Deliberação de IA multimodelo federada sem paralelismo de tensor – Economia

TLDR

Publicamos um protocolo federado de orquestração de IA (NSED) que coordena vários modelos independentes em GPUs fisicamente separadas por meio de rodadas de deliberação estruturadas com autoavaliação e consenso de votação quadrática. Nenhum paralelismo de tensor é necessário.

Procuramos colaboradores de investigação e parceiros de design inicial – tanto para executar o NSED em relação a benchmarks específicos de domínio como para testar a resistência do design económico do protocolo DIP sob condições adversas.

Antecedentes: O problema da camada física na coordenação descentralizada

Para aqueles que acompanharam minhas postagens anteriores aqui, venho levantando uma preocupação específica desde 2020: a maior parte do design de protocolo descentralizado trata a camada física de telecomunicações como um problema resolvido, quando fundamentalmente não é. Os engenheiros de software e os matemáticos que concebem estes sistemas raramente têm em conta as restrições ao nível do TCP/IP sobre o que “descentralizado” pode realmente significar na prática.

Tentei desenvolver esse argumento em vários posts:

O traço comum: se quisermos sistemas descentralizados e credíveis, precisamos de raciocinar sobre a distribuição física da computação, e não apenas sobre a distribuição lógica do consenso. Este é o ponto de partida para o trabalho abaixo.

NSED: O que construímos e o que isso prova

NSED (N-Way Self-Evaluating Deliberation) é uma arquitetura de mistura de modelos (MoM) onde vários modelos de IA independentes de diferentes fornecedores deliberam por meio de rodadas estruturadas de propostas, avaliação cruzada e consenso de votação quadrática.

A principal propriedade arquitetônica: os modelos são executados em GPUs federadas fisicamente separadas, sem memória compartilhada e sem paralelismo de tensor. A coordenação acontece através de um protocolo estruturado de passagem de mensagens sobre NATS, e não através de sincronização em nível de parâmetro.

Resultados

A comparação CapEx: o NSED Consumer alcança qualidade de raciocínio equivalente a um custo de hardware aproximadamente 4x menor do que a execução direta de modelos de fronteira. O mecanismo é a diversidade de deliberação – múltiplos modelos mais fracos que se cruzam entre si produzem melhores resultados do que um único modelo mais forte que raciocina sozinho.

Por que isso é importante para Ethereum

O paradigma dominante de IA (mistura de especialistas) depende de modelos monolíticos com roteamento interno – computação fundamentalmente centralizada. MoM é um eixo de escala diferente: a qualidade melhora através da diversidade de modelos e rodadas de deliberação, em vez da contagem de parâmetros. Isto mapeia naturalmente a infraestrutura fisicamente distribuída, onde nenhum operador controla todos os participantes.

Se você acredita que o valor de longo prazo do Ethereum inclui ser uma infraestrutura de coordenação para computação de IA, a questão é: como é o protocolo de coordenação? A NSED é uma resposta – não a única, mas uma resposta concreta e referenciada.

Nota de licenciamento

O orquestrador do NSED está disponível como fonte sob BSL 1.1 (gratuito para entidades abaixo de $ 1 milhão ARR, uso acadêmico e de pesquisa e desenvolvimento/teste; converte para AGPL-3.0 após 4 anos). O Agent SDK é MIT – zero atrito de licenciamento para qualquer pessoa que crie agentes ou envie trabalhos. As primitivas de coordenação na cadeia (contratos Rankify v1) são MIT como bens públicos. A intenção: os primitivos do MIT difundem o padrão, o BSL protege a camada de orquestração durante a fase crítica de crescimento, o AGPL garante a abertura a longo prazo.

DIP: A Camada Econômica – Propriedade Intelectual Descentralizada

Separadamente do trabalho específico de IA, temos vindo a desenvolver a arquitectura económica para fazer com que o conhecimento verificável funcione de forma sustentável em ambientes sem confiança.

O Protocolo DIP aborda um problema fundamental: a economia digital carece de quadros robustos para valorizar e proteger a propriedade intelectual. O “problema da divulgação de dados” – é preciso revelar dados para provar o seu valor, mas revelá-los destrói a sua escassez – impediu o surgimento de mercados líquidos e descentralizados para PI. A DIP propõe uma solução assente em quatro pilares:

1. Proveniência Meritocrática (ACIP/CVPP): A qualidade dos dados como uma propriedade emergente de um processo verificável, não um rótulo subjetivo. O Protocolo de Identificação Autônoma de Competências cria uma escala de classificação onde a competência é demonstrada por meio de competições baseadas em custos e com tempo limitado. O custo para alcançar o Rank R aumenta exponencialmente – tornando os ataques Sybil sustentados proibitivamente caros para atores racionais. O mérito é representado como valor tokenizado: Liquid Access Tokens (LATs) que são livremente negociáveis, criando mercados líquidos para direitos de acesso IP em níveis de qualidade definidos.

