Decrypt logoCES 2026. Image: CES/Decrypt

Em resumo

  • A IA dominou as previsões de tendências da CES, com ampla adoção relatada em locais de trabalho, residências, veículos e cuidados de saúde.
  • O futurista Brian Comiskey delineou um futuro baseado em monitoramento contínuo, sistemas personalizados e produtos definidos por software.
  • No entanto, permanecem questões sobre a aceitação da IA ​​no local de trabalho e o retorno do investimento, apesar dos elevados gastos das empresas em IA generativa.

Blockchain recebeu apenas uma breve menção em uma palestra da Consumer Electronics Show (CES) focada em previsões de tendências tecnológicas, à medida que a inteligência artificial dominava a discussão sobre o futuro da tecnologia de consumo e empresarial.

A palestra CES 2026 Trends to Watch, realizada na segunda-feira, contou com Brian Comiskey, diretor sênior de inovação e tendências da Consumer Technology Association (CTA). Comiskey descreveu a década de 2020 como uma década de “transformação inteligente”, impulsionada principalmente pelos avanços na IA.

“Esta é uma onda de inovação provocada pela ascensão da inteligência artificial e das suas capacidades crescentes, que está a mudar as operações das empresas, as funções dos trabalhadores e a vida dos consumidores”, disse Comiskey.

Blockchain foi mencionado apenas de passagem perto do final da discussão, descrito como oferecendo “camadas de segurança invioláveis”, sem maiores explicações ou elaborações.

“Plataformas inteligentes”

Apesar da actual incerteza económica, incluindo pressões inflacionistas e tarifas, a CTA projecta que as receitas da indústria de tecnologia de consumo dos EUA atingirão 565 mil milhões de dólares em 2026, indicando uma procura contínua dos consumidores por novas tecnologias.

Ele delineou um futuro em que os dispositivos de hardware funcionarão cada vez mais como plataformas adaptativas e orientadas por dados. Comiskey disse que óculos inteligentes e fones de ouvido de realidade estendida estão sendo implantados em ambientes industriais, incluindo otimização de armazéns, assistência cirúrgica remota e aplicações médicas.

“Veremos uma transformação inteligente conduzindo uma mudança fundamental”, disse ele. “Os dispositivos e hardware que conhecemos e amamos estão se tornando plataformas inteligentes projetadas para oferecer experiências adaptativas e profundamente personalizadas.”

Os automóveis estão a passar por uma transformação semelhante, disse Comiskey, argumentando que estão a evoluir para “ecossistemas definidos por software”, com actualizações over-the-air, hardware modular e sistemas operativos abertos.

“Os carros não são mais apenas máquinas”, disse ele. “Os consumidores agora esperam que seus carros se adaptem a eles, e não o contrário.”

Ele destacou os perfis dos condutores alimentados por IA, a manutenção preditiva e as parcerias entre fabricantes de automóveis, empresas de tecnologia e plataformas de conteúdo como fundamentais para esta mudança. Ainda esta semana, a Nvidia anunciou um conjunto de modelos abertos de IA projetados para carros autônomos.

Saúde e casas inteligentes

Na área da saúde, Comiskey previu um aumento na utilização de tecnologias de monitorização contínua. Ele disse que as ferramentas de saúde mental estão mudando de “rastreamento passivo para suporte proativo”, com startups usando biomarcadores de voz para detectar sinais precoces de depressão e ansiedade. Ele também citou IA conversacional para terapia cognitivo-comportamental, monitoramento biométrico do sono e plataformas de nutrição personalizadas.

O painel também se concentrou na evolução da casa inteligente, que Comiskey descreveu como tornando-se mais personalizada e mais integrada na monitorização da saúde.

Os sistemas domésticos conectados, disse ele, são cada vez mais concebidos para antecipar as necessidades dos utilizadores, aprendendo rotinas e preferências diárias, ajustando automaticamente a iluminação, o clima e o entretenimento. Dispositivos como espelhos inteligentes, detectores de fumaça e campainhas estão sendo posicionados como ferramentas de saúde, segurança e produtividade.

A sessão também abordou as mudanças nos modelos de negócios possibilitadas por essas tecnologias. Comiskey disse que a “monetização híbrida” está se tornando padrão, combinando assinaturas com publicidade, complementos premium, gorjetas e fluxos de receita focados no criador.

“Essa flexibilidade ajuda as plataformas a alcançar públicos mais amplos, ao mesmo tempo que oferece aos criadores mais maneiras de monetizar”, disse ele, embora também sugira que os clientes serão pressionados por mais dinheiro por serviços que antes poderiam pagar imediatamente antes que os serviços de assinatura se tornassem padrão.

Comiskey também apresentou dados que sugerem que a adoção da IA ​​no local de trabalho está agora generalizada. De acordo com a investigação da CTA que abrange os mercados europeu, sul-coreano e norte-americano, a sensibilização para a IA excedeu os 90% em todas as regiões pesquisadas. Mais de 40% dos trabalhadores em todos os países pesquisados ​​relataram usar IA no trabalho, com os EUA liderando com quase 63%.

“Os nossos dados mostram que a IA está a evoluir de algo experimental para algo essencial para as empresas e os trabalhadores”, disse Comiskey, acrescentando que os trabalhadores norte-americanos que utilizam IA relataram poupar uma média de 8,7 horas por semana.

Uma perspectiva mista

Apesar do optimismo de Comiskey, para além da CES a IA teve uma recepção mista, permanecendo questões sobre como os trabalhadores e os consumidores estão a responder à implantação generalizada da IA. Alguns funcionários criticaram as ferramentas de IA no local de trabalho como ineficientes, apelidando o que elas produzem de “resíduos de trabalho” e argumentando que a correção de erros gerados pela IA pode aumentar as cargas de trabalho em vez de reduzi-las.

Um estudo de julho do Laboratório de Pesquisa do MIT descobriu que, apesar de 30 a 40 bilhões de dólares em investimentos empresariais em IA generativa, 95% das organizações pesquisadas não relataram nenhum retorno mensurável do investimento.

A utilização da IA ​​para prever ações e comportamentos humanos também levanta questões relacionadas com a privacidade e a proteção de dados.

“A maioria das organizações cai no lado errado da divisão GenAI”, concluiu o relatório do MIT. “A adoção é alta, mas a interrupção é baixa.”

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Uma jornada semanal de IA narrada por Gen, um modelo generativo de IA.

Fontedecrypt

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