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Hoje, a IA é omnipresente, influenciando tudo, desde a forma como aumentamos a produtividade no trabalho até à forma como resolvemos questões pessoais com grande carga emocional. E embora a inovação neste sentido tenha os seus benefícios, falta-lhe a capacidade de causar um impacto tangível nos cantos mais desfavorecidos do mundo.
Resumo
- A IA centralizada falha com o Sul Global, reforçando preconceitos, minando a soberania dos dados e criando sistemas opacos e irresponsáveis que prejudicam os Objectivos de Desenvolvimento Sustentável da ONU.
- A IA descentralizada — alimentada por aprendizagem federada e blockchain — oferece uma alternativa inclusiva, segura e transparente, permitindo o controlo local de dados, uma governação responsável e implementações no mundo real em resposta climática, cuidados de saúde, pagamentos e conservação.
- O caminho a seguir exige a mudança da IA corporativa para uma infraestrutura aberta e descentralizada, garantindo que a IA sirva o desenvolvimento global de forma ética, incorporando inclusão, soberania e responsabilidade na sua arquitetura.
O Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento tem sido incansável na prossecução dos 17 Objectivos de Desenvolvimento Sustentável para erradicar a pobreza, impulsionar a acção climática e apoiar o crescimento equitativo até 2030. Dados os seus casos de utilização e aplicações existentes a nível mundial, seria natural ver a IA como a chave para promover a inclusão e o desenvolvimento global. No entanto, a atual arquitetura centralizada da IA é afetada por contratempos, incluindo preocupações com a privacidade dos dados, custos elevados e acessibilidade limitada, que prejudicam gravemente a capacidade da IA para o bem.
Esta natureza centralizada da IA apenas reforça os desequilíbrios de poder existentes, impedindo a IA de concretizar o seu potencial para o bem no Sul Global através de preconceitos inerentes, privando as comunidades da soberania dos dados e da falta de transparência. Para que a IA seja aplicada eficazmente como uma ferramenta para impulsionar o desenvolvimento global, deve haver uma mudança da arquitectura corporativa e centralizada para uma arquitectura baseada na inclusão, soberania e responsabilização. A IA descentralizada é essa solução.
O paradoxo da centralização
Embora a IA já tenha sido aplicada para resolver desafios que vão das alterações climáticas aos cuidados de saúde, a realidade é que o seu desenvolvimento é em grande parte centralizado, dominado por um punhado de gigantes tecnológicos cujos sistemas são prática e antieticamente inadequados para os contextos únicos dos 17 ODS estabelecidos pelas Nações Unidas. Mas a crise não é de tecnologia, mas de governação. O modelo convencional de desenvolvimento da IA cria três obstáculos distintos para um impacto genuíno no desenvolvimento.
Os modelos centralizados são esmagadoramente treinados em dados provenientes de um punhado de regiões desenvolvidas, excluindo regiões do Sul Global. Estudos mostram que, quando utilizados em diversos contextos, como no diagnóstico de doenças ou na previsão de riscos financeiros, estes modelos tornam-se fundamentalmente ineptos na finalidade a que se destinam. A ausência de formação adequada pode levar a erros sistemáticos de identificação, à negação de serviços críticos e ao reforço das disparidades socioeconómicas, representando uma ameaça ao ODS 10, que visa promover a inclusão social, económica e política de todos.
Estes sistemas também exigem a agregação de dados locais altamente sensíveis, desde registos de pacientes a registos financeiros ou criminais, em servidores corporativos distantes, que são suscetíveis a ataques de hackers devido à sua centralização. A prática de extracção de dados priva os governos e as instituições do seu direito à soberania dos dados, ameaçando o ODS 16, que defende o direito à paz, à justiça e a instituições fortes, e pondo em risco a segurança dos dados agregados fora dos servidores locais. Esta prática também levou à proliferação de tecnologias soberanas de IA emergentes em países como Singapura e Malásia, numa corrida armamentista para preservar a soberania dos dados.
