A IA tem sido uma mudança de jogo para muitas empresas, e os CEOs estão ansiosos para entrar em ação. Movimento inteligente! Mas, antes de começar a imaginar os robôs que lidam com o seu atendimento ao cliente e algoritmos otimizando tudo, desde inventário a pedidos de cafeteria, vamos falar sobre o elefante na sala: os custos que ninguém menciona naquelas apresentações de fornecedores de IA liso.
Naturalmente, todo mundo sabe que a IA envolve investimentos iniciais. O que eles não dizem é que o preço do adesivo é apenas a ponta do iceberg. Os custos reais se escondem sob a linha d’água, esperando para emboscar até os executivos mais experientes.
A verificação da realidade da infraestrutura de dados
Aqui está a coisa sobre a IA – está com fome. Com fome voraz de dados. E não apenas dados, mas limpos, estruturados e adequadamente formatados, que são realmente utilizáveis. A maioria das empresas acha que seus dados estão espalhados em vários sistemas, inconsistentes e, francamente, uma bagunça.
Você precisará investir fortemente na infraestrutura de dados antes que suas novas ferramentas de IA possam pensar em fornecer retorno. Isso significa que os engenheiros de dados, os custos de armazenamento em nuvem que escalam mais rapidamente do que o seu vício diário de café e especialistas em integração cujos preços fariam seu contador chorar. E há os custos contínuos da manutenção de pipelines de dados e garantir que tudo permaneça em sincronia.
As guerras de talentos são reais (e caras)
O talento da IA não é apenas difícil de localizar – é um caso de procurar um unicórnio que também conheça seu setor específico.
Profissionais experientes de IA estão em forte demanda e os salários refletem essa realidade. Cientistas de dados, engenheiros de aprendizado de máquina e especialistas em IA compensam a compensação de primeira linha que pode drenar rapidamente seu orçamento cuidadosamente gerenciado.
No entanto, aqui está o problema: você não pode simplesmente contratar uma pessoa e encerrar o dia. Você precisa de equipes inteiras com diversos conjuntos de habilidades. Alguns executivos buscam educação adicional, como um doutorado em DBA on -line, para entender melhor o cenário técnico, mas mesmo com mais conhecimento, ganhar a equipe certa é uma tarefa difícil.
Você precisará de programas de treinamento em andamento, pacotes de retenção competitivos e possivelmente algum aconselhamento para o seu departamento de RH.
Integração pesadelos ninguém o avisa sobre
Seus sistemas existentes não foram projetados com a IA em mente. A fusão de soluções de IA e sistemas herdados geralmente envolve personalização extensa, desenvolvimento de middleware e redesenhos completos do sistema. O que começa como uma solução simples de ‘plug-and-play’ evolui rapidamente para uma rede complexa de integrações que exigem consultores especializados e prazos estendidos.
Os custos secretos neste caso são o tempo de inatividade do sistema durante a integração, os sistemas de backup enquanto você está mudando e as sessões de depuração que chegam tarde da noite. Seu pessoal de TI vai agradecer por isso.
A curva de aprendizado é mais íngreme que o Monte Everest
A implementação da IA não é apenas uma questão de tecnologia – é uma questão de mudar a maneira como toda a organização funciona. Seu povo precisa ser treinado, e também com um almoço e aprendizado apressado. Estamos falando de programas de educação substantiva que permitem que os funcionários aprendam não apenas como usar as ferramentas de IA, mas também como interpretar os resultados, tomar decisões com idéias geradas por IA e evitar armadilhas.
Gerenciamento de mudanças
Haverá funcionários que adotarão a tecnologia e aqueles que a resistirão com a paixão de alguém que protege sua vaga de estacionamento. Você precisará de recursos especiais para gerenciar essa mudança, materiais de treinamento adicionais e paciência que impressionariam um mestre de meditação.
Custos de manutenção e evolução
Os sistemas de IA não são essa impressora antiga e confiável que continua continuando (até que não aconteça). Eles devem ser constantemente observados, atualizados e sintonizados. Os modelos devem ser atualizados à medida que os padrões de dados mudam, os algoritmos devem ser refinados à medida que as condições de negócios evoluem, e as medidas de segurança devem ser atualizadas continuamente para se defender contra novas ameaças.
Despesas em andamento
As despesas em andamento incluem suporte técnico especializado, atualizações ocasionais de modelo, rastreamento de desempenho e a inevitável solução de problemas quando as coisas não funcionam como pretendido. Orçamento para essas despesas contínuas porque não estão desaparecendo.
Conformidade e sobrecarga de governança
Com grande poder de IA vem uma grande responsabilidade regulatória. Dependendo do seu setor, você terá uma crescente supervisão dos processos de tomada de decisão de IA, uso de dados e viés algorítmico. Criar estruturas de governança robustas, aderir aos regulamentos em evolução e manutenção de trilhas de auditoria é outro nível de complexidade e custo.
Aconselhamento jurídico
Você precisará de consultores jurídicos familiarizados com os regulamentos da IA, os oficiais de conformidade capazes de interpretar decisões algorítmicas e processos de documentação que deixariam um bibliotecário orgulhoso.
Os custos de implementação da IA ofuscam o gasto inicial. Orçamento do Smart CEOs no mínimo 2-3 vezes suas estimativas iniciais e prepare-se para um processo mais maratona que sprint. As boas notícias? As empresas que antecipam adequadamente esses custos ocultos e investem estrategicamente em infraestrutura de IA em uma base consistente, geralmente alcançam retornos dramáticos. A chave está chegando com os olhos abertos e realistas de horários e orçamentos que representam a imagem completa da transformação à frente.
Lembre -se, a IA não é uma compra de tecnologia – é uma reformulação fundamental das operações da sua empresa. Prepare -se para isso, e você não será pego de surpresa pelas surpresas caras que ultrapassaram as empresas menos preparadas.
Fonte da imagem: Unsplash
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