O desenvolvimento de medicamentos está a produzir mais dados do que nunca, e grandes empresas farmacêuticas como a AstraZeneca estão a recorrer à IA para dar sentido a isso. O desafio já não é se a IA pode ajudar, mas até que ponto precisa de ser incorporada na investigação e no trabalho clínico para melhorar as decisões em torno de ensaios e tratamentos.
Essa pergunta ajuda a explicar por que a AstraZeneca está trazendo a Modella AI internamente. A empresa concordou em adquirir a empresa de IA com sede em Boston, à medida que procura aprofundar o uso da IA na pesquisa oncológica e no desenvolvimento clínico. Os termos financeiros não foram divulgados.
Em vez de tratar a IA como uma ferramenta de apoio, a AstraZeneca está a transferir os modelos, os dados e o pessoal da Modella diretamente para a sua organização de investigação. A mudança reflecte uma mudança mais ampla na indústria farmacêutica, onde as parcerias estão a dar lugar a aquisições à medida que as empresas tentam obter mais controlo sobre a forma como a IA é construída, testada e utilizada em ambientes regulamentados.
Por que a propriedade da IA está começando a ser importante na pesquisa de medicamentos
Modella AI se concentra no uso de computadores para analisar dados patológicos, como imagens de biópsia, e vincular essas descobertas a informações clínicas. O seu trabalho centra-se em tornar a patologia mais quantitativa, ajudando os investigadores a identificar padrões que podem apontar para biomarcadores úteis ou orientar as escolhas de tratamento.
Num comunicado, Modella disse que os seus modelos básicos e agentes de IA seriam integrados no trabalho de investigação e desenvolvimento oncológico da AstraZeneca, com foco no desenvolvimento clínico e na descoberta de biomarcadores.
Como a AstraZeneca direcionou sua parceria de IA para a integração total
Para a AstraZeneca, o acordo baseia-se numa colaboração que começou há vários anos. Essa parceria anterior permitiu que ambos os lados testassem se as ferramentas da Modella poderiam funcionar no ambiente de investigação da farmacêutica. Segundo os executivos da AstraZeneca, a experiência deixou claro que era necessária uma integração mais estreita.
Falando na JP Morgan Healthcare Conference, o diretor financeiro da AstraZeneca, Aradhana Sarin, descreveu a aquisição como uma forma de trazer mais dados e capacidade de IA para dentro da empresa.
“O desenvolvimento de medicamentos oncológicos está a tornar-se mais complexo, mais rico em dados e mais sensível ao tempo”, disse Gabi Raia, diretora comercial da Modella AI, acrescentando que a adesão à AstraZeneca permitiria à empresa implementar as suas ferramentas em ensaios globais e ambientes clínicos.
Usando IA para melhorar decisões de julgamento
Sarin disse que o acordo iria “turbinar” o trabalho da AstraZeneca em patologia quantitativa e descoberta de biomarcadores, combinando dados, modelos e equipes sob o mesmo teto. Embora esta linguagem reflita ambição, o objetivo prático é mais fundamentado: reduzir o tempo necessário para transformar os dados da investigação em decisões que afetam a conceção dos ensaios e a seleção dos pacientes.
Uma área onde a AstraZeneca espera que a IA tenha impacto é na escolha de pacientes para ensaios clínicos. Uma melhor correspondência entre os pacientes e os estudos poderia melhorar os resultados dos ensaios e reduzir os custos associados a atrasos ou falhas nos estudos.
Esse tipo de melhoria depende menos de algoritmos complexos e mais de acesso constante a dados limpos e ferramentas que se encaixem nos fluxos de trabalho existentes.
Talento e ferramentas mudam internamente
A aquisição também destaca uma mudança na forma como as grandes empresas farmacêuticas pensam sobre os talentos da IA. Em vez de depender de fornecedores externos, as empresas tratam cada vez mais os cientistas de dados e os especialistas em aprendizagem automática como parte das suas principais equipas de investigação. Para a AstraZeneca, trazer a equipe da Modella internamente reduz a dependência de roteiros externos e dá à empresa mais voz sobre como as ferramentas são adaptadas à medida que as necessidades de pesquisa mudam.
A AstraZeneca disse que esta é a primeira vez que uma grande empresa farmacêutica adquire uma empresa de IA, embora as colaborações entre fabricantes de medicamentos e empresas de tecnologia tenham se tornado comuns.
AstraZeneca se junta a um campo lotado de negócios farmacêuticos-IA
Na mesma conferência de saúde, várias novas parcerias foram anunciadas, incluindo uma colaboração de US$ 1 bilhão entre a Nvidia e a Eli Lilly para construir um novo laboratório de pesquisa usando os mais recentes chips de IA da Nvidia.
Esses acordos apontam para um interesse crescente na IA em todo o setor, mas também sublinham uma diferença fundamental na estratégia. As parcerias podem acelerar a experimentação, enquanto as aquisições sugerem uma aposta a longo prazo na construção de capacidade interna. Para empresas que operam sob regras regulatórias estritas, esse controle pode ser tão importante quanto o poder computacional bruto.
No que a AstraZeneca está apostando a seguir
Sarin descreveu a parceria anterior AstraZeneca-Modella como um “test drive”, dizendo que, em última análise, a empresa queria os dados, modelos e pessoas da Modella dentro da organização. O objetivo, disse ela, é apoiar o desenvolvimento de “biomarcadores altamente direcionados e, em seguida, terapêuticas altamente direcionadas”.
Além do acordo com a Modella, Sarin disse que 2026 deverá ser um ano movimentado para a AstraZeneca, com vários resultados de testes em estágio final em diferentes áreas terapêuticas. A empresa também está trabalhando para atingir uma meta de US$ 80 bilhões em receita anual até 2030.
Se aquisições como essa ajudarão a atingir essas metas dependerá da execução. A integração da IA no desenvolvimento de medicamentos é lenta, cara e muitas vezes complicada. Ainda assim, a decisão da AstraZeneca sinaliza uma visão clara de onde pensa que reside o valor: não na compra de IA como um serviço, mas na sua integração profunda na forma como os medicamentos são descobertos e testados.
(Foto de Mika Baumeister)
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