Uma das minhas histórias favoritas nesse pacote vem do meu colega David Rotman, que examinou atentamente a IA para pesquisa de materiais. A IA poderia transformar o processo de descoberta de novos materiais – inovação que poderia ser especialmente útil no mundo da tecnologia climática, que precisa de novas baterias, semicondutores, ímanes e muito mais.
Mas o campo ainda precisa provar que pode produzir materiais que sejam realmente novos e úteis. A IA pode realmente turbinar a pesquisa de materiais? Como poderia ser isso?
Para os investigadores que esperam encontrar novas formas de fornecer energia ao mundo (ou curar doenças ou alcançar uma série de outros grandes e importantes objectivos), um novo material poderia mudar tudo.
O problema é que inventar materiais é difícil e lento. Basta olhar para o plástico: o primeiro plástico totalmente sintético foi inventado em 1907, mas demorou até aproximadamente a década de 1950 para que as empresas produzissem a vasta gama com a qual estamos familiarizados hoje. (E, claro, embora seja incrivelmente útil, o plástico também causa complicações para a sociedade.)
Nas últimas décadas, a ciência dos materiais caiu um pouco – David cobre este campo há quase 40 anos e, como ele diz, houve apenas alguns grandes avanços comerciais nesse período. (As baterias de íon de lítio são uma delas.)
A IA poderia mudar tudo? A perspectiva é tentadora e as empresas estão correndo para testá-la.
A Lila Sciences, com sede em Cambridge, Massachusetts, está trabalhando no uso de modelos de IA para descobrir novos materiais. A empresa pode não apenas treinar um modelo de IA com base na literatura científica mais recente, mas também conectá-lo a um laboratório automatizado, para que possa aprender com dados experimentais. O objetivo é acelerar o processo iterativo de invenção e teste de novos materiais e analisar a pesquisa de maneiras que os humanos podem não perceber.
Em um evento do MIT Technology Review no início deste ano, ouvi David entrevistar Rafael Gómez-Bombarelli, um dos cofundadores de Lila. Ao descrever no que a empresa está trabalhando, Gómez-Bombarelli reconheceu que a descoberta de materiais de IA ainda não teve um grande momento de avanço. Ainda.
