Para determinar até que ponto o desempenho dos dados organizacionais melhorou à medida que a IA generativa e outros avanços da IA se consolidaram, o MIT Technology Review Insights entrevistou 800 executivos seniores de dados e tecnologia. Também conduzimos entrevistas aprofundadas com 15 líderes de tecnologia e negócios.
As principais conclusões do relatório incluem o seguinte:
• Poucas equipes de dados estão acompanhando o ritmo da IA. As organizações não estão se saindo melhor hoje no cumprimento da estratégia de dados do que na época da IA pré-gerativa. Entre os entrevistados em 2025, 12% são “grandes empreendedores” de dados autoavaliados, em comparação com 13% em 2021. A escassez de talentos qualificados continua a ser uma restrição, mas as equipes também lutam para acessar dados novos, rastrear a linhagem e lidar com a complexidade da segurança – requisitos importantes para o sucesso da IA.
• Em parte como resultado, a IA ainda não está totalmente disparada. Há ainda menos “grandes empreendedores” quando se trata de IA. Atualmente, apenas 2% dos entrevistados classificam o desempenho de IA de suas organizações com alta qualidade em termos de entrega de resultados de negócios mensuráveis. Na verdade, a maioria ainda está lutando para dimensionar a IA generativa. Embora dois terços o tenham implementado, apenas 7% o fizeram amplamente.
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Este conteúdo foi produzido pela Insights, o braço de conteúdo personalizado do MIT Technology Review. Não foi escrito pela equipe editorial do MIT Technology Review. Foi pesquisado, projetado e escrito por escritores, editores, analistas e ilustradores humanos. As ferramentas de IA que podem ter sido utilizadas foram limitadas a processos de produção secundários que passaram por uma revisão humana minuciosa.
