A IA ainda não aceitou muitos empregos, apesar das previsões apocalípticas: o estudo de Yale

Três anos depois que o Chatgpt entrou em cena, os trabalhadores americanos ainda estão aparecendo em seus empregos. Um novo estudo do Laboratório de Orçamento da Universidade de Yale e da Brookings Institution examinou dados federais de emprego até julho e descobriu que a IA ainda não acionou o desemprego em massa que os executivos de tecnologia estão prevendo.

Os pesquisadores acompanharam a rapidez com que a mistura de ocupações mudou desde novembro de 2022, quando o Openai lançou o chatgpt ao público. Enquanto os empregos estão mudando um pouco mais rápido do que nos últimos anos – cerca de um ponto percentual superior ao início do boom da Internet do início dos anos 2000 – as mudanças parecem ser bastante típicas para transições tecnológicas, em vez da revolta econômica que muitos temiam.

O inverno ainda pode estar chegando – simplesmente não agora.

“Não estamos em um apocalipse de empregos em toda a economia agora; é principalmente estável”, disse Molly Kinder, membro sênior da Brookings e co-autor do artigo, disse Os tempos financeiros. “Essa deve ser uma mensagem tranquilizadora para um público ansioso”.

A diferença entre a retórica do Vale do Silício e a realidade do local de trabalho cresceu severa. Conforme relatado por DescriptografarO antrópico CEO Dario Amode disse que até 50% dos papéis de colarinho branco de nível básico podem desaparecer dentro de cinco anos, enquanto Geoffrey Hinton-conhecido como o “padrinho da AI”-estimou que a IA poderia piorar drasticamente a lacuna financeira se continuarem.

“O que realmente vai acontecer é que as pessoas ricas vão usar a IA para substituir os trabalhadores”, disse ele Times financeiros. “Isso criará enorme desemprego e um enorme aumento nos lucros. Isso tornará algumas pessoas muito mais ricas e a maioria das pessoas mais pobres. Isso não é culpa da IA, esse é o sistema capitalista”.

Sam Altman, do Openai, destacou repetidamente os empregos de atendimento ao cliente como particularmente vulneráveis, com um estudo recente argumentando que a IA combinava trabalhadores humanos qualificados em pelo menos 44 áreas de negócios.

Mas os dados contam uma história diferente. Os pesquisadores de Yale examinaram várias métricas, incluindo mudanças de mix ocupacional, mudanças específicas da indústria e níveis de exposição à IA em diferentes categorias de trabalho. Teoricamente, os trabalhadores em ocupações mais expostos à automação de IA, com base nas métricas do OpenAI, não mostraram sinais de deslocamento. Cerca de 18% dos trabalhadores ocupam empregos na categoria de maior exposição à AI, uma proporção que permanece estável desde janeiro de 2023.

O setor de informações, que inclui jornais, filmes e processamento de dados, mostrou as maiores mudanças ocupacionais. Mas essas mudanças começaram antes do lançamento do ChatGPT, sugerindo fatores específicos da indústria em vez de interrupção da IA. Os serviços financeiros e profissionais exibiram padrões semelhantes – movimentos que antecederam a suposta revolução da IA.

Os graduados da Young College lutaram, com o desemprego entre jovens de 20 a 24 anos, com diplomas de bacharel subindo para 9,3% em agosto, ante 4,4% em abril. Mas a equipe de pesquisa descobriu que o padrão correspondia ao dos portadores de grau mais antigo de 25 a 29 anos, indicando uma desaceleração mais ampla do mercado de trabalho em vez de substituição da IA. A dissimilaridade entre esses grupos etários flutuou dentro de uma faixa estreita de 30 a 33 % desde 2021, não mostrando aceleração após a chegada do ChatGPT.

O precedente histórico apóia o ceticismo dos pesquisadores sobre a interrupção imediata. Os computadores não se tornaram equipamentos de escritório padrão até quase uma década após o lançamento público. A transformação do local de trabalho da Internet se estendeu ainda mais. O estudo observa que a mudança ocupacional atingiu o pico durante as décadas de 1940 e 1950-periods de grandes mudanças industriais-a taxas de 20-21%. As mudanças atuais passam em torno de 10%.

“Historicamente, a perturbação tecnológica generalizada nos locais de trabalho tende a ocorrer ao longo de décadas, em vez de meses ou anos”, escreveram os pesquisadores.

Os pesquisadores reconheceram limitações significativas de dados. As métricas de “exposição” da OpenAI medem a vulnerabilidade teórica em vez do uso real da IA. Os dados de uso da Anthropic de seu chatbot de Claude mostram uma forte concentração entre codificadores e escritores – não representativos de padrões mais amplos da força de trabalho. A equipe pediu dados de uso abrangente de todas as principais empresas de IA para avaliar adequadamente os impactos no local de trabalho.

A equipe de pesquisa planeja atualizações mensais para rastrear quaisquer padrões emergentes. Por enquanto, quase três anos após a revolução da IA, a mudança mais dramática do local de trabalho parece ser o quanto os executivos falam sobre a IA e não o que está realmente fazendo para o emprego em uma escala ampla.