BSC AI Agent growth  cover imageERC-8004 agents by chain. Source: 8004scan

A BSC tornou-se recentemente a maior rede de agentes de IA registados utilizando o padrão ERC-8004, enquanto a atividade dos agentes em cadeia no ecossistema também está a aumentar.

A Cadeia BNB ultrapassou o Ethereum como o blockchain que hospeda o maior número de agentes de IA operando sob o padrão ERC-8004, de acordo com dados do Agentscan e 8004scan.

Do total de 89.451 agentes ERC-8004 AI registrados, há atualmente 34.278 no BNB Smart Chain (BSC), a rede blockchain compatível com EVM do ecossistema BNB Chain, por 8004scan. A Base é a segunda maior rede em número de agentes, com 16.549, seguida pela rede principal Ethereum com pouco mais de 14.000.

Agentes ERC-8004 por cadeia. Fonte: 8004scan

Dados do Agentscan mostram que o BSC lidera com 39.000 agentes, e Base e Ethereum quase empatados entre 28 mil e 30 mil agentes na cadeia usando o padrão ERC-8004.

O setor de agentes de IA on-chain teve um crescimento explosivo nos últimos meses, e os agentes da Rede BNB, em particular, aumentaram este mês. De acordo com uma postagem X de 1º de março citando dados do Agentscan, na época, o BSC tinha apenas 6,6 mil agentes, enquanto o Ethereum estava na liderança com 29 mil.

De acordo com os dados do 8004scan, desde o início do ano, o número de agentes que usam o ERC-8004 em redes blockchain cresceu de 337 para quase 130.000 – um aumento de mais de 39.000%.

Número total de agentes na rede, janeiro de 2026 até o presente. Fonte: 8004scan

O padrão ERC-8004, lançado pela Fundação Ethereum no início deste ano, define como os agentes de IA registram identidades na cadeia, gerenciam carteiras e interagem com contratos inteligentes de forma autônoma, funcionando como um ID ou perfil imutável para agentes que podem operar em qualquer cadeia que suporte o padrão.

Mais agentes, mais atividades na rede

No mês passado, à medida que o número de agentes na Rede BNB aumentou, o número de transações de agentes também aumentou. Olhando para o volume diário de transações vinculado a agentes ERC-8004 no BSC desde o início de fevereiro, a contagem diária de transações atingiu um máximo de quase 523.000 transações em 10 de março, de acordo com dados da Dune Analytics.

Contagem diária de transações por agentes BSC usando ERC-8004. Fonte: Duna

O volume de negociações conduzido por agentes em bolsas descentralizadas na Rede BNB desde fevereiro também atingiu uma alta diária ontem, 11 de março, de mais de US$ 18,1 milhões.

Volumes diários de DEX para agentes BSC ERC-8004. Fonte: Duna

A Defiant não conseguiu verificar os dados de atividade na cadeia, como volumes DEX, para agentes ERC-8004 em outras redes blockchain.

Por que a rede BNB?

Nina Rong, diretora executiva de crescimento da Cadeia BNB, aponta os fundamentos da infraestrutura para explicar por que os agentes proliferaram nesse ecossistema em particular.

“A maioria dos blockchains foram projetados pensando nos usuários humanos”, disse ela ao The Defiant. “Isso não funciona para agentes autônomos que operam na velocidade da máquina, executando milhares de interações por dia.” Rong destacou taxas baixas e liquidação mais rápida no BSC, tornando as microtransações economicamente viáveis. Mas ela argumentou que as capacidades de identidade em cadeia possibilitadas pelo ecossistema são o impulsionador mais profundo.

Através do ERC-8004, os agentes obtêm uma identidade portátil e descentralizada. No entanto, a Cadeia BNB desenvolveu uma segunda camada para o padrão, batizada de BAP-578. Essa camada funciona como um padrão de reputação construído no formato ERC-721 NFT, dando a cada agente um histórico verificável e negociável na rede – algo que Rong descreve como exclusivo da Rede BNB.

“Quando você junta tudo isso – a velocidade, a economia, a camada de identidade, a infraestrutura de reputação – a Cadeia BNB não é apenas compatível com a economia de agentes autônomos. Ela foi projetada para isso”, disse Rong ao The Defiant.

Panorama geral: o que os agentes estão realmente gastando

A economia agente ainda é incipiente e até a sua medição é contestada. Como Noah Levine, parceiro de criptografia da a16z, observou em um post X ontem, a Bloomberg citou US$ 24 milhões em pagamentos de agentes de IA em um período de 30 dias por meio do protocolo de pagamento cross-chain x402 – mas os dados on-chain da Allium estimam o valor em US$ 3 milhões, diminuindo para US$ 1,6 milhão após filtrar as negociações de lavagem, por Artemis.

De acordo com Levine, a maior parte da atividade econômica das agências concentra-se em ferramentas de desenvolvedor: web scraping, sessões de navegador, geração de imagens, cobrança por consulta sem necessidade de conta.

O Google revelou recentemente seu protocolo de pagamentos de agentes (AP2), que usa o padrão x402, em colaboração com 60 empresas – incluindo EigenCloud, Coinbase, Ethereum Foundation e MetaMask.

A segurança continua sendo uma questão em aberto

Em comentários ao The Defiant, Rong, da rede BNB, reconheceu que ainda é cedo e que a atividade dos agentes na rede traz riscos.

“Os agentes têm um longo caminho a percorrer em termos de segurança”, disse ela, comparando o momento atual com os estágios iniciais de qualquer tecnologia em rápida expansão. Rong acrescentou que a BNB Chain está trabalhando com especialistas em segurança em ferramentas, incluindo scanners para habilidades OpenClaw e padrões para gerenciamento de chaves de carteira.

O desafio já está a ser enfrentado ao nível das infra-estruturas. Como o The Defiant relatou ontem, a plataforma de agentes de IA CoinFello lançou uma habilidade OpenClaw de código aberto que permite aos agentes executar transações em cadeia via MetaMask sem nunca acessar as chaves privadas de um usuário – abordando o que a empresa descreve como uma vulnerabilidade central na maioria dos designs atuais de carteiras de agentes, onde chaves privadas ou credenciais de API são normalmente armazenadas em texto simples.

Este artigo foi escrito com a ajuda de fluxos de trabalho de IA. Todas as nossas histórias são selecionadas, editadas e verificadas por um ser humano.

Fontesthedefiant

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