assim, a parábola “aumentar, não substituir” não está morta, mas está em suporte de vida, e os economistas que analisam os números têm dados suficientes para se preocuparem.
* Traduzido e editado com autorização do Descriptografar.
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Fonteportaldobitcoin
