O mercado de trabalho dos EUA criou 178 mil empregos em março, de acordo com o Bureau of Labor Statistics.
Resumo
- O crescimento do emprego em março permaneceu modesto, enquanto as contratações de tecnologia permaneceram fracas e os cargos de nível inicial continuaram diminuindo.
- O uso da IA aumentou nos escritórios, mas muitos trabalhadores relataram retrabalho, frustração e menor confiança.
- Os executivos obtiveram ganhos com as ferramentas de IA, enquanto os funcionários enfrentaram erros e verificações extras diariamente.
Os dados mostraram alterações limitadas em relação ao mês anterior, mesmo com as empresas continuando a falar sobre o crescimento liderado pela IA e uma melhor eficiência no local de trabalho.
Essa lacuna manteve a atenção sobre se a IA está a aumentar as contratações e a produção conforme prometido. Relatórios recentes sobre trabalho, local de trabalho e indústria mostram um quadro mais misto, especialmente em funções de tecnologia e de nível inicial.
A maior parte do crescimento do emprego em março veio dos cuidados de saúde, construção, transporte e armazenamento e assistência social. A saúde criou 76 mil empregos, enquanto a construção ganhou 26 mil e os transportes e armazenamento criaram 21 mil.
Os dados do BLS não mostraram a mesma força nas áreas ligadas à tecnologia. Provedores de infraestrutura de computação e portais de busca na web mostraram pouco movimento, enquanto o design de sistemas de informática e serviços relacionados perderam 13 mil empregos durante o mês.
Esse padrão contrasta com as afirmações públicas de que as contratações tecnológicas estão a recuperar. Marc Andreessen disse que os temores sobre a perda de empregos causada pela IA foram exagerados e compartilhou dados mostrando mais vagas de emprego em empresas de tecnologia.
Mas nem sempre as vagas levam à contratação. Os números do trabalho de março mostraram que as contratações mais fortes vieram de setores fora da tecnologia principal, enquanto os serviços digitais relacionados permaneceram estáveis ou caíram.
Um relatório recente do Goldman Sachs, citado pela Fortune, disse que a IA cortou cerca de 16 mil empregos por mês durante o ano passado. Ao mesmo tempo, um estudo da SignalFire de 2025 afirmou que as contratações de novos graduados caíram 50% em relação aos níveis observados antes da pandemia de COVID-19.
SignalFire disse: “A porta para a tecnologia já se abriu para os recém-formados. Hoje, ela mal está aberta.” O relatório relacionou essa mudança a rodadas de financiamento menores, equipes mais enxutas, menos programas de pós-graduação e ao aumento do uso de IA.
A Goldman Sachs também alertou que os trabalhadores afastados pela tecnologia muitas vezes passam para empregos mais rotineiros. O relatório afirma que esta mudança pode reduzir o valor das competências existentes e enfraquecer os resultados laborais durante anos.
Essa preocupação ampliou o debate em torno da IA e do emprego. Embora alguns líderes ainda esperem ganhos a longo prazo, dados recentes mantiveram a atenção sobre os actuais padrões de contratação e sobre quem suporta o custo da mudança.
A experiência do trabalhador não corresponde ao otimismo executivo
Os executivos continuam a reportar um forte apoio às ferramentas de IA. A Harvard Business Review disse que 80% dos líderes usam IA semanalmente, enquanto 74% relataram retornos positivos das implantações iniciais.
Os trabalhadores relataram uma experiência diferente. Mercer disse que 43% dos trabalhadores consideram seus empregos mais frustrantes, enquanto Workday disse que quase quatro horas são perdidas corrigindo a produção de IA para cada 10 horas de ganhos de eficiência alegados.
A Harvard Business Review também apontou “workslop”, descrito como conteúdo que parece polido, mas sem substância. Os pesquisadores disseram que 41% dos trabalhadores viram esse tipo de resultado, com cada caso acrescentando quase duas horas de retrabalho.
Workday disse que apenas 14% dos entrevistados “alcançam consistentemente resultados positivos com o uso de IA”. Esse resultado sugere que muitos locais de trabalho ainda enfrentam erros, revisões adicionais e pouca confiança nos resultados.
OpenAI alerta que a política pode ficar atrasada em relação às mudanças
A divisão entre o uso executivo e a experiência diária da equipe pode advir da forma como as equipes usam as ferramentas. A Harvard Business Review disse que os líderes seniores costumam aplicar IA à estratégia, elaboração e síntese, onde os sistemas tendem a ter melhor desempenho.
Para operações de rotina que necessitam de precisão constante, os resultados parecem menos confiáveis. Brian Solis, da ServiceNow, chamou esse fardo de “imposto de IA”, que ele descreveu como “Mais verificação. Mais retrabalho. Mais ansiedade”.
A OpenAI também reconheceu que a IA está a mudar o emprego. As suas ideias políticas incluíam uma cobertura de saúde mais ampla, apoio à poupança para a reforma e uma nova agenda industrial.
A empresa disse que suas propostas são iniciais e devem iniciar a discussão. Alertou também: “A menos que a política acompanhe a mudança tecnológica, as instituições e as redes de segurança necessárias para navegar nesta transição poderão ficar para trás”.
Fontecrypto.news
