O BNP Paribas está a testar até que ponto a IA pode ser introduzida na mecânica quotidiana da banca de investimento. De acordo com Notícias financeiraso banco lançou uma ferramenta interna chamada Portal IB, projetada para ajudar os banqueiros a montar propostas de clientes mais rapidamente e com menos repetição.
A preparação do argumento de venda está no centro do trabalho de banco de investimento. As equipes reúnem visões de mercado, histórico de negócios e narrativas personalizadas em prazos apertados. Grande parte desse esforço repete o trabalho que já existe em outras partes da organização. Slides, gráficos e análises de precedentes são muitas vezes reconstruídos do zero, mesmo quando material semelhante já foi usado por outra equipe ou escritório.
O Portal IB pretende reduzir esse desperdício. O sistema pesquisa materiais de argumentos de venda anteriores do BNP Paribas e utiliza o que o banco descreve como “avisos inteligentes” para apresentar slides, análises e conteúdos de apoio relevantes para um novo mandato.
George Holst, chefe do grupo de clientes corporativos do BNP Paribas, disse que a ferramenta funciona como um mecanismo de busca baseado em IA que ajuda os banqueiros a encontrar o que é importante antes de uma apresentação ou reunião com o cliente. Em suas palavras, isso pode reduzir o tempo de pesquisa em dias, dando às equipes mais espaço para se concentrarem na estratégia e no julgamento do cliente.
O caso de uso é importante porque coloca a IA dentro de fluxos de trabalho reais e restritos, e não em torno deles. Os argumentos de venda não são documentos genéricos. Eles refletem pontos de vista internos, detalhes específicos do cliente e requisitos regulatórios. Tornar uma ferramenta de IA útil neste cenário depende menos do talento conversacional e mais da estrutura. Isso inclui decidir quais materiais podem ser pesquisados, estabelecer controles de acesso claros em regiões e linhas de negócios e definir como o conteúdo recuperado passa do rascunho interno para a saída pronta para o cliente.
Na prática, isso também significa rastreabilidade. Os banqueiros precisam de ver de onde vem a informação, e qualquer coisa produzida pelo sistema ainda precisa de revisão humana antes de sair da empresa. Sem essas verificações, o risco de erros ou divulgação inadequada aumenta rapidamente.
BNP Paribas constrói ferramentas de IA em plataformas internas
O portal também se enquadra numa construção interna mais ampla do BNP Paribas. Em junho de 2025, o banco delineou uma plataforma “LLM as a Service” destinada a dar às suas unidades de negócios acesso partilhado a grandes modelos de linguagem na infraestrutura própria do grupo.
A plataforma é gerida por equipas internas de TI e alojada em data centers do BNP Paribas com capacidade GPU dedicada. O banco disse que oferece suporte a uma combinação de modelos, incluindo opções de código aberto e sistemas da Mistral AI, com planos de adicionar modelos treinados em dados internos. Os casos de uso pretendidos incluem assistentes internos, elaboração de documentos e recuperação de informações.
Outros grandes bancos estão a adoptar uma abordagem semelhante. O JPMorganChase apontou o uso crescente de seu “LLM Suite” interno, que fornece à equipe acesso a modelos em um ambiente controlado. A Reuters informou sobre o investimento da Goldman Sachs em engenharia de IA e o lançamento de um “GS AI Assistant” proprietário.
O UBS discutiu um “copiloto” interno de fusões e aquisições usado para geração de ideias. Juntamente com estes esforços internos, ferramentas especializadas como Rogo encontraram força em empresas como Nomura e Moelis, apontando para a procura de ferramentas de IA específicas para finanças.
Para o BNP Paribas, o verdadeiro teste é saber se o Portal IB se torna parte do trabalho quotidiano e não uma experiência única. Os benefícios potenciais são simples: menos tempo gasto em pesquisas, menos apresentações duplicadas e melhor reutilização do conhecimento institucional. Os riscos são igualmente familiares. Dados alucinados, fontes pouco claras e exposição acidental de informações sensíveis têm consequências reais no sector bancário.
As implantações mais estáveis mantêm a IA fortemente restrita. Isso geralmente significa fundamentar os resultados em conteúdo interno aprovado, aplicar controles de acesso baseados em funções, registrar como as ferramentas são usadas e exigir aprovação humana antes que algo chegue ao cliente.
Se o Portal IB operar dentro desses limites, oferecerá uma visão prática de como a IA empresarial está a tomar forma: não como uma fonte de respostas instantâneas, mas como uma forma mais rápida e segura de navegar pelo que uma organização já sabe.
(Foto de Enrico Frascati)
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