Em resumo
- Os desenvolvedores relatam regressões na capacidade de codificação, levantando dúvidas sobre a reivindicação da “potência de raciocínio” do GPT-5.
- As frustrações de lançamento são montadas à medida que os modelos mais antigos desaparecem e o acesso difere fortemente através de camadas de preços.
- Tropeços de relações públicas e preocupações éticas aprofundam o ceticismo em torno do modelo mais ambicioso do Openai.
O lançamento tão higienado do Openai do GPT-5-apoiado como um salto inovador na inteligência artificial-, em vez disso, atingiu um obstáculo familiar chamado realidade.
A empresa cobrou o modelo como o mais avançado ainda, mas os primeiros usuários dizem que o lançamento foi tudo menos perfeito. Relatórios de desempenho lento, saídas irregulares e recursos ausentes alimentaram o crescente ceticismo sobre se o GPT-5 e o OpenAI podem cumprir suas promessas.
Na sexta -feira, o CEO da Openai, Sam Altman, ofereceu um MEA Culpa em X para todas as promessas e erros da empresa.
“Rolando para todos está demorando um pouco mais”, escreveu ele. “É uma mudança enorme em grande escala”.
Altman reconheceu o lançamento rochoso, admitindo que era mais áspero do que o Openai havia planejado.
“Continuaremos a trabalhar para ficar estável e continuaremos ouvindo feedback”, disse ele. “Como mencionamos, esperávamos um pouco esburacado ao lançar tantas coisas ao mesmo tempo. Mas era um pouco mais acidentado do que esperávamos!”
Aqui está um colapso das queixas e controvérsias iniciais em torno do GPT-5 e o que ele pode sinalizar para o futuro dos lançamentos de IA.
Performance Woes: Menos falador, mais desajeitado
Muitos usuários nas camadas gratuitas e mais dizem que o GPT-5 se sentiu preguiçoso, mais lento, mais curto e mais robótico do que antes.
Respostas mais lentas, respostas mais curtas e um tom mais robótico levou a comparações com os bots de geração precoce, em vez de uma IA de “nível de especialista”. Alguns até argumentam que é um passo para trás, especialmente quando comparado ao GPT-4O, rápido e contextual.
“Incrível como o ChatGpt Plus passou do essencial para o lixo com o lançamento do GPT-5”, escreveu o Nilhão de Rede CTO John Woods no X.
O co-fundador da Hyperbolic Labs e o CTO Yuchen Jin chamou o Modelo de decepção-ainda propenso a alucinações, sobrecarregando os traços e lutando para seguir as instruções.
“Sinto falta de 4o, 4,5 e O3. O grande roteador continua falhando em mim”, escreveu ele. “Acontece que gostei da longa lista de modelos … por favor, tire meus amigos do funeral.”
E enquanto o OpenAI comercializava o GPT-5 como uma potência de raciocínio, os usuários dizem que muitas vezes precisa de engenharia imediata de mãos pesadas apenas para executar no nível esperado.
“O ChatGPT tem alguns insetos muito sérios com o roteamento para o GPT-5”, Rain Trop Ai CTO Ben Hylak escreveu. “A menos que você diga ‘pense mais’, quase todos os pedidos são roteados para um modelo muito menor que é incrivelmente estúpido e circular”.
Alguns desenvolvedores sinalizaram o que viam como regressões nas habilidades básicas de codificação, com o GPT-5 tropeçando em relação aos conceitos fundamentais de programação, como escopo variável e inicialização-um sinal preocupante para um modelo comercializado como o futuro de agentes inteligentes e codificação autônoma.
Pior, o GPT-5 introduziu “modos de pensamento” que operam como engrenagens internas-mas os usuários não podem vê-los ou controlá-los. O resultado? Confusão. Em um momento, é um filósofo, no outro, não pode dizer quantos BS estão em “Blueberry”.
Frustrações de lançamento: onde está meu velho bot?
Se você se sentiu empurrado para o GPT-5, não está sozinho. Muitos usuários reclamam que opções de modelo mais antigas como GPT-4 e 4O foram removidas abruptamente ou dificultam o acesso, deixando-os presos a um modelo que não pediram.
O lançamento também expôs disparidades fortes entre as camadas de preços. Os usuários de nível livre e mais são reduzidos com os limites de uso e uma versão nerfed “Mini”, enquanto os assinantes do Pro e da equipe acessam o GPT-5 Pro completo. Isso não é novidade – mas, no contexto de insatisfação generalizada, é particularmente irritante.
Até usuários profissionais relataram atrasos, interrupções e limita durante o horário de pico, sugerindo que o OpenAI pode estar lutando com a capacidade.
PR falhas de pé e bandeiras vermelhas éticas
Qualquer lançamento de tecnologia de alto risco carrega o risco de um PR Faceplant e o GPT-5 entregue.
O Openai atraiu críticas por usar gráficos de desempenho que alguns observadores chamavam de enganos. A empresa também atrapalhou um exemplo básico de matemática durante sua demonstração ao vivo, um deslize que levantou sobrancelhas entre engenheiros e investidores.
As preocupações éticas também continuam a cachimbo de lançamento, e as enormes janelas de contexto do GPT-5 e as habilidades do agente de IA reacenderam os medos sobre o uso indevido, variando de fraude e desinformação à criação de mídia sintética projetada para enganar. Questões de longa data, como viés algorítmico, violações de privacidade e deslocamento de emprego, retornaram à conversa com urgência renovada, intensificando os pedidos de regulamentação.
As boas notícias (sim, há algumas)
Nem tudo está quebrado. O Openai afirmou que o GPT-5 mostrou progresso em várias frentes: menos alucinações, menos lisonja sicofantica e raciocínio mais consistente em uma gama mais ampla de tópicos. Sua janela de contexto maior significa que agora pode rastrear e integrar informações em conversas mais longas, o que é genuinamente útil para os usuários de energia.
O sistema de segurança também foi atualizado para oferecer respostas mais sutis a avisos sensíveis, embora alguns ainda sintam erros do GPT-5 do lado da aversão ao risco sem graça.
Para os desenvolvedores com as instruções e paciência certas, o GPT-5 pode produzir código impressionante e atender às complexas tarefas de raciocínio. Mas, para muitos, ainda fica aquém do faturamento de “divisor de águas”.
Conclusão: Um lançamento suave em um mundo difícil
A estréia do GPT-5 oferece uma história de advertência no desenvolvimento da IA: as proezas técnicas não são suficientes. As expectativas são altíssimas e a margem de erro está diminuindo. Os usuários querem velocidade, precisão, personalidade e controle – e querem isso o tempo todo.
O Openai agora enfrenta o desafio gêmeo de gerenciar essas expectativas, continuando a iterar em um produto que é, para todas as suas falhas, ainda na fronteira da IA. A estratégia de lançamento da empresa pode precisar de tanto ajuste fino quanto o próprio modelo.
Porque se este é o futuro da IA … pode precisar de um patch.
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