A Accenture e a Anthropic estão se preparando para impulsionar a integração empresarial de IA com uma parceria recém-ampliada.
Embora 2024 tenha sido definido pela curiosidade corporativa em relação aos Large Language Models (LLMs), o mandato atual dos líderes empresariais é operacionalizar estas ferramentas para obter um retorno do investimento.
O novo Accenture Anthropic Business Group combina as capacidades do modelo da Anthropic com o mecanismo de implementação da Accenture para industrializar a implantação de IA generativa em setores regulamentados.
Industrializando o fluxo de trabalho do desenvolvedor
Um componente principal desta colaboração concentra-se na engenharia de software. A assistência à codificação é frequentemente vista como o caminho de menor resistência para a adoção da IA, mas a integração destas ferramentas nos pipelines de CI/CD existentes continua complexa.
A Accenture está se posicionando como parceira principal do Claude Code, a ferramenta de codificação da Anthropic, que a empresa afirma agora deter mais da metade do mercado de codificação de IA. A consultoria planeja treinar aproximadamente 30.000 profissionais próprios em Claude, criando um dos maiores ecossistemas globais de profissionais familiarizados com a ferramenta.
A promessa de uma integração empresarial mais profunda das ferramentas de codificação de IA é uma reestruturação completa da hierarquia de desenvolvimento. A oferta conjunta sugere que os desenvolvedores juniores podem utilizar essas ferramentas para produzir código de nível sênior e concluir tarefas de integração mais rapidamente para reduzir o tempo de integração de meses para semanas. Os desenvolvedores seniores podem então se concentrar na arquitetura, validação e supervisão de alto valor.
Dario Amodei, CEO e cofundador da Anthropic, disse: “A IA está mudando a forma como quase todo mundo trabalha, e as empresas precisam de IA de ponta e de conhecimento confiável para implantá-la em escala. A Accenture traz uma profunda experiência de transformação empresarial, e a Anthropic traz os modelos mais capazes.
“Nossa nova parceria significa que dezenas de milhares de desenvolvedores da Accenture usarão o Claude Code, tornando esta a nossa maior implantação de todos os tempos – e o novo Accenture Anthropic Business Group ajudará os clientes empresariais a usar nossos modelos de IA mais inteligentes para obter grandes ganhos de produtividade.”
Justificando os custos de inferência de IA e removendo barreiras de implantação
Um ponto de fricção persistente para os líderes empresariais que procuram uma integração mais profunda da IA é justificar o custo contínuo da inferência em relação ao valor real do negócio. Para contrariar esta situação, a parceria está a lançar um produto específico concebido para ajudar os CIOs a medir o valor e a impulsionar a adoção em organizações de engenharia.
Esta oferta tenta fornecer um caminho estruturado para design e manutenção de software, indo além do uso ad hoc de assistentes de codificação. Ele combina o Claude Code com uma estrutura para quantificar ganhos de produtividade e reformulações de fluxo de trabalho personalizadas para equipes de desenvolvimento que priorizam a IA.
Para a empresa, o objetivo é traduzir a eficiência individual do desenvolvedor em um impacto mais amplo na empresa; como ciclos de desenvolvimento mais curtos e tempo de colocação no mercado mais rápido para novos produtos.
No entanto, a barreira mais substancial à adopção da IA no Global 2000 continua a ser a conformidade. Setores como os serviços financeiros, os cuidados de saúde e o setor público enfrentam requisitos rigorosos de governação que muitas vezes paralisam as iniciativas de IA.
A Accenture e a Anthropic estão desenvolvendo soluções empresariais de IA específicas para o setor para enfrentar esses desafios de implantação. Nos serviços financeiros, por exemplo, o foco está na automatização de fluxos de trabalho de conformidade e no processamento de documentos complexos com a precisão necessária para decisões de alto risco.
As empresas de saúde e de ciências biológicas enfrentam uma procura paralela. Aqui, a parceria visa aproveitar as capacidades analíticas de Claude para consultar conjuntos de dados proprietários e agilizar o processamento de ensaios clínicos. Para o setor público, a utilidade reside nos agentes de IA que auxiliam os cidadãos na navegação nos serviços governamentais, ao mesmo tempo que cumprem os requisitos legais de privacidade de dados.
Julie Sweet, Presidente e CEO da Accenture, comentou: “Com a poderosa combinação das capacidades Claude da Anthropic e a experiência em IA e o conhecimento da indústria e do domínio de funções da Accenture, as organizações podem incorporar a IA em qualquer lugar de forma responsável e rápida – desde o desenvolvimento de software até à experiência do cliente – para impulsionar a inovação, desbloquear novas fontes de crescimento e construir a sua confiança para liderar na era da IA”.
Como a Accenture e a Anthropic estão mitigando os riscos para apoiar a integração da IA empresarial
Para mitigar os riscos associados à implantação de modelos não determinísticos, a parceria enfatiza a “IA responsável”. Isto envolve combinar os princípios de “IA constitucional” da Anthropic – que incorporam regras de segurança diretamente no modelo – com a experiência em governança da Accenture.
A implementação prática ocorrerá através da rede de Centros de Inovação da Accenture, que servirão como ambientes controlados ou “sandboxes”. Esses hubs permitem que os clientes criem protótipos e validem soluções sem expor sistemas de produção ou dados confidenciais a riscos. As empresas também planeiam co-investir num “Centro de Excelência Claude” para conceber ofertas de IA personalizadas, adaptadas às necessidades específicas da indústria.
Esta parceria ampliada com a Accenture segue-se ao relatório da Anthropic de um crescimento na sua quota de mercado de IA empresarial de 24% para 40%. Para a Accenture, o estabelecimento de um grupo empresarial dedicado com foco específico na entrada no mercado reflete um compromisso de longo prazo com a plataforma.
A era dos pilotos autônomos de IA está acabando. A próxima fase da integração da IA empresarial exige um forte acoplamento entre as capacidades do modelo, o treinamento da força de trabalho e a medição rigorosa do valor.
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