A Amazon está se aprofundando na corrida armamentista de IA com o lançamento do Trainium 3, um chip projetado para rivalizar com o hardware GPU dominante da Nvidia.
Os novos chips, disponíveis através da Amazon Web Services (AWS), prometem um aumento de quatro vezes na velocidade de treinamento em relação à versão anterior, mantendo a mesma pegada energética. A medida colocará a gigante da tecnologia em concorrência com o Google e a Nvidia à medida que a disputa por infraestrutura esquenta.
Cada cluster dos novos “UltraServers” da Amazon pode executar até 144 chips Trainium 3, posicionando-os para lidar com treinamento de modelos de linguagem em larga escala e outras tarefas de computação pesada. O lançamento faz parte do esforço mais amplo da Amazon para expandir sua infraestrutura de IA e reduzir a dependência de terceiros.
O impulso da Amazon, juntamente com o domínio do Google na corrida do modelo de IA, onde agora tem 87% de chance de garantir o melhor até o final do ano, supostamente viu Sam Altman da OpenAI declarar um “código vermelho”.
IA e criptografia
No entanto, construir mais servidores de IA cria um problema que poucos gigantes da tecnologia conseguem resolver sozinhos: encontrar energia e espaço suficientes. É aí que os mineradores de criptografia, que já possuem grandes centros de dados operacionais, estão intervindo, usando parte de seu hardware para entrar na corrida armamentista de IA e lucrar com isso.
Em meio à corrida armamentista e após a redução do Bitcoin pela metade em 2024, que reduziu pela metade as recompensas por bloco, várias grandes empresas de mineração começaram a redirecionar suas operações com uso intensivo de energia para instalações prontas para IA. Empresas como Core Scientific, CleanSpark e Bitfarms agora são vistas menos como apostas em bitcoin e mais como fornecedoras de serviços públicos para hiperscaladores.
A empresa de mineração de Bitcoin que virou neocloud IREN (IREN) disparou, no mês passado, depois de assinar um acordo de nuvem de IA de US$ 9,7 bilhões com a Microsoft (MSFT). Da mesma forma, a TeraWulf (WULF) assinou uma joint venture de infraestrutura de IA de US$ 9,5 bilhões com a Fluidstack, apoiada pelo Google.
Estas empresas controlam gigawatts de capacidade energética, com infraestruturas existentes prontas para clusters de IA que requerem refrigeração avançada e ligações de rede estáveis.
Risco de bolha?
Ainda assim, o pivô traz riscos.
Os mineiros estão a contrair grandes empréstimos para modernizar locais para cargas de trabalho de IA e, à medida que os investidores se tornam cautelosos com o ritmo e a escala dos custos por detrás do “comércio de IA”, os ativos de risco correlacionados (como ações tecnológicas e criptomoedas) estão sob pressão.
Bitcoin caiu mais de 17% nos últimos 30 dias, enquanto o índice mais amplo CoinDesk 20 (CD20) perdeu 19,3% de seu valor no mesmo período. O índice NASDAQ 100 de alta tecnologia caiu cerca de 1,5% no mês passado, tendo se recuperado recentemente de uma queda de mais de 7% no período.
Os analistas alertaram que o boom da infraestrutura de IA tem semelhanças com bolhas anteriores. A OpenAI, por exemplo, comprometeu-se com biliões de gastos em infra-estruturas, fundos que ainda precisa de angariar.
Grande parte do capital investido na corrida armamentista de IA está sendo reciclado pelos mesmos participantes, vendendo chips de IA ou serviços em nuvem. Se a procura por IA abrandar, a Bain & Co. previu um défice de até 800 mil milhões de dólares para estas empresas, que precisariam de 2 biliões de dólares em receitas anuais combinadas até 2030 para financiar o poder computacional necessário para a procura projetada.
Se a procura por computação de IA abrandar, estas operações híbridas poderão enfrentar a mesma crise de liquidez que assolou o setor criptográfico em 2022. Tal impacto provavelmente afetaria o mercado mais amplo, reduzindo fortemente os ativos de risco.
Por enquanto, porém, as mineradoras estão apostando o futuro de seus negócios em um novo tipo de corrida do ouro alimentada por GPUs, não por ASICs.
Fontecoindesk
