Em resumo
- Uma pesquisa publicada na Harvard Business Review descobriu que a IA está acelerando o trabalho, não o reduzindo.
- Os ganhos de produtividade estão se transformando em esgotamento e aumento da carga de trabalho.
- A verdadeira mudança não é a perda de emprego – é a intensificação e a reorganização do trabalho.
Um novo estudo publicado esta semana na Harvard Business Review confirmou o que muitos trabalhadores já suspeitavam: as ferramentas de IA não reduzem o trabalho, elas o intensificam.
O estudo citou dados da UC-Berkeley e Yale, recolhidos durante oito meses de investigação incorporada numa empresa tecnológica com 200 pessoas, onde os funcionários adoptaram voluntariamente ferramentas de IA.
Os resultados mostraram padrões distintos de intensificação do trabalho que silenciosamente se transformaram no que os pesquisadores chamam de “aumento da carga de trabalho”.
Primeiro veio a expansão das tarefas. Os gerentes de produto começaram a escrever código. Os pesquisadores realizaram trabalhos de engenharia. Funções que antes tinham limites claros ficaram confusas à medida que os trabalhadores cuidavam de funções que antes estavam fora de suas atribuições. A IA fez com que essa mudança parecesse viável.
“Você pensou que talvez, ‘ah, porque você poderia ser mais produtivo com IA, então você economiza algum tempo, você pode trabalhar menos’”, disse um engenheiro aos pesquisadores. “Mas, na verdade, você não trabalha menos. Você apenas trabalha a mesma quantidade ou até mais.”
Isso criou um efeito cascata. De repente, os engenheiros se viram revisando, corrigindo e treinando colegas que, como um participante descreveu perfeitamente, codificavam vibrações.
A pessoa que automatizou parte do seu trabalho acabou de criar mais trabalho para outra pessoa.
Em segundo lugar vieram os limites confusos. A interface de conversação da IA tornou o início do trabalho fácil – sem paralisia de páginas em branco, sem curva de aprendizado intimidante.
Assim, os trabalhadores começaram a enviar “últimas solicitações rápidas” antes de deixarem suas mesas, permitindo que a IA cuidasse das tarefas enquanto eles se afastavam. Muitos até usaram avisos de IA durante seu tempo livre, a tal ponto que o uso da IA para trabalhar fora do horário de trabalho se acumulou em horas e dias com menos pausas naturais.
Terceiro, veio um aumento na multitarefa. Esperava-se que os funcionários gerenciassem vários fluxos de trabalho simultaneamente, pois a IA dava a impressão de que as tarefas poderiam ser realizadas em segundo plano.
Os ganhos de produtividade prometidos muitas vezes se traduzem em constante mudança de atenção e listas de tarefas mais longas.
Junte tudo isso e você terá o que os pesquisadores definem como um ciclo de auto-reforço em que a IA torna as coisas mais fáceis, para que os trabalhadores façam mais dessas coisas, o que acaba fazendo com que eles dependam mais da IA para facilitar essas coisas. Enxaguar, repetir, esgotar.
“Vários participantes notaram que, embora se sentissem mais produtivos, não se sentiam menos ocupados e, em alguns casos, sentiam-se mais ocupados do que antes”, observam os investigadores.
Trabalhando na era da IA
Os trabalhadores estão sendo lentamente demitidos e os que permanecem estão sendo pressionados até o esgotamento.
Uma nova pesquisa da DHR Global com 1.500 profissionais corporativos descobriu que 83% sofrem de esgotamento, com cargas de trabalho esmagadoras e horas excessivas como os principais culpados.
Em 2024, o Upwork Research Institute relatou que 77% dos funcionários que utilizam IA disseram que estas ferramentas diminuíram a sua produtividade e aumentaram a sua carga de trabalho.
Este ano, o mesmo instituto informou que as competências mais procuradas nos últimos meses estiveram relacionadas com a IA.
Os investigadores de Berkeley enfatizam que esta expansão do trabalho pode parecer produtiva a curto prazo, mas pode dar lugar à fadiga cognitiva, ao enfraquecimento da tomada de decisões e, eventualmente, à rotatividade, à medida que os trabalhadores percebem que a sua carga de trabalho aumentou enquanto estavam ocupados a experimentar o ChatGPT.
A solução deles: as empresas precisam de uma “prática de IA” ou normas intencionais em torno do uso de IA.
Pense em pausas estruturadas antes de decisões importantes, sequenciando o trabalho para reduzir a mudança de contexto e protegendo o tempo para a conexão humana real.
“Sem tais práticas, a tendência natural do trabalho assistido por IA não é a contração, mas a intensificação, com implicações para o esgotamento, a qualidade das decisões e a sustentabilidade a longo prazo”, concluíram os investigadores.
Os dados também mostraram uma disparidade acentuada por antiguidade. O esgotamento foi relatado por 62% dos associados e 61% dos trabalhadores iniciantes, contra 38% entre os líderes de alto escalão.
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Fontedecrypt
