“Então essa é a lacuna que a IA pode ajudar a fechar. Podemos resolver esse problema mais complexo, rápido o suficiente e confiável para que possamos usá -lo e raspar as emissões”, diz Baker.
Em teoria, a IA pode ser usada para operar completamente a grade sem intervenção humana. Mas esse trabalho está em grande parte ainda na fase de pesquisa. Os operadores de grade estão executando algumas das infraestruturas mais críticas deste país, e o setor hesita em mexer com algo que já está funcionando, diz Baker. Se esse tipo de tecnologia for usado em operações de grade, ainda haverá humanos no loop para ajudar a tomar decisões, pelo menos quando for implantada pela primeira vez.
Planejando com antecedência
Outra área fértil para a IA está planejando futuras atualizações na grade. A construção de uma usina pode levar muito tempo – o tempo típico de uma solicitação inicial para operação comercial nos EUA é de cerca de quatro anos. Uma razão para a longa espera é que novas usinas de energia precisam demonstrar como elas podem afetar o restante da grade antes que possam se conectar.
Um estudo de interconexão examina se a adição de uma nova usina de um tipo específico em um determinado local exigiria atualizações na grade para evitar problemas. Depois que os reguladores e serviços públicos determinam quais atualizações podem ser necessárias, eles estimam o custo e o desenvolvedor de energia geralmente afeta a conta.
Hoje, esses estudos podem levar meses. Eles envolvem a tentativa de entender um sistema incrivelmente complicado e, porque dependem de estimativas de outras usinas de energia existentes e propostas, apenas algumas podem acontecer em uma área a qualquer momento. Isso ajudou a criar a fila de interconexão de um ano, uma longa fila de plantas que aguardam a sua vez de conectar-se à rede em mercados como os EUA e a Europa. A grande maioria dos projetos na fila hoje são renováveis, o que significa que há energia limpa apenas esperando para ficar online.
A IA poderia ajudar a acelerar esse processo, produzindo esses relatórios mais rapidamente. O operador de sistema independente do Midcontinent, um operador de grade que cobre 15 estados nos EUA, está atualmente trabalhando com uma empresa chamada Pearl Street para ajudar a automatizar esses relatórios.
A IA não será uma cura para o planejamento da rede; Existem outras etapas para limpar a fila de interconexão, incluindo a garantia das licenças necessárias. Mas a tecnologia pode ajudar a avançar. “Quanto mais cedo pudermos acelerar a interconexão, melhor seremos”, diz Rob Gramlich, presidente da Grid Strategies, uma consultoria especializada em mercados de transmissão e energia.
Há uma lista crescente de outros usos potenciais para a IA na grade e na geração de eletricidade. A tecnologia pode monitorar e planejar com antecedência falhas em equipamentos que variam de linhas de energia a caixas de engrenagem. A visão computacional pode ajudar a detectar tudo, desde incêndios florestais a linhas defeituosas. A IA também pode ajudar a equilibrar a oferta e a demanda em usinas virtuais, sistemas de recursos distribuídos, como carregadores de EV ou aquecedores de água inteligentes.
