Autor convidado: ou Hillel, lâmpada verde
Os aplicativos se tornaram a base de como as organizações prestam serviços, se conectam com os clientes e gerenciam operações importantes. Cada transação, interação e fluxo de trabalho é executada em um aplicativo da web, interface móvel ou API. Essa função central fez de aplicações um dos pontos de entrada mais atraentes e frequentemente direcionados para os atacantes.
À medida que o software se torna mais complexo, abrange microsserviços, bibliotecas de terceiros e funcionalidade movida a IA, assim como os riscos de segurança. Os métodos tradicionais de varredura lutam para acompanhar os ciclos rápidos de liberação e arquiteturas distribuídas. Isso abriu a porta para ferramentas de segurança de aplicativos orientadas por IA, que trazem automação, reconhecimento de padrões e recursos preditivos para um campo que uma vez confiava fortemente em análises manuais e verificações estáticas.
Melhores práticas para o uso de ferramentas de aplicativos AI
Para obter o maior valor da segurança de aplicativos movidos a IA, as equipes devem seguir algumas práticas recomendadas importantes:
- Mudar a segurança à esquerda: Integre as ferramentas no início do SDLC para que os problemas sejam capturados antes da produção.
- Combine abordagens: Use ferramentas de IA ao lado de críticas tradicionais de Sast, Dast e manual para cobrir todas as bases.
- Ativar aprendizado contínuo: Escolha soluções que melhorem ao longo do tempo, ingerindo inteligência de ameaças e feedback do usuário.
- Mantenha os seres humanos no loop: A IA deve aumentar, não substituir, julgamento humano. Os especialistas em segurança ainda são necessários para a tomada de decisões complexas.
- Alinhar com a conformidade: Verifique se as descobertas movidas a IA podem ser mapeadas para requisitos regulatórios como SOC 2, HIPAA ou GDPR.
As 5 melhores ferramentas de aplicativos de IA de 2025 de 2025
1. Apiiro
A Apiiro está reinventando a maneira como as organizações avaliam e gerenciam riscos na moderna cadeia de suprimentos de software. Ele vai além da digitalização herdada para implementar a verdadeira inteligência de risco, oferecendo uma análise contextual de pilha completa alimentada pela AI profunda.
O Apiiro traz visibilidade não apenas para quais vulnerabilidades existem em código e dependências, mas também como mudanças, ações do desenvolvedor e contexto de negócios interagem para moldar o risco. Seus dados de sistemas de IA processam os dados do controle de origem, pipelines de CI/CD, configurações de nuvem e padrões de acesso ao usuário, permitindo priorizar a remediação com base no impacto dos negócios.
2. Mend.io
O Mend.io evoluiu rapidamente para uma pedra angular do ecossistema AppSec, dirigido por IA, abordando o espectro completo dos riscos que as equipes de software enfrentam hoje. Usando aprendizado de máquina e análise avançada, o Mend.io é criado para lidar com os desafios de segurança do código produzido por humanos e inteligência artificial.
As principais organizações são atraídas para a plataforma unificada do Mend.io, que oferece cobertura perfeita para código-fonte, código aberto, contêineres e lógica funcional gerada pela IA. Seus recursos se estendem muito além da detecção, permitindo a remediação rápida, automatizada e rica em contexto que economiza tempo de engenharia e reduz a exposição aos negócios.
3. Suíte Burp
O Burp Suite tem sido uma ferramenta fundamental para profissionais de segurança de aplicativos da Web, mas sua mais recente evolução orientada pela IA torna essencial para defender paisagens de aplicativos de ponta. Hoje, o Burp Suite combina os pontos fortes de teste de penetração manual tradicionais com um aprendizado sofisticado de máquina, fornecendo uma visão mais inteligente e profunda do que nunca.
