Para CFOs e CIOs sob pressão para modernizar as operações financeiras, a automação, como vista em várias gerações de RPA (automação robótica de processos), não é suficiente. É evidente que a transparência e a explicabilidade são igualmente importantes.
As empresas de contabilidade e as funções financeiras dentro das organizações estão agora a recorrer a sistemas de IA que raciocinam, e não apenas computam. Um dos exemplos mais ambiciosos é a Basis, uma start-up sediada nos EUA fundada há apenas dois anos que cria agentes de IA concebidos para automatizar o trabalho de contabilidade estruturado e manter a supervisão humana firmemente informada.
Esses sistemas sinalizam uma mudança na automação empresarial. Em vez de substituir pessoas, os agentes de IA ampliam o conhecimento humano e combinam a precisão dos modelos de IA com a supervisão necessária aos profissionais financeiros para garantir a conformidade e a confiança do cliente.
Impacto nos negócios: eficiência com responsabilidade
A Basis desenvolve agentes de IA que lidam com tarefas financeiras rotineiras, como reconciliações, lançamentos contábeis manuais e resumos financeiros. A plataforma é construída nos modelos GPT-4.1 e GPT-5 da OpenAI, modelos que permitem aos operadores examinar cada etapa de decisão tomada de forma autônoma.
As empresas de contabilidade que utilizam o Basis relatam uma economia de tempo de até 30% e uma consequente maior capacidade de trabalho de consultoria. Esse é o tipo de criação de valor que a automação tradicional não consegue entregar tão rapidamente ou a um custo semelhante para o negócio.
Ao contrário de muitas ferramentas de automação que funcionam como caixas pretas, o Basis enfatiza o raciocínio passível de revisão. Cada recomendação inclui um relato dos dados utilizados e a lógica por trás deles. Visibilidade significa que os contadores podem validar cada resultado e permanecer responsáveis pelos resultados, um recurso que é sempre importante nas operações financeiras e especialmente em setores altamente regulamentados.
Implementação e desafios: construindo sistemas que aprendem
A Agentic AI pode tratar a contabilidade como uma rede de fluxos de trabalho, não como tarefas isoladas. Um agente supervisor de IA, alimentado por GPT-5 no caso da plataforma Basis, gerencia todos os processos. Ele pode delegar tarefas específicas a subagentes executados em diferentes modelos, com a escolha do modelo de IA dependendo da complexidade do trabalho e do tipo de dados que serão processados.
Por exemplo, para consultas ou esclarecimentos rápidos, o Basis usa GPT-4.1 por sua velocidade, enquanto para classificações complexas ou fechamento de final de mês, o GPT-5 fornece melhor raciocínio e tratamento de contexto.
A empresa compara cada um de seus modelos com fluxos de trabalho contábeis do mundo real para decidir quando é seguro permitir que os agentes assumam mais responsabilidades. Os profissionais de finanças podem sempre ver o que o sistema fez, porque fez escolhas específicas e quão confiante está nas suas recomendações.
Essa arquitetura maleável permite que as empresas dimensionem a IA e ajudem a garantir a precisão à medida que os níveis de automação aumentam. O processo reflecte a colaboração híbrida entre humanos e IA que agora emerge como norma em sectores como os serviços jurídicos e a gestão de riscos.
Lições para outros setores
O que torna a IA multiagente financeira e de base relevante além da contabilidade é a abordagem de orquestração de modelos, encaminhando tarefas para o modelo de IA mais apropriado com base em seu desempenho e latência.
O formato poderia informar implantações semelhantes em operações de compras, RH ou conformidade; na verdade, em qualquer lugar onde grandes volumes de decisões estruturadas necessitam de transparência e – para usar um trocadilho terrível – de responsabilização.
A colaboração da Basis com a OpenAI mostra como os mecanismos de raciocínio de IA em ambientes de dados seguros podem ser eficazes.
O objetivo não é pura velocidade, mas automação que aumente a confiança no operador e nos próprios modelos. Estes são sistemas que evoluem sem que os humanos percam o controle dos resultados.
Conclusão
A IA na contabilidade não se limita a automatizar lançamentos, está se voltando mais para a construção de sistemas que pensam como contadores, não como máquinas.
Para os líderes empresariais, o modelo da Basis mostra um caminho para a automação que melhora com o tempo. Cada melhoria no modelo torna as equipes mais rápidas e inteligentes, sem entregar o controle ao processo de automação.
(Fonte da imagem: “Gráficos contábeis” da Coleção de Fotos do Banco Mundial está licenciado sob CC BY-NC-ND 2.0.)
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