China joga o jogo longo em IA enquanto os EUA perseguem a superinteligência: Brookings

A corrida global à IA pode não estar a desenrolar-se da forma que os decisores políticos em Washington esperavam.

Um novo relatório da Brookings Institution, publicado na segunda-feira, diz que os EUA enquadraram a corrida à IA como uma corrida em direcção à inteligência artificial geral, enquanto as empresas chinesas estão a dar prioridade à eficiência, à adopção global e à incorporação da tecnologia em sistemas do mundo real.

“Os EUA estão obcecados com a corrida para a AGI ou inteligência artificial geral”, afirmou o relatório. “As empresas americanas de tecnologia estão investindo centenas de bilhões de dólares em novos data centers na esperança de criar sistemas de IA que possam igualar ou exceder o desempenho de nível humano na maioria das tarefas cognitivas.”

Hamza Chaudhry, líder de IA e Segurança Nacional do Future of Life Institute, disse que a diferença reflete duas visões concorrentes de como a vantagem tecnológica se desenvolverá.

“Os leitores devem entender que, primeiro, o desenvolvimento da IA ​​não é uma história sobre duas nações correndo em direção à AGI”, disse Chaudhry Descriptografar. “Em vez disso, é a história de um punhado de empresas no Vale do Silício que têm uma obsessão pela AGI, enquanto as empresas na China estão muito mais focadas em colocar este produto nas mãos do maior número possível de usuários e incorporá-lo em sua economia.”

O relatório da Brookings também observa como os desenvolvedores chineses estão avançando em vários caminhos simultaneamente, incluindo a melhoria da eficiência do modelo, a expansão da adoção global através de modelos de código aberto e a integração da IA ​​em produtos de consumo e industriais.

“Enquanto as empresas de tecnologia dos EUA constroem enormes clusters de computação com centenas de milhares de chips, os laboratórios de IA chineses têm se concentrado em extrair maior desempenho de recursos limitados de computação e memória”, diz o relatório.

Chaudhry disse que a ênfase na distribuição e implantação reflete uma estratégia de adoção mais ampla.

“Todo o jogo da China tem sido apenas colocar essa pilha nas mãos do maior número de pessoas possível, em tantos dispositivos físicos quanto possível”, disse ele.

Brookings destacou a rápida integração da IA ​​​​na China em produtos físicos, como veículos, smartphones, wearables e robótica. As empresas também estão a expandir a utilização de sistemas autónomos, incluindo robotáxis, drones de entrega e robôs humanóides, em vez de esperar por avanços na superinteligência.

Treinamento de código aberto

O relatório também afirma que os desenvolvedores chineses de IA estão aproveitando modelos de IA de código aberto, muitos dos quais estão disponíveis publicamente online.

Chaudhry disse que a abordagem levanta preocupações de segurança porque os governos e os militares podem aceder a modelos abertos.

“Já há relatos públicos de que modelos de código aberto foram usados ​​pelos militares chineses”, disse ele. “Essa é uma realidade com a qual já estamos lidando. Na minha opinião, o que precisa mudar é a nossa estratégia mais ampla de IA na forma como interagimos com a comunidade global.”

Ele disse que o relatório da Brookings deixa questões em aberto sobre o papel da destilação de modelos, uma técnica em que os sistemas de IA aprendem com os resultados de modelos mais avançados.

“O mais surpreendente foi a relativa falta de análise sobre o quanto a destilação do modelo favorece o desenvolvimento da IA ​​chinesa”, disse Chaudhry. “Há uma seção sobre eficiência onde o autor argumenta que isso se deve principalmente às inovações chinesas de IA, e não aos ataques de destilação relatados pela Anthropic da DeepSeek, ou aos ataques de destilação relatados pela OpenAI e DeepMind de empresas não especificadas.”

Os ataques de destilação envolvem a consulta de um modelo de IA para coletar suas respostas e o uso desses resultados para treinar um modelo concorrente, extraindo efetivamente as capacidades originais do sistema.

Em fevereiro, a Anthropic afirmou que vários laboratórios chineses de IA, incluindo DeepSeek, Moonshot e MiniMax, geraram milhões de respostas de sua IA Claude usando milhares de contas fraudulentas para treinar seus próprios modelos.

Chaudhry disse que as diferentes prioridades no desenvolvimento de IA entre os Estados Unidos e a China poderiam criar espaço para novos acordos de estilo de controle de armas em sistemas avançados de IA.

“Isso abre um espaço único para um acordo potencial sobre o que não devemos construir no futuro, por outras palavras, linhas vermelhas estabelecidas pelos Estados Unidos e pela China sobre certos tipos de desenvolvimento de IA”, disse ele.