Entre os grandes players da tecnologia, a Cisco é um dos líderes do setor que está avançando nas implantações operacionais de IA internamente para suas próprias operações e nas ferramentas que vende aos seus clientes em todo o mundo. Sendo uma grande empresa, as suas atividades abrangem muitas áreas da pilha típica de TI, incluindo infraestrutura, serviços, segurança e design de redes inteiras à escala empresarial.
As equipes internas da Cisco usam uma combinação de aprendizado de máquina e IA de agência para ajudá-las a melhorar a prestação de seus próprios serviços e personalizar as experiências do usuário para seus clientes. Ela construiu uma estrutura de IA compartilhada baseada em padrões de computação e rede que são o produto de anos gastos verificando e validando seus sistemas – soluções resistentes que ela tem a confiança para oferecer aos clientes. A infraestrutura em jogo depende de GPUs de alto desempenho, é claro, mas não se trata apenas de potência bruta. O detalhe está na integração cuidadosa entre as pilhas de computação e de rede usadas no treinamento do modelo e nas demandas bastante diferentes da carga contínua de inferência.
Tendo feito seu nome como o de fato fornecedor de infraestrutura de rede para empresas, não é nenhuma surpresa que é na automação de rede que alguns de seus usos mais conhecidos da IA encontram seu lugar. Fluxos de trabalho de configuração automatizados e gerenciamento de identidades se combinam em soluções de acesso focadas em implantações rápidas de rede geradas por linguagem natural.
Para as organizações que procuram evoluir para a próxima geração de utilizadores de IA, a Cisco tem lançado ferramentas de hardware e orquestração que visam explicitamente suportar cargas de trabalho de IA. Uma colaboração recente com a gigante de chips NVIDIA levou ao surgimento de uma nova linha de switches e da linha Nexus Hyperfabric de controladores de rede de IA. O objetivo é simplificar a implantação de clusters complexos necessários para clusters de inteligência artificial de alto desempenho e de ponta.
A estrutura Secure AI Factory da Cisco com parceiros como NVIDIA e Run:ai visa pipelines de IA de nível de produção. Ele usa orquestração distribuída, governança de utilização de GPU, otimização de microsserviços Kubernetes e armazenamento, sob a descrição do produto Intersight. Para implantações mais locais, o Cisco Unified Edge traz todos os elementos necessários – computação, rede, segurança e armazenamento – perto de onde os dados são gerados e processados.
Em ambientes onde as métricas de latência são extremamente importantes, o processamento de IA na borda é a resposta. Mas a abordagem da Cisco não é necessariamente oferecer soluções dedicadas específicas para IIoT. Em vez disso, tenta estender os modelos operacionais normalmente encontrados em um data center e aplica a mesma tecnologia (se não a mesma metodologia exata) a sites de edge. É como políticas e configurações de segurança de nível de data center disponíveis para instalações remotas. Ter os mesmos preceitos e padrões na nuvem e na borda significa que os engenheiros credenciados pela Cisco podem gerenciar e manter data centers ou pequenas implantações na borda usando as mesmas habilidades, credenciamento, conhecimento e experiência.
A segurança e o gerenciamento de riscos figuram com destaque na narrativa da Cisco AI. O seu Quadro Integrado de Segurança e Proteção de IA aplica elevados padrões de proteção e proteção ao longo de todo o ciclo de vida dos sistemas de IA. Considera as ameaças adversárias, a fraqueza da cadeia de abastecimento, os perfis de risco das interações multiagentes e as vulnerabilidades multimodais como questões que devem ser abordadas independentemente da natureza ou dimensão de qualquer implantação.
O trabalho da Cisco em IA operacional também reflete conversas mais amplas sobre o ecossistema. A empresa comercializa produtos para organizações que desejam fazer a transição da IA generativa para a IA de agente, onde agentes de software autônomos realizam tarefas operacionais. Na maioria dos casos, isto requer novas ferramentas e novos protocolos operacionais.
Os planos futuros de IA da Cisco incluem continuar seu trabalho central no fornecimento de infraestrutura para cargas de trabalho de IA. Ela também está buscando uma adoção mais ampla de redes prontas para IA, incluindo sistemas de gerenciamento unificados e sem fio de última geração que controlarão sistemas em campus, filiais e ambientes de nuvem. A empresa também está expandindo seus investimentos em software e plataforma, incluindo sua aquisição mais recente (NeuralFabric), para ajudá-la a construir uma pilha de software e um portfólio de produtos mais abrangentes.
Em resumo, a estratégia de implantação de IA da Cisco combina elementos de hardware, software e serviços que incorporam IA nas operações, proporcionando às organizações um caminho para sistemas de nível de produção. Seu trabalho pode ser encontrado em infraestruturas de grande escala, sistemas para gerenciamento unificado, mitigação de riscos e em qualquer lugar que conecte computação distribuída, em nuvem e de ponta.
(Fonte da imagem: Pixabay)
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