Em resumo
- O Openai construiu o GPT-4B Micro, um modelo reduzido para engenharia de proteínas, em colaboração com a startup de longevidade biosciências retro.
- O modelo projetou novas variantes dos fatores de Yamanaka, proteínas usadas para reprogramar células adultas em células-tronco, alcançando uma eficiência 50 vezes maior nos testes de laboratório.
- Os pesquisadores dizem que os resultados mostram como a IA poderia acelerar ciências da vida e pesquisa de longevidade, embora o trabalho permaneça cedo e baseado em laboratório.
A IA não está mais apenas eliminando código, imagens e músicas. Agora ele pode redesenhar as proteínas dentro de suas células.
Em uma postagem no blog da empresa, o OpenAI acaba de anunciar que colaborou com Biosciências retrôuma startup de longevidade do Vale do Silício, para treinar um modelo especializado chamado GPT-4B Micro. Ao contrário dos chatbots, esse modelo não foi ajustado para brincadeiras ou brainstorming. Em vez Propor variantes inteiramente novas de proteínas usadas na medicina regenerativa.
Os resultados foram surpreendentes: GPT-4B Micro reenginou com sucesso dois dos famosos Fatores de Yamanaka– Proteínas que ganharam um Prêmio Nobel por sua capacidade de transformar as células adultas de volta em células -tronco. As células -tronco são células especiais que podem ambos auto-renovação (regenerar) e diferenciar em muitos outros tipos de células no corpo. Eles são importantes porque atuam como o sistema de reparo do corpo e têm um enorme potencial para tratar doenças, regenerar tecidos e até reverter aspectos do envelhecimento.
No laboratório, as versões projetadas pela IA mostraram Expressão 50 vezes maior de marcadores de células-tronco e reparou danos ao DNA de maneira mais eficaz do que os originais. Em outras palavras, eles fizeram as células antigas agirem mais jovens, mais rápidas.
Por que isso importa
Os fatores de Yamanaka são centrais para a medicina regenerativa, com potencial para tratar a cegueira, diabetes, falência de órgãos e muito mais. Mas, na prática, eles são ineficientes – menos de 0,1% das células geralmente se convertem em células -tronco, e o processo pode levar semanas. Ao encontrar variantes que aumentam dramaticamente a eficiência, a IA poderia acelerar a pesquisa de reprogramação de células por anosreduzindo o julgamento e o erro da biotecnologia convencional.
Isso pode ondular para fora:
Startups de longevidade poderia usar proteínas projetadas pela IA para rejuvenescer as células com mais segurança e consistência.
Linhas de tempo de desenvolvimento de medicamentos poderia encolher se modelos como o GPT-4B Micro se tornarem engenheiros de proteínas sob demanda.
Biologia sintética Pode superar “o que a evolução nos deu” e começar a explorar enormes espaços de design que antes eram impossíveis para os humanos navegarem.
Mas também: grandes advertências
A ciência é cedo e o OpenAI admite que isso é uma prova de conceito. A validação do laboratório é uma coisa; Mudar para terapias clínicas é outra. A engenharia de proteínas é notória por falhar na tradução do prato para o organismo, muito menos nas pessoas.
Existem também preocupações de biossegurança– Se a IA puder projetar rapidamente proteínas poderosas, esse poder corta os dois lados. A resposta do OpenAI é a transparência: o trabalho com o Retro está sendo publicado abertamente para que outros possam replicar e criticá -lo.
Para o Openai, isso não é apenas um experimento; Trata-se de mostrar que as ferramentas de modelo de linguagem podem ser redirecionadas para a descoberta científica.
“Quando os pesquisadores trazem uma visão profunda do domínio para nossos modelos, os problemas que levaram anos podem mudar em dias”, disse Boris Power, que lidera parcerias de pesquisa na empresa.
Se isso for verdade, a IA não mudará a maneira como escrevemos ou codificamos – pode começar a mudar o que significa envelhecer, curar e permanecer vivo.
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Uma jornada semanal de IA narrada por Gen, um modelo generativo de IA.
Fontedecrypt
