Pak ajudaria a definir o tópico, mas ele e Zou queriam ver quais abordagens o laboratório virtual poderia criar por conta própria. Como primeiro projeto, eles decidiram se concentrar em projetar terapias para novas cepas covid-19. Com esse objetivo em mente, Zou provocou cinco cientistas de IA (incluindo os treinados para agir como um imunologista, um biólogo computacional e um investigador principal) com diferentes objetivos e programas à sua disposição.
A construção desses modelos levou alguns meses, mas Pak diz que eles foram muito rápidos em projetar candidatos a terapias assim que a configuração foi concluída: “Acho que foi um dia ou meio dia, algo assim”.
Zou diz que os agentes decidiram estudar nanobodies anti-covid, um primo de anticorpos que são muito menores em tamanho e menos comuns na natureza. Zou ficou chocado, no entanto, pela razão. Ele afirma que os modelos pousaram em nanobodos após a conexão de que essas moléculas menores seriam adequadas aos recursos computacionais limitados que os modelos foram fornecidos. “Na verdade, acabou sendo uma boa decisão, porque os agentes foram capazes de projetar esses nanobodos com eficiência”, diz ele.
Os nanobodos que os modelos projetados foram genuinamente novos avanços na ciência, e a maioria conseguiu se ligar à variante Covid-19 original, de acordo com o estudo. Mas Pak e Zou admitem que a principal contribuição de seu artigo é realmente o laboratório virtual como uma ferramenta. Yi Shi, farmacologista da Universidade da Pensilvânia que não estava envolvido no trabalho, mas fez alguns dos nanobodos subjacentes que o laboratório virtual modificou, concorda. Ele diz que ama a demonstração do laboratório virtual e que “a principal novidade é a automação”.
Natureza aceitou o artigo e o acelerou para a pré-visualização da publicação-Zou sabia que alavancar os agentes da IA para a ciência era uma área quente, e ele queria ser um dos primeiros a testá-lo.
Os cientistas da IA hospedam uma conferência
Quando ele estava enviando seu artigo, Zou ficou consternado ao ver que não podia creditar adequadamente a IA por seu papel na pesquisa. A maioria das conferências e periódicos não permite que a IA seja listada como co -autores em artigos, e muitos proíbem explicitamente os pesquisadores de usarem a IA para escrever trabalhos ou críticas. Naturezapor exemplo, cita incertezas sobre responsabilidade, direitos autorais e imprecisões entre seus motivos para proibir a prática. “Acho que isso é limitante”, diz Zou. “Esses tipos de políticas estão essencialmente incentivando os pesquisadores a ocultar ou minimizar o uso da IA”.
Zou queria virar o script criando a Conferência do Agents4Science, que exige que o autor principal de todas as submissões seja uma IA. Outros bots tentarão avaliar o trabalho e determinar seus méritos científicos. Mas as pessoas não serão deixadas de fora do circuito inteiramente: uma equipe de especialistas em humanos, incluindo um ganhador do Nobel em economia, revisará os principais trabalhos.