Mas a consideração mais importante é que quando uma IA opaca e mal compreendida comete um erro crítico ou generaliza políticas que podem afectar milhões de vidas, quem é responsabilizado? A natureza de “caixa negra” dos sistemas centralizados de IA, incluindo a sua propriedade e mecanismos, torna as decisões de auditoria, como a distribuição da ajuda ou a modelação de riscos, e a atribuição de responsabilidades, preocupantemente difíceis e eticamente inaceitáveis para trabalhos de alto risco e de desenvolvimento. Esta falta de transparência tem o potencial de minar todos os 17 ODS.
A única forma de conciliar o poder da IA com os requisitos éticos do desenvolvimento internacional é através de uma mudança fundamental da formação corporativa e centralizada em IA para mecanismos baseados nos princípios de inclusão, soberania e responsabilização.
IA descentralizada: uma solução dupla
A IA descentralizada, ancorada na aprendizagem federada e na tecnologia blockchain, está emergindo como a solução para o enigma. O Programa Acelerador Blockchain SDG, estrategicamente liderado pelo PNUD, apoiado por parceiros como Blockchain for Good Alliance, Stellar, FLock.io e EMURGO Labs, valida ainda mais isso através de iniciativas pioneiras de IA descentralizada que capacitam, e não prejudicam, comunidades no Sul Global.
A aprendizagem federada funciona treinando modelos compartilhados em vários dispositivos descentralizados, preservando os dados locais. Os projetos na região da América Latina e do Caribe usam a tecnologia para treinar de forma colaborativa a IA preditiva para prever os riscos climáticos com precisão, ao mesmo tempo que mantêm os dados financeiros e demográficos locais seguros em servidores locais. Esta infraestrutura apoia pagamentos eficientes e equitativos a agricultores vulneráveis ao clima e a empresas lideradas por mulheres, concretizando tanto o ODS 13 (ação climática) como o ODS 5 (igualdade de género).
As operações apoiadas pela aprendizagem federada são complementadas pela tecnologia blockchain, que substitui um único intermediário corporativo por um sistema de governança imutável e transparente. Isto cria uma infra-estrutura construída para a colaboração e restaura os mecanismos de responsabilização necessários. Na Libéria, estão a ser implementados contratos inteligentes e IA descentralizada para facilitar a distribuição transparente de pagamentos e ajuda, enquanto no Quénia, a IA descentralizada erradica discrepâncias de pagamento para empresas locais, impulsionando o crescimento económico e a confiança nas instituições públicas descritas no ODS 8 (trabalho digno e crescimento económico) e no ODS 10 (redução das desigualdades).
Aplicações adicionais de tecnologia descentralizada para apoiar os ODS incluem o desenvolvimento de um NFT baseado em blockchain pela Universidade de Cambridge e pelo PNUD Ruanda para apoiar a conservação dos gorilas das montanhas e garantir registos hospitalares em África que dão aos pacientes a autonomia para conceder ou revogar o acesso aos seus registos de pacientes, cumprindo o ODS 15 (vida em terra) e o ODS 3 (boa saúde e bem-estar).
Um apelo à responsabilidade arquitetónica
Como tecnologia, a IA tem um imenso potencial, mas o seu desafio fundamental é o da governação. O modelo centralizado e proprietário mina fundamentalmente os princípios de inclusão, soberania e responsabilização que os ODS do PNUD incorporam, mas os esforços actuais demonstram que existe uma alternativa viável, ética e escalável.
O desafio agora é que a comunidade de desenvolvimento global dê prioridade ao financiamento da adopção de infra-estruturas de IA abertas e descentralizadas em detrimento de ferramentas corporativas que restringem o desenvolvimento. É hora de mudar a nossa mentalidade de consumidores passivos para guardiães da inteligência que impulsionam um futuro sustentável para os cantos mais desfavorecidos da Terra.
Fontecrypto.news
