Algoritmo X de código aberto alimentado por Grok de Elon Musk direcionando feed ‘para você’

A plataforma de mídia social X de Elon Musk cumpriu sua promessa de abrir a cortina de um dos segredos mais bem guardados da mídia social na terça-feira, lançando a arquitetura de aprendizado de máquina que determina quais postagens aparecem nos feeds dos usuários.

“Abrimos o código-fonte de nosso novo algoritmo 𝕏, alimentado pela mesma arquitetura de transformador do modelo Grok do xAI”, disse a equipe de engenharia do X twittou.

“Sabemos que o algoritmo é burro e precisa de grandes melhorias, mas pelo menos você pode ver como estamos lutando para melhorá-lo em tempo real e com transparência”, disse Musk. twittou após o lançamento. “Nenhuma outra empresa de mídia social faz isso.”

O lançamento segue uma promessa que Musk fez na semana passada, quando ele postado que ele iria “fazer o novo algoritmo X, incluindo todo o código usado para determinar quais postagens orgânicas e publicitárias são recomendadas aos usuários, de código aberto em 7 dias”.

Ele prometeu que as atualizações seriam “repetidas a cada 4 semanas, com notas abrangentes do desenvolvedor, para ajudá-lo a entender o que mudou”.

O repositório GitHub detalha um modelo de transformador baseado em Grok que classifica as postagens de feed ‘For You’ de X, prevendo ações do usuário, como curtidas e respostas, usando aprendizado de máquina de ponta a ponta sem recursos de engenharia manual, construído em Rust e Python para recuperação e pontuação modular.

O algoritmo recupera conteúdo de duas fontes: postagens na rede de contas que os usuários seguem e postagens fora da rede descobertas por meio de recuperação baseada em ML, combinando ambas por meio de um sistema de pontuação que prevê as probabilidades de engajamento para cada postagem.

Midhun Krishna M, cofundador e CEO do rastreador de custos LLM TknOps.io, disse que o lançamento de código aberto pode mudar os padrões da indústria.

“Ao expor a arquitetura do transformador baseada em Grok, o X está essencialmente entregando aos desenvolvedores um plano para entender e potencialmente melhorar os sistemas de recomendação que têm sido caixas pretas há anos”, disse ele. Descriptografar. “Esse nível de transparência poderia forçar outras plataformas a seguirem o exemplo ou explicar por que não o farão”.

“Os criadores podem aprender o que funciona e ajustar sem manipular cegamente o sistema, enquanto incentivos mais claros beneficiam os usuários regulares e levam a um conteúdo melhor”, acrescentou.

Quando questionado se o código-fonte aberto poderia ajudar os usuários a determinar o que torna as postagens virais, o próprio Grok analisou o algoritmo e identificou cinco fatores principais.

Isso inclui previsões de engajamento com base no histórico do usuário para curtidas e repostagens, novidade e relevância do conteúdo com postagens personalizadas oportunas com pontuação mais alta, pontuação de diversidade que limita autores repetidos, um equilíbrio entre contas seguidas e postagens sugeridas por ML e sinais negativos de bloqueios e silenciamentos que reduzem pontuações.

X sob escrutínio

O lançamento ocorre em meio a um escrutínio intensificado das iniciativas de IA do X, já que na semana passada, X revogou o acesso à API para projetos InfoFi que recompensavam os usuários pelo envolvimento da plataforma, com o chefe de produto Nikita Bier declarando que a empresa “não permitiria mais aplicativos que recompensam os usuários por postarem no X” devido a preocupações com spam gerado por IA.

Recentemente, X restringiu os recursos de geração e edição de imagens do Grok apenas para assinantes pagos e implementou medidas técnicas para evitar a edição de imagens de pessoas reais depois que o chatbot foi usado para criar imagens sexualizadas não consensuais, incluindo aquelas de menores, levando reguladores em todo o mundo a abrir investigações que poderiam levar a ações coercivas.