“Este é um daqueles pontos de inflexão em que não acho que alguém realmente tenha uma visão completa do significado da mudança que isso terá não apenas em empresas, mas também na sociedade”, diz Patrick Milligan, diretor de segurança da informação da Ford, que está tornando a IA uma parte importante de seus esforços de transformação e expandindo seu uso entre as operações da empresa.
Dado seu potencial que muda o jogo-e a velocidade vertiginosa com que está evoluindo-talvez não seja surpreendente que as empresas estejam sentindo a pressão para implantar a IA o mais rápido possível: 98% dizem que sentem um aumento do senso de urgência no ano passado. E 85% acreditam que têm menos de 18 meses para implantar uma estratégia de IA ou verão efeitos comerciais negativos.
As empresas que adotam uma abordagem de “espera e veem” ficarão para trás, diz Jeetu Patel, presidente e diretor de produtos da Cisco. “Se você esperar por muito tempo, corre o risco de se tornar irrelevante”, diz ele. “Não me preocupo com a IA aceitar meu emprego, mas definitivamente me preocupo com outra pessoa que usa a IA melhor do que eu ou outra empresa que usa a IA melhor aceitando meu trabalho ou deixando minha empresa irrelevante”.
Mas, apesar da urgência, apenas 13% das empresas dizem globalmente que estão prontas para alavancar a IA em todo o seu potencial. A infraestrutura de TI é um desafio crescente à medida que as cargas de trabalho crescem cada vez maiores. Dois terços (68%) das organizações dizem que sua infraestrutura está moderadamente pronta, na melhor das hipóteses, para adotar e escalar tecnologias de IA.
Os recursos essenciais incluem poder de computação adequado para processar modelos complexos de IA, desempenho otimizado da rede em toda a organização e em data centers e recursos aprimorados de segurança cibernética para detectar e prevenir ataques sofisticados. Isso deve ser combinado com a observabilidade, o que garante o desempenho confiável e otimizado da infraestrutura, modelos e o sistema geral de IA, fornecendo monitoramento e análise contínuos de seu comportamento. A boa qualidade e os dados corporativos também são essenciais-depois de todos, a IA é tão boa quanto os dados em que ele utiliza. Tudo isso deve ser apoiado pela cultura da empresa focada na IA e pelo desenvolvimento de talentos.
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Esse conteúdo foi produzido pelo Insights, o braço de conteúdo personalizado da MIT Technology Review. Não foi escrito pela equipe editorial da MIT Technology Review. Foi pesquisado, projetado e escrito inteiramente por escritores humanos, editores, analistas e ilustradores. Isso inclui a redação de pesquisas e coleta de dados para pesquisas. As ferramentas de IA que podem ter sido usadas foram limitadas a processos de produção secundários que passaram pela revisão humana completa.