Onde as ferramentas do Legacy Dast (Dynamic Application Security Testing) podem ter dificuldades com aplicativos modernos, dinâmicos ou ricos em API, os módulos de AI da Burp Suite se adaptam a mudanças nos em tempo real, aprendendo com padrões de tráfego e comportamentos do usuário para descobrir anomalias e vulnerabilidades difíceis de acumulares.
4. PENTESTGPT
O PENTESTGPT representa o futuro da segurança ofensiva automatizada, usando IA generativa para simular as táticas dos adversários contemporâneos. Ao contrário dos scanners baseados em padrões, o PentestGPT pode criar novos caminhos de ataque, gerar cargas úteis personalizadas e pensar de forma criativa sobre ignorar controles e proteções.
O PENTESTGPT combina testes autônomos com suporte educacional: analistas de segurança, testadores e desenvolvedores podem interagir com a plataforma de maneira conversada, obtendo orientações práticas para cenários complexos e desenvolvimento de exploração do mundo real.
5. Garak
Garak é um líder emergente especializado em segurança para aplicativos orientados a IA, especificamente, modelos de idiomas grandes, agentes generativos e sua integração em sistemas de software mais amplos. À medida que as organizações incorporam cada vez mais a IA nas interações com os clientes, lógica de negócios e automação, novos riscos surgiram de que as ferramentas tradicionais do AppSec simplesmente não foram construídas para abordar.
Garak foi projetado para investigar e endurecer essas interfaces com infusão de IA, garantindo que os modelos respondam com segurança e impedindo explorações específicas da IA, como injeções rápidas e violações de privacidade.
Recursos principais das ferramentas appsec orientadas pela IA
Embora nem todas as soluções ofereçam os mesmos recursos, a maioria das ferramentas de segurança de aplicativos com IA compartilham vários recursos principais:
1. Detecção inteligente de vulnerabilidade
Os modelos de IA treinados em conjuntos de dados enormes de explorações conhecidas podem identificar erros de codificação, configurações errôneas e dependências inseguras com mais precisão do que as ferramentas estáticas baseadas em regras. Eles se adaptam ao longo do tempo, melhorando a detecção com cada novo conjunto de dados.
2. Orientação de remediação automatizada
Um dos principais pontos problemáticos do AppSec não é apenas encontrar vulnerabilidades, mas saber como corrigi -las. As ferramentas de IA podem gerar conselhos de remediação adaptados ao contexto específico, geralmente oferecendo sugestões de código ou correções passo a passo.
3. Monitoramento contínuo e análise em tempo real
Em vez de varreduras únicas, as ferramentas movidas a IA monitoram continuamente os aplicativos na produção. Eles analisam o comportamento de tempo de execução, as chamadas da API e os fluxos de dados para identificar anomalias que podem indicar um ataque ativo.
4. Priorização de risco
A IA pode avaliar a gravidade de cada vulnerabilidade com base na exploração, impacto nos negócios e inteligência de ameaças externas. A garantia que as equipes se concentrem nos problemas com maior probabilidade de causar danos reais.
5. Integração com os fluxos de trabalho do DevOps
As ferramentas modernas do AppSec incorporadas diretamente nos pipelines de CI/CD, rastreadores de emissão e ambientes de desenvolvedor. A IA acelera esses processos automatizando tarefas que atrasaram as construções ou a supervisão manual necessária.
Construindo software resiliente em um mundo da IA
A segurança do aplicativo movida a IA não é uma única ferramenta, processo ou departamento, é a base sobre a qual é construído um software resiliente, inovador e confiável. Em 2025, os líderes neste espaço não são apenas aqueles que procuram vulnerabilidades, mas aqueles que podem aprender, adaptar e proteger na velocidade da inovação orientada à IA.
Desde inteligência abrangente de risco e remediação ágil até a defesa do código gerado pela IA e dos próprios agentes da IA, as soluções do AppSec de hoje estão reformulando o que é possível e o que é necessário para a segurança digital em qualquer setor.
Autor convidado: ou Hillel, lâmpada verde
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