Construindo ecossistemas de dados conectados para IA em escala
As plataformas de integração modernas estão ajudando as empresas a simplificar ambientes de TI fragmentados e a preparar seus pipelines de dados para a transformação orientada pela IA.
Os ecossistemas de TI empresariais são muitas vezes semelhantes a metrópoles em expansão – ambientes multicamadas onde infraestruturas antigas se cruzam com novas tecnologias elegantes num cenário de tráfego em constante aumento.
Da mesma forma que dirigir por uma cidade centenária que foi adaptada para automóveis e arranha-céus pode causar congestionamentos, os sistemas de TI empresariais frequentemente enfrentam gargalos de dados. Os cenários atuais de TI abrangem mainframes legados, aplicativos nativos da nuvem, sistemas locais, ferramentas SaaS de terceiros e um ecossistema de ponta em crescimento. As informações que fluem por essa colcha de retalhos ficam presas em um emaranhado de conexões cuja manutenção é cara e propensa a emaranhados – como se você saísse de uma via expressa de alta velocidade para uma ponte estreita de paralelepípedos que passa constantemente por reparos.
As organizações voltadas para o futuro estão agora recorrendo a soluções de integração centralizadas e baseadas na nuvem.
Para criar sistemas mais ágeis adequados para um futuro que prioriza a IA, as organizações voltadas para o futuro estão agora recorrendo a soluções de integração centralizadas e baseadas em nuvem que podem suportar tudo, desde streaming de dados em tempo real até gerenciamento de API e arquiteturas orientadas a eventos.
Na era da IA, congestionamentos como o cenário descrito acima são um sério risco.
Os modelos de IA dependem de dados limpos, consistentes e enriquecidos; atrasos ou inconsistências podem degradar rapidamente os resultados. Fluxos de dados fragmentados podem prejudicar até mesmo as iniciativas de IA mais avançadas. E quando ocorrem confusões de conectividade, os sistemas não conseguem se comunicar na escala ou velocidade que os processos orientados por IA exigem.
Mesmo as iniciativas de IA mais promissoras podem não conseguir agregar valor quando a conectividade de dados está em risco.
O potencial da IA para gerar tais resultados depende da capacidade da empresa de mover dados limpos, com rapidez, por toda a empresa. Ao mesmo tempo, a própria IA tem potencial para remodelar o cenário de integração. As plataformas de integração nativas da nuvem estão começando a incorporar recursos alimentados por IA que automatizam o design de fluxo, detectam anomalias, recomendam conexões ideais e até mesmo reparam pipelines de dados quebrados. Isto cria um ciclo virtuoso: a integração permite a IA – e a IA, por sua vez, turbina a integração.
Além dos benefícios técnicos, a automação inteligente facilitada pela integração moderna melhora a eficiência operacional geral e a colaboração multifuncional. Os processos de negócios tornam-se mais responsivos, os dados ficam acessíveis entre departamentos e as equipes podem se adaptar mais rapidamente às mudanças do mercado ou às demandas dos clientes. E à medida que as plataformas de integração lidam com a maior parte do trabalho rotineiro de organização de dados, as equipes humanas podem mudar o foco para prioridades de maior valor.
As plataformas de integração ajudam a unificar os fluxos de dados do local até a borda e garantem a governança da API em ambientes de aplicativos extensos.
Conectores pré-construídos enriquecidos com gráficos de conhecimento aceleram ainda mais a conectividade em diversos sistemas, enquanto o monitoramento em tempo real fornece insights preditivos e avisos antecipados antes que os problemas afetem as operações de negócios.
Já estamos vendo exemplos reais de como a integração cuidadosa está capacitando as empresas a se tornarem mais ágeis e prontas para a IA. Aqui estão três empresas que usam o SAP Integration Suite para agilizar fluxos de dados e simplificar suas operações.
- Siemens Healthineers: No setor da saúde, onde a precisão, a atualidade e a segurança dos dados não são negociáveis, a Siemens Healthineers está a utilizar soluções de integração para tornar os serviços de saúde mais acessíveis e personalizados.
A Siemens Healthineers opera um cenário de negócios diversificado que abrange diagnósticos, imagens médicas e terapia, cada um com requisitos e processos de dados exclusivos. Para permitir uma tomada de decisões mais autónoma, a camada de integração da empresa ajuda a agilizar os principais processos financeiros, tais como encerramento e relatórios, ao mesmo tempo que apoia o planeamento flexível e insights instantâneos sobre as operações. Também permite o acesso contínuo aos dados entre sistemas, sem a necessidade de replicação de dados, uma consideração importante num setor altamente regulamentado. - Harrods: O retalhista de luxo Harrods opera um complexo cenário de TI híbrida que suporta tanto a sua principal loja em Londres como um crescente negócio de comércio eletrónico; a empresa agora oferece 100 mil produtos online e processa 2 milhões de transações por dia por meio de canais digitais. Para modernizar e simplificar esta presença crescente, a Harrods aproveita os conectores B2B pré-construídos da SAP e a arquitetura Event Mesh para orquestrar mais de 600 fluxos de integração nos principais processos de negócios.
