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O debate sobre o processamento de gráficos Power Power é uma notícia antiga. Aqueles que conseguirem no futuro serão aqueles que dominarão onde os dados residem. À medida que a criação global de dados continua a explodir, as empresas de atraso serão deixadas trancadas para fora do próximo estágio de inovação.

Resumo

  • Os volumes de dados estão explodindo, com a criação global projetada para superar 200 zettabytes no final de 2025, mais do que toda a produção humana anterior combinada.
  • O armazenamento em nuvem centralizado é o gargalo da IA, inflando custos em até 80% com taxas de saída e desaceleração de dados em larga escala para dias.
  • As redes de armazenamento descentralizadas oferecem uma correção, destruindo dados em nós independentes e incorporando provas criptográficas para trilhas de auditoria prontas para conformidade.
  • A regulamentação como a Lei da AI da UE levanta as apostas, forçando a proveniência de dados comprováveis ​​- tornando o armazenamento uma prioridade estratégica, não uma utilidade de fundo.

A criação de dados é projetada para Crest 200 Zettabytes em todo o mundo até o final de 2025; Isso é o suficiente para transmitir todos os filmes já feitos mais de 100 bilhões de vezes. Essa estimativa envolve mais matéria digital do que a humanidade gerou em cada ano anterior combinado.

Em conjunto com esse aumento, as equipes de pesquisa revelaram o primeiro modelo de linguagem de trilhões de parâmetros divulgados publicamente. Esse modelo gigante, cujo corpus de treinamento por si só teria preenchido arquivos nacionais inteiros há dez anos, é um exemplo de um leviatã que consome petabytes por hora.

Sem pipelines de armazenamento que possam ingerir, palco e transmitir dados nessas escalas novas, mesmo os processadores mais rápidos sofrerão em frustração ociosa.

Nuvens centralizadas são o novo gargalo

A maioria das organizações ainda depende de um punhado de silos de armazenamento em hiperescala projetados para aplicativos da Web, não a ciência da fronteira. O arrasto financeiro é brutal.

Uma auditoria do setor publicada em abril revelou que a saída oculta e as cobranças de recuperação podem aumentar os custos de armazenamento reais em até 80%, renderizando o modelo de rotina de reciclagem de um empreendimento que quebra o orçamento. Pior, mover dezenas de petabytes entre regiões podem levar dias; Uma eternidade quando a vantagem competitiva é medida em ciclos de iteração.

A centralização, portanto, faz mais do que inflar faturas; Ele incorpora a desigualdade diretamente na economia de inteligência artificial, dando aos titulares com bolsos mais profundos uma vantagem automática sobre todos os outros. Em resposta a essa realidade, um plano diferente está ganhando impulso como redes de armazenamento descentralizadas que Shard Data em milhares de nós independentes abriga o caminho para um futuro construído em pé de igualdade.

Igualmente vital é a necessidade de trilhas de auditoria transparentes que atendam aos mandatos de divulgação iminente sobre como os dados de negociação são adquiridos, selecionados e governados. Por fim, a regulamentação será o fator decisivo para se os modelos de amanhã veem a luz do dia ou do litígio de rosto.

Novo teste de estresse do armazenamento

A IA em tempo real agora se estende muito além da parede do data center, empurrando modelos para pisos de fábrica, hospitais e veículos autônomos. Nessas bordas, um milissegundo perdido para a E/S lenta pode desencadear uma falha de produção ou um risco de segurança.

Os mais recentes referências MLPerf Storage V2.0 provam a tensão: verifique se checando uma carga de trabalho da classe GPT em 10.000 aceleradores agora leva 37 segundos, e até mesmo um supercluster de 100.000 gpu ainda paralisou por 4,4 segundos enquanto aguarda os discos em vez de executar operações matemáