O desafio central, então, reside em repensar a forma como as pessoas, os processos e a tecnologia funcionam em conjunto.
Em setores tão diferentes como a experiência do cliente e o equipamento agrícola, está a emergir o mesmo padrão: estruturas organizacionais tradicionais – tomada de decisão centralizada, fluxos de trabalho fragmentados, dados espalhados por sistemas incompatíveis – estão a revelar-se demasiado rígidas para apoiar a IA de agentes. Para desbloquear valor, os líderes devem repensar a forma como as decisões são tomadas, como o trabalho é executado e como os humanos devem contribuir de forma única.
“É muito importante que os humanos continuem a verificar o conteúdo. E é aí que veremos mais energia sendo investida”, Ryan Peterson, vice-presidente executivo e diretor de produtos da Concentrix.
Grande parte da conversa centrou-se no que pode ser descrito como o próximo grande desbloqueio: operacionalizar a colaboração humano-IA. Em vez de posicionar a IA como uma ferramenta independente ou um “trabalhador virtual”, esta abordagem reformula a IA como uma capacidade de nível de sistema que aumenta o julgamento humano, acelera a execução e reimagina o trabalho de ponta a ponta. Essa mudança exige que as organizações mapeiem o valor que desejam criar; projetar fluxos de trabalho que combinem supervisão humana com automação orientada por IA; e construir as bases de dados, governança e segurança que tornem esses sistemas confiáveis.
“Meu conselho seria esperar alguns atrasos porque você precisa ter certeza de proteger os dados”, diz Heidi Hough, vice-presidente de pós-venda da América do Norte na Valmont. “Quando você pensa em comercializar ou operacionalizar qualquer uso de IA, se você começar do zero e tiver a governança na vanguarda, acho que isso ajudará nos resultados.”
Os primeiros adotantes já estão mostrando como isso acontece na prática: começando com casos de uso operacional de baixo risco, moldando os dados em enclaves com escopo restrito, incorporando a governança na tomada de decisões cotidianas e capacitando os líderes empresariais, e não apenas os tecnólogos, para identificar onde a IA pode criar um impacto mensurável. O resultado é um novo modelo para a maturidade da IA, baseado na reengenharia da forma como as empresas modernas operam.
“A otimização consiste, na verdade, em fazer melhor as coisas existentes, mas a reimaginação consiste em descobrir coisas inteiramente novas que valem a pena fazer”, diz Hung.
Assista ao webcast.
Este webcast é produzido em parceria com a Concentrix.
Este conteúdo foi produzido pela Insights, o braço de conteúdo personalizado do MIT Technology Review. Não foi escrito pela equipe editorial do MIT Technology Review. Foi pesquisado, projetado e escrito por escritores, editores, analistas e ilustradores humanos. Isso inclui a redação de pesquisas e a coleta de dados para pesquisas. As ferramentas de IA que podem ter sido utilizadas foram limitadas a processos de produção secundários que passaram por uma revisão humana minuciosa.