Desde a implementação das soluções SAP, a Harrods reduziu os tempos de processo relacionados com a integração em 30% e reduziu o custo total de propriedade em 40%. Mais importante ainda, a empresa criou uma espinha dorsal ágil de dados e aplicações que pode se adaptar à medida que as expectativas dos clientes — e as tecnologias de varejo digital — evoluem.
- Trabalho: A empresa alemã de vendas diretas Vorwerk, conhecida por produtos como eletrodomésticos inteligentes e sistemas de limpeza, passou por uma transformação digital abrangente nos últimos anos. Entre 2018 e 2023, a empresa aumentou as suas vendas digitais de apenas 1% para 85%.
A Vorwerk conta com soluções SAP para automatizar fluxos de dados em sistemas críticos, incluindo CRM e gerenciamento de inventário, processamento de pagamentos e gerenciamento de consentimento. O sistema atualizado ajudou a eliminar a papelada manual, a acelerar significativamente os tempos de ciclo do pedido até o pagamento e a melhorar a precisão e a consistência dos dados dos clientes.
Utilizando soluções SAP, os retalhistas Harrods e Vorwerk estão preparados para o sucesso na era da IA.
Crescimento digital
Digital da Vorwerk
transformação impulsionada
vendas digitais
Eficiência do processo
Infraestrutura de dados Harrods
evoluiu com a tecnologia
e expectativas do cliente
Como estes exemplos demonstram, a conectividade é uma base essencial para a IA em quase todos os setores. À medida que o setor da saúde adota rapidamente a IA, por exemplo, a integração robusta é um pré-requisito para casos de utilização como diagnóstico por imagem e cuidados preditivos. Requisitos regulatórios rigorosos também exigem tratamento de dados preciso e transparente e rastreabilidade entre sistemas.
Também no varejo, a integração unificada e orientada por eventos sustenta inovações orientadas por IA, que vão desde preços dinâmicos e recomendações personalizadas de produtos até gerenciamento preditivo de estoque – todos os quais exigem fluxos de dados rápidos e precisos em sistemas de vendas, estoque, clientes e parceiros.
E em modelos diretos ao consumidor, como o da Vorwerk, a integração permite novos níveis de personalização, marketing em tempo real e cadeias de abastecimento otimizadas. Essas capacidades podem ajudar as empresas D2C a permanecerem competitivas e ágeis em mercados altamente dinâmicos — uma necessidade, já que mais de 70% dos consumidores esperam agora experiências personalizadas das marcas das quais compram. No futuro, a IA (particularmente a IA generativa) provavelmente desempenhará um papel fundamental no dimensionamento dessas experiências personalizadas e permitirá que as marcas entreguem mensagens personalizadas com o tom certo, guias visuais e texto para atender o momento.
De acordo com um relatório recente da IDC, quase metade das empresas utiliza três ou mais ferramentas de integração, com 25% a utilizar mais de quatro nos seus ambientes.
Embora muitas empresas vejam valor na consolidação, os desafios técnicos e as lacunas de competências continuam a ser barreiras à simplificação. Outra questão estrutural: um terço das empresas não considera a integração até que a implementação do sistema já esteja em andamento – limitando as oportunidades de projetar fluxos de dados prontos para o futuro desde o início.
A inovação sustentada e a agilidade a longo prazo dependem da capacidade da infraestrutura evoluir tão rapidamente quanto as ambições de uma empresa. As plataformas de integração modernas fornecem o tecido conjuntivo que torna possível este tipo de adaptabilidade.
Uma estratégia de integração unificada oferece um caminho a seguir. Um roteiro de integração pode ajudar as empresas a mudar de esforços reativos e fragmentados para uma base mais escalável e construída especificamente para um propósito – uma base que apoie tanto as necessidades atuais dos negócios quanto as demandas da inovação impulsionada pela IA.
As cidades que prosperam hoje não são aquelas que simplesmente gerem o fluxo de tráfego através da expansão das suas autoestradas ou da adição de rotundas esporádicas – são aquelas que reinventaram totalmente a mobilidade. Na TI empresarial, aplica-se o mesmo princípio: a inovação sustentada e a agilidade a longo prazo dependem da capacidade da infra-estrutura evoluir tão rapidamente quanto as ambições de uma empresa. As plataformas de integração modernas fornecem o tecido conjuntivo que torna possível este tipo de adaptabilidade.
Saiba mais sobre o MIT Technology Review Insights e o hub de conteúdo de integração SAP Modern para iniciativas críticas de negócios.
Este conteúdo foi produzido pela Insights, o braço de conteúdo personalizado do MIT Technology Review. Não foi escrito pela equipe editorial do MIT Technology Review.
Este conteúdo foi pesquisado, projetado e escrito inteiramente por escritores, editores, analistas e ilustradores humanos. Isso inclui a redação de pesquisas e a coleta de dados para pesquisas. As ferramentas de IA que podem ter sido utilizadas foram limitadas a processos de produção secundários que passaram por uma revisão humana minuciosa.
Por Insights de revisão de tecnologia do MIT