À medida que os agentes de IA se tornam um tópico maior na criptografia, Pranav Ramesh disse à CoinDesk que a Nasdaq já os utiliza em várias seções de seus negócios e expandiu drasticamente esse uso nos últimos 18 meses.
Ramesh, chefe de pesquisa de opções da Nasdaq e cofundador e CTO da Leadpoet, disse que a mudança mais significativa ocorreu na confiança. “Os agentes de IA são relativamente novos, provavelmente sendo cada vez mais usados nos últimos seis meses”, disse ele, argumentando que os sistemas anteriores alucinavam com muita frequência para fluxos de trabalho empresariais sensíveis.
Ele disse que a Nasdaq está usando agentes de IA em áreas que incluem vigilância de mercado, conformidade e análise de microestrutura de mercado, e apontou para a “Agentic AI Workforce” da Nasdaq Verafin, que, segundo a Nasdaq, automatiza “processos de conformidade de baixo valor e alto volume” no combate à lavagem de dinheiro trabalho.
Ramesh também apontou para o tipo de pedido baseado em IA da Nasdaq. A Nasdaq anunciou em 2023 que seu tipo de pedido Dynamic M-ELO se tornou o primeiro tipo de pedido baseado em IA de bolsa aprovado pela SEC, usando um modelo de IA com mais de 140 fatores para se ajustar às condições de mercado em tempo real.
Para Ramesh, essa experiência informa como ele vê a criptografia. Ele disse que as plataformas de negociação de criptomoedas provavelmente adotarão agressivamente os agentes de IA tanto para operações internas quanto para ferramentas voltadas para o varejo, incluindo análise de posição, sugestões de negociação e suporte de execução. “O mundo do comércio de criptografia vai realmente liderar o ataque sobre como a IA é usada no ambiente de comércio de varejo”, disse ele.
Ele não descreveu essa mudança como totalmente autônoma. Em vez disso, ele disse que o modelo que vê se consolidar é aquele em que os agentes lidam com a maior parte da análise e do fluxo de trabalho, enquanto os humanos mantêm a aprovação final. Na entrevista, ele disse que na Nasdaq muitos sistemas ainda param antes da automação total, permanecendo a revisão humana na última etapa.
IA e agentes de IA substituirão muito trabalho humano
As opiniões de Ramesh também são estranhamente contundentes em relação ao trabalho. “Sim, serão necessários muitos empregos”, disse ele sobre os agentes de IA, acrescentando que acredita que software de nível inferior, atendimento ao cliente e funções de analista já estão sendo substituídos à medida que os sistemas se tornam mais rápidos, mais baratos e mais confiáveis. Ele enquadrou isso como uma tendência observável e não como uma previsão.
E ele parece estar certo como empresas, incluindo a mais recente sendo a Crypto.com, que despediu 12% do seu pessoal num esforço para uma maior automatização e eficiência através da IA. Anteriormente, a empresa de pesquisa de criptografia Messari se separou de vários de seus funcionários e de seu executivo-chefe enquanto a empresa fazia a transição para o que o novo CEO chamou de “empresa que prioriza a IA”. No mês passado, a Block, empresa de pagamentos fundada por Jack Dorsey, anunciou planos de reduzir 40% dos funcionários, mais de 4.000 pessoas, citando modelos aprimorados de IA.
A tendência da IA levou à fundação da Leadpoet
Essa tese também moldou sua trajetória na Leadpoet, a startup que ele cofundou com Gavin Zaentz. De acordo com um informativo da empresa de fevereiro de 2026, os dois se conheceram na Nasdaq e fundaram a empresa depois de encontrarem repetidamente o mesmo problema: ferramentas de saída poderiam gerar listas estáticas, mas identificar a real intenção de compra ainda exigia pesquisa manual.
Leadpoet se descreve como uma plataforma de qualificação de leads alimentada por IA que transforma sinais da web e contexto da empresa em “recomendações de leads prontas para decisão”, enfatizando “precisão sobre volume”. A empresa afirma que oferece suporte a implantações privadas para que os clientes possam avaliar a intenção e gerar divulgação com base em seus próprios dados, sem expô-los a um fornecedor.
A ficha informativa diz que Leadpoet usa Bittensor, que se descreve como uma rede de IA descentralizada e alimentada por blockchain que permite aos participantes contribuir com modelos e computar enquanto ganham recompensas. Ramesh disse que uma estrutura descentralizada e competitiva faz parte do apelo, porque pode melhorar os modelos mais rapidamente do que um roteiro centralizado.
Leadpoet também afirma ser membro do NVIDIA Inception, o programa de startups da NVIDIA para empresas de IA. A NVIDIA descreve o Inception como um programa gratuito que oferece recursos técnicos, suporte de entrada no mercado e acesso ao seu ecossistema mais amplo.
No folheto informativo da empresa de fevereiro de 2026, Leadpoet diz que atingiu uma taxa de execução anualizada de US$ 1 milhão no primeiro trimestre após o lançamento e recebeu apoio do DSV Fund e Astrid. Nesse mesmo material, o CIO do DSV Fund, Siam Kidd, disse que Ramesh e Zaentz combinam “profundo conhecimento em engenharia de IA com uma compreensão real das vendas do dia a dia”.
Ramesh vinculou a empresa diretamente ao que ele diz ter visto dentro de grandes instituições adotando a IA: agentes passando de assistentes para sistemas que podem lidar com trabalho operacional real. Na criptografia, disse ele, essa mudança provavelmente se tornará visível mais rapidamente do que em muitos outros setores das finanças.
Fontecoindesk
