A Debenhams está testando o comércio de IA via integração com o PayPal para reduzir o atrito móvel e ajudar a resolver um problema familiar para os varejistas.

O abandono do checkout móvel continua a ser uma fuga persistente de receitas para os retalhistas digitais. O Debenhams Group está tentando preencher essa lacuna implantando uma interface de IA de agente no aplicativo PayPal. O piloto torna a Debenhams o primeiro varejista do Reino Unido a testar um fluxo de checkout automatizado que mantém o usuário inteiramente dentro do ecossistema de um provedor de pagamento.

Os compradores que usam o PayPal agora podem emitir avisos em linguagem natural para encontrar itens das marcas do Grupo Debenhams, incluindo boohoo, boohooMAN, Karen Millen e PrettyLittleThing. O sistema ignora a pesquisa por palavra-chave padrão. Em vez disso, um assistente de agência verifica o perfil do comprador para alinhar as recomendações com seu orçamento e preferências.

O assistente de agência fará perguntas de acompanhamento para restringir as opções e localizar estoque relevante. Depois que um usuário seleciona um produto, a transação ocorre na janela de chat. O back-end aplica automaticamente credenciais de conta salvas para entrega e pagamento, o que elimina a necessidade de redirecionar os clientes para um site ou aplicativo móvel separado.

Motivadores de negócios para IA agente no comércio

A justificativa segue o volume de transações. O Grupo Debenhams processa 16% de suas vendas através do PayPal. Colocar a descoberta de estoque em um canal onde já atua um grande segmento da base de clientes permite ao varejista comprimir o funil de vendas.

Debenhams e PayPal co-desenvolveram o projeto de IA agente. Embora os testes atuais se concentrem em clientes selecionados dos EUA, um lançamento mais amplo nos EUA e no Reino Unido está planejado para o final deste ano. Nos EUA, o sistema também se integra a ferramentas externas como Perplexity e Microsoft Copilot.

Dan Finley, CEO do Debenhams Group, disse: “No Debenhams Group, nosso objetivo é ajudar os clientes a descobrir e se inspirar em novos produtos e marcas, ao mesmo tempo em que tornamos as compras tão fáceis e agradáveis ​​quanto possível. Este tipo de inovação tem o potencial de transformar fundamentalmente o varejo on-line; de ​​uma forma que não víamos desde a mudança para as compras móveis”.

Finley acrescentou que o grupo está “orgulhoso de ser o primeiro varejista do Reino Unido a fazer parceria com o PayPal nesta experiência, trazendo uma maneira mais rápida e intuitiva de fazer compras aos clientes de nossas marcas”.

Como a Debenhams está integrando uma infraestrutura de IA mais ampla

O grupo recentemente fez parceria com a Peak AI para melhorar a previsão de estoque, vendas e preços. Uma implantação eficaz de IA de agência no comércio requer inventário em tempo real e visibilidade de preços para funcionar sem erros. A parceria Peak AI indica que o grupo está estabelecendo a linhagem de dados necessária para apoiar interações automatizadas.

Simultaneamente, a empresa lançou a Debenhams Group AI Skills Academy para treinar funcionários em IA aplicada, garantindo que as equipes internas possam gerenciar esses fluxos de trabalho.

Mike Edmonds, vice-presidente de Agentic Commerce do PayPal, comentou: “Com o Agentic Commerce, as compras se tornam uma conversa, não uma pesquisa. Ao incorporar a descoberta e o checkout com tecnologia de IA diretamente no aplicativo PayPal, estamos ajudando os clientes a passar da inspiração à compra sem problemas, ao mesmo tempo em que oferecemos a varejistas como o Debenhams Group uma nova maneira poderosa de envolver os compradores em grande escala”.

Esta implantação de comércio de IA de agência testa se plataformas de terceiros podem capturar tráfego de alta intenção melhor do que aplicativos proprietários. A Debenhams está posicionando o estoque onde existe liquidez, em vez de forçar o tráfego para suas próprias lojas.

A integração da descoberta e do pagamento em um único fluxo de trabalho reduz as etapas entre o marketing e a liquidação. O sucesso dependerá da precisão dos dados e da capacidade do agente de interpretar as consultas sem alucinações.

Veja também: URBN testa IA agente para automatizar relatórios de varejo

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