A repressão à IA de Hollywood abre portas para startups de detecção de direitos autorais

Hollywood e as indústrias criativas estão a lutar contra a violação da IA, com uma startup a oferecer tecnologia proprietária para detectar suspeitas de utilização indevida de material protegido por direitos de autor em modelos de IA generativos.

LightBar, uma plataforma de pesquisa focada em dados de treinamento de IA, posiciona-se como a camada de evidências que torna essas ameaças acionáveis.

A plataforma afirma realizar “campanhas de pesquisa” nas quais os usuários geram resultados usando prompts estruturados projetados para testar modelos específicos ou propriedade intelectual de estúdio.

“Quando caracteres menos conhecidos ou secundários aparecem com precisão ao longo das gerações, esse padrão fortalece o sinal do que pode ter sido incluído nos dados de treinamento”, disse LightBar. Descriptografar.

As inscrições são processadas por meio do que a empresa descreve como um mecanismo de análise proprietário que mede “porcentagem de semelhança, traços de caráter distintos e destaque”.

Na semana passada, os principais estúdios passaram a formalizar suas reivindicações de violação por meio de canais legais. Grupos industriais e sindicatos também definiram posições que tratam determinados resultados da IA ​​como potenciais violações de direitos de autor e direitos contratuais.

A Walt Disney Company enviou uma carta de cessação e desistência à ByteDance sobre seu modelo de vídeo Seedance 2.0, alegando uso não autorizado de personagens protegidos por direitos autorais, de acordo com um relatório de Eixos na sexta-feira.

Após a decisão da Disney a Paramount Pictures também enviou uma carta de cessação e desistência à ByteDance sobre o Seedance 2.0 citando suposta violação de propriedade intelectual Variedade relatado Sábado.

“A ByteDance respeita os direitos de propriedade intelectual e ouvimos as preocupações em relação ao Seedance 2.0”, disse um porta-voz da ByteDance. Descriptografar. “Estamos tomando medidas para fortalecer as salvaguardas atuais enquanto trabalhamos para evitar o uso não autorizado de propriedade intelectual e imagem por parte dos usuários.”

As cartas mostram que os proprietários estão convertendo as preocupações com infrações em pressão formal de fiscalização.

Ao mesmo tempo, grupos laborais afirmam que certos resultados gerados pela IA implicam direitos de consentimento e compensação ao abrigo dos contratos e da legislação existentes.

SAG-AFTRA, o sindicato dos EUA que representa artistas de cinema, televisão e rádio, também disse apoia os estúdios na condenação do Seedance 2.0 e que a infração inclui o uso não autorizado de vozes e imagens dos artistas.

A Motion Picture Association, que representa os principais estúdios de Hollywood, entretanto, instado ByteDance para parar o Seedance 2.0, dizendo que usa obras protegidas por direitos autorais sem autorização.

A LightBar disse que está em discussões ativas com os estúdios enquanto eles consideram possíveis ações legais ou de licenciamento relacionadas ao Seedance 2.0 e outros modelos de IA, com o objetivo de ajudar a “mudar a conversa e a alavancagem de volta a seu favor”.

A empresa disse que os resultados são compilados em análises que “descrevem a metodologia, métricas de similaridade e exemplos representativos para apoiar uma revisão mais aprofundada”.

“A atual onda de disputas deixa uma coisa clara: atribuição e evidências estão se tornando o campo de batalha da economia de IA”, disse Ram Kumar, principal contribuidor da empresa de infraestrutura de IA e blockchain OpenLedger. Descriptografar.

Documentar os resultados do modelo “fortalece absolutamente a posição de negociação de um estúdio, mas apenas se essa documentação for estruturada, com registro de data e hora e verificável criptograficamente”, disse Kumar.

A criação de registos verificáveis ​​que ligam indicações a resultados e versões de modelos específicos pode converter a semelhança em provas quantificáveis, fortalecendo a posição de um titular de direitos em tribunal ou em negociações de licenciamento, mesmo quando os dados de formação subjacentes não podem ser rastreados diretamente, explicou Kumar.

“No longo prazo, isso não afetará apenas as disputas”, disse ele. “Isso moldará a forma como os futuros sistemas de IA serão construídos: com caminhos de recompensa transparentes, execução responsável e rastreamento de contribuição verificável incorporado no nível do protocolo.”