Brian Armstrong quer que metade do código Coinbase seja escrito em IA até outubro

O CEO da Coinbase, Brian Armstrong, disse na quarta -feira que deseja que 50% do código diário da Cryptocurrency Exchange seja gerado usando inteligência artificial até outubro.

“Obviamente, ele precisa ser revisado e compreendido, e nem todas as áreas da empresa podem usar o código gerado pela IA. Mas devemos usá-lo com responsabilidade o máximo possível”, Armstrong twittou.

O código gerado pela IA já representa aproximadamente 40% da produção diária da Coinbase, de acordo com Armstrong. O CEO foi franco em seu esforço para expandir o papel da IA ​​em toda a empresa, reconhecendo até um podcast no mês passado que ele havia demitido programadores que resistiram ao uso de ferramentas de codificação de IA. Mais tarde, ele admitiu que a mudança foi “pesada” e impopular entre alguns funcionários.

O alvo de Armstrong reflete o empurrão interno da Coinbase e uma mudança mais ampla da indústria. O Opslevel, que cria portais internos de Dev, descobriu que, em junho de 2025, 94% das empresas de tecnologia tinham funcionários empregando assistentes de codificação de IA, com produtividade e velocidade no mercado citados como os principais benefícios.

A codificação assistida pela AI geralmente envolve desenvolvedores que apoiam a IA para geração rápida de código enquanto ainda depra, revisando e mantendo uma compreensão do que a máquina está fazendo.

Mas também cresceu ao lado da ascensão da “vibração da codificação”, um termo popularizado este ano pelo cientista da computação Andrej Karpathy, ex -diretor sênior da AI da Tesla e fundador da Eureka Labs.

Em sua descrição, a codificação da vibração significa abandonar a supervisão ativa do código inteiramente e aceitar sugestões de IA por atacado, colando mensagens de erro sem entendê -las e permitir que os projetos evoluam em grande parte fora da compreensão humana.

“Às vezes, o LLMS não consegue consertar um bug, então eu apenas controver isso ou peço mudanças aleatórias até que desapareça. Não é tão ruim para projetos de fim de semana descartável, mas ainda são bastante divertidos”, ele twittou.

“Estou construindo um projeto ou webApp, mas não é realmente codificador – só vejo coisas, digamos coisas, execute coisas e copio coisas de pasta, e isso funciona principalmente”.

O CEO da Y Combinator, Garry Tan, também revelou um quarto do lote de inverno do acelerador 2025 dependia da IA ​​para 95% de seu código.

AI e desenvolvimento de software

O ataque da IA ​​levou a preocupações sobre seu impacto no mercado de trabalho para os desenvolvedores. Também foram levantadas preocupações sobre se o uso constante das ferramentas poderia diminuir a compreensão das pessoas sobre o que elas estão criando – com o resultado de que os problemas de segurança podem ser negligenciados.

De onde vem os dados usados ​​para treinar esses agentes de IA também é uma preocupação. Art Abal, co-fundador da rede de dados de propriedade da comunidade Vana, disse Descriptografar Enquanto ele achava que Coinbase estava se movendo na direção certa, ele tinha perguntas.

“Não posso deixar de me perguntar quanto desse código gerado pela IA foi treinado em dados criados pelo homem e quanto do valor que os humanos criaram está voltando para eles? Meu palpite é próximo de nenhum”, disse ele.

“Precisamos de um melhor sistema de propriedade de dados”, acrescentou Abal. “Caso contrário, as mesmas pessoas cujos dados treinaram esses modelos serão excluídos dos ganhos de inovação e eficiência que eles tornaram possíveis. Sem ele, os seres humanos correm o risco de se tornar nada mais do que ‘Data Cows’ ordenhados sem fim, nunca compensados”.