2. Organizações Autônomas Meritócráticas (MAOs): Uma evolução dos DAOs onde a captura temporária da governação é uma dinâmica competitiva esperada e não um fracasso catastrófico. Restrição financeira de tempo do ACIP q = f(x, t) torna o controlo centralizado permanente economicamente irracional – quanto mais rapidamente se tentar adquirir poder de governação, mais elevado será o custo.

3. Garantia Tripartite: Um modelo teoricamente equilibrado entre Compradores (por exemplo, empresas de IA que buscam dados de treinamento), Comunidades de Especialistas (trabalhadores que ganham LATs por meio de ACIP/CVPP) e Guildas de Especialistas (MAOs que atuam como agentes de garantia e árbitros). O “Dilema da Diluição” – a conversão do LAT para governança dilui os detentores de governança das Guildas existentes – cria incentivos alinhados onde as Guildas são motivadas a manter padrões de qualidade rigorosos.

4. Infraestrutura geoespacialmente descentralizada: Nós de autoridade que exigem compromisso significativo de queima, representando âncoras jurisdicionais com direitos de emissão de DID. Isto move a descentralização de uma métrica abstrata para uma propriedade física verificável e orientada para o mercado. O mecanismo de garantia recíproca de IP – privilégios de autoridade em troca de redundância de IP criptografada com limite – alinha os incentivos do operador de nó com a segurança da rede de longo prazo.

Isso surgiu de nosso trabalho anterior de implementação do Método Delphi em contratos inteligentes Solidity (contratos Rankify). Esse projeto demonstrou o potencial e a dificuldade de construir uma coordenação real da camada de aplicação puramente em EVM – e nos convenceu de que um protocolo fora da cadeia rigoroso com liquidação na cadeia é a arquitetura certa.

Perguntas abertas para a comunidade

As áreas onde eu mais valorizaria a contribuição da comunidade:

1. Proteção Sybil baseada em gráficos sociais vs. sistemas formais de prova

A principal resistência Sybil do ACIP vem da estrutura de custos exponencial do avanço de classificação. Mas também estamos explorando a análise de topologia de gráfico social como uma camada adicional – usando padrões de conexão, frequência de interação e comportamento de liquidação para detectar atividades coordenadas não meritocráticas sem exigir provas formais de identidade.

A pergunta: a análise de gráficos sociais pode fornecer resistência a Sybil que seja praticamente comparável aos sistemas formais de prova (passaporte ZK, atestado de dispositivo, TPM de hardware) com o propósito de restringir a participação na classificação meritocrática? Quais são os modos de falha? O apelo é zero PII e zero dependência de hardware. O risco é que os gráficos sociais possam ser fabricados ou cultivados. Existe um meio-termo combinável – sinais de gráficos sociais que fortalecem provas criptográficas leves sem exigir infraestrutura de prova pesada?

2. Estabilidade de garantia da MAO sob condições adversas

O modelo de garantia tripartite (Comprador/Comunidade de Especialistas/Guilda de Especialistas) depende do Dilema da Diluição, criando incentivos alinhados. A teoria dos jogos é descrita no artigo, mas não foi formalmente validada por meio de modelagem baseada em agentes ou provas de design de mecanismos. Os principais componentes do mercado, como liquidação de garantias e resolução de disputas, ainda estão em desenvolvimento. Perguntas específicas:

• Sob quais condições de mercado o equilíbrio é rompido? O que acontece quando a governança da Guilda é capturada por uma coalizão que prioriza a extração de curto prazo em detrimento da reputação de longo prazo?
• Quão sensível é o sistema à taxa de consumo do LAT em relação à emissão de tokens de governança? Existe um regime de parâmetros onde o Dilema da Diluição não consegue restringir o comportamento da Guilda?
• O documento afirma que o conluio entre quaisquer duas partes contra a terceira é economicamente irracional a longo prazo. Isso pode ser formalizado e quais são as condições de contorno?

3. Compromisso de gravação de nó de autoridade e inicialização de rede

O DIP propõe que os Nós de Autoridade queimem uma quantidade substancial de ativos básicos para ganhar direitos de emissão de DID e ancoragem jurisdicional. A via alternativa — Verificação de governação através de subvenção de consenso para instituições estabelecidas — destina-se a integrar entidades de elevado valor sem exigir compra no mercado.

A tensão: o compromisso de queimar proporciona uma forte resistência Sybil e um alinhamento a longo prazo, mas cria uma barreira de capital que poderia concentrar o estatuto de Nó de Autoridade entre actores bem financiados, minando a premissa meritocrática. O caminho da Concessão de Consenso atenua esta situação, mas introduz uma superfície de ataque à governação. Qual é o equilíbrio certo e existem mecanismos de compromisso alternativos que preservam o alinhamento sem concentração de capital?

O que estou procurando

Colaboradores de pesquisa e parceiros iniciais de design que desejam:

• Execute o NSED em relação a benchmarks específicos de domínio (revisão de código, análise jurídica, auditoria de segurança)
• Formalize a teoria do jogo de garantia MAO e teste-a sob condições adversas
• Explore a resistência Sybil baseada em gráficos sociais como uma alternativa ou complemento aos sistemas formais de prova
• Razão sobre as restrições de distribuição física na coordenação federada da IA