Grande parte do impulso está a ser impulsionado por duas forças relacionadas: a ascensão dos agentes de IA e a rápida democratização das ferramentas de IA. Os agentes de IA, sejam eles projetados para automação ou assistência, estão se mostrando especialmente poderosos para acelerar os tempos de resposta e eliminar o atrito de fluxos de trabalho complexos. Em vez de esperar que humanos interpretem um formulário de reclamação, leiam um contrato ou processem a consulta de um motorista de entrega, os agentes de IA agora podem fazer isso em segundos e em grande escala.
Ao mesmo tempo, os avanços na usabilidade estão a colocar a IA nas mãos de pessoal não técnico, tornando mais fácil para os funcionários de diversas funções experimentar, adotar e adaptar estas ferramentas às suas próprias necessidades.
Isso não significa que a estrada esteja livre de obstáculos. As preocupações com privacidade, segurança e precisão dos LLMs continuam prementes. As empresas também estão a enfrentar as realidades da gestão de custos, da qualidade dos dados e de como construir sistemas de IA que sejam sustentáveis a longo prazo. E à medida que as empresas exploram o que vem a seguir – incluindo agentes autónomos, modelos específicos de domínio e até passos em direção à inteligência artificial geral – surgem questões sobre confiança, governação e implementação responsável.
“Sua liderança é especialmente crítica para garantir que sua empresa tenha uma estratégia de IA que aborde tanto a oportunidade quanto o risco, ao mesmo tempo que dá à força de trabalho alguma capacidade de aprimorar suas habilidades, de modo que haja um caminho para se tornar fluente com essas ferramentas de IA”, afirma o principal consultor de IA e estratégia de dados modernos da Amazon Web Services, Eddie Kim.
Ainda assim, os estudos de caso são convincentes. Uma empresa global de energia que reduziu o tempo de detecção de ameaças de mais de uma hora para apenas sete minutos. Uma equipe jurídica da Fortune 100 economizando milhões ao automatizar análises de contratos. Um grupo de ajuda humanitária que aproveita a IA para responder mais rapidamente às crises. Longe vão os dias de avanços incrementais. Estes exemplos ilustram que quando os dados, a infraestrutura e a experiência em IA se unem, o impacto é transformador.
O futuro da IA empresarial será definido pela eficácia com que as organizações conseguem combinar inovação com escala, segurança e estratégia. É aí que a verdadeira corrida está acontecendo.
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Este conteúdo foi produzido pela Insights, o braço de conteúdo personalizado do MIT Technology Review. Não foi escrito pela equipe editorial do MIT Technology Review. Foi pesquisado, projetado e escrito por escritores, editores, analistas e ilustradores humanos. As ferramentas de IA que podem ter sido utilizadas foram limitadas a processos de produção secundários que passaram por uma revisão humana minuciosa.
