Muitas organizações estão a desgastar as bases dos negócios – produtividade, competitividade e eficiência. Isso está acontecendo devido à má implementação da colaboração humano-IA, de acordo com dados em nuvem e consultoria de IA, Datatonic. A empresa afirma que na próxima fase da IA empresarial, o sucesso virá de uma IA cuidadosamente governada e projetada que funcione ao lado de humanos em sistemas “human-in-the-loop (HiTL)”.
A pesquisa da empresa mostra que as empresas que não conseguem incorporar a IA nos seus fluxos de trabalho humanos estão a ficar para trás em relação à concorrência à medida que a produtividade abranda. A Datatonic afirma que uma abordagem híbrida humano-IA acelera a tomada de decisões, melhorando assim as operações gerais. Scott Eivers, CEO da Datatonic afirma: “A IA trata de redesenhar a forma como o trabalho é feito. O maior risco que vemos no mercado é a perda de produtividade quando a IA existe isoladamente das pessoas que realmente dirigem o negócio”.
Após anos de investimento em IA, aumenta a pressão sobre as empresas para que apresentem retornos. No entanto, algumas pesquisas mostram que algumas iniciativas permanecem em fase piloto devido à confiança limitada entre os utilizadores. Como resultado, as organizações não estão a utilizar insights alimentados por IA para afetar positivamente as decisões e os fluxos de trabalho, o que significa que os ganhos de eficiência nunca se materializam.
De acordo com a Datatonic, os modelos HiTL são cruciais para o sucesso futuro, fornecendo uma combinação de velocidade de IA com julgamento e responsabilidade humanos. Isto é evidente no desenvolvimento de software assistido por agente, onde os sistemas de IA criam código a partir de prompts soltos e os transformam em código. Nesse caso, as equipes humanas decidem o que precisa ser desenvolvido, inspecionam todos os requisitos e revisam os planos antes de serem implementados. Uma vez clara essa direção, os agentes de IA constroem componentes modulares.
A tendência da IA no local de trabalho está começando a aparecer nas finanças e nas operações. Por exemplo, nos departamentos administrativos e financeiros, o processamento de documentos alimentado por IA já está a proporcionar uma redução de 70% nos custos de processamento de faturas, de acordo com alguns, mas as equipas financeiras ainda aprovam os resultados finais.
“São histórias de parceria”, diz Andrew Harding, CTO da Datatonic. “Os seres humanos criam sistemas de avaliação, validam planos, estabelecem barreiras e tomam decisões. A IA é executada em velocidade e escala. Essa combinação é onde o verdadeiro valor empresarial aparece.”
Muitas empresas não estão a conseguir implementar agentes totalmente autónomos de forma segura, de acordo com a Datatonic, devido a deficiências nos controlos de segurança e nos quadros de governação. A autonomia só pode ser ampliada quando as organizações introduzem pontos de verificação de aprovação e padrões de desempenho de referência. Os sistemas de avaliação também devem ser implementados à medida que os modelos de IA evoluem, garantindo que funcionam sempre de forma segura e conforme pretendido, sem violar quaisquer obrigações de conformidade.
Harding afirma: “À medida que a confiança aumenta, as empresas podem delegar mais responsabilidade à IA. Mas saltar a governação não aumenta a velocidade, cria riscos”.
A Datatonic prevê grande aceleração nas cargas de trabalho nos próximos dois anos, com preparação e validação realizadas por agentes de IA. Os sistemas de IA também podem ser implementados para testar e invalidar decisões antes que as equipes invistam recursos.
Scott Eivers acredita que o futuro “parece departamentos especializados geridos por equipas mais pequenas e ágeis – finanças, RH, marketing – cada uma amplificada pela IA. As empresas que vencerão serão aquelas que ensinam as pessoas a trabalhar com IA – e não em torno dela”, disse ele.
(Fonte da imagem: “Waterfall” de PMillera4 está licenciado sob CC BY-NC-ND 2.0.)
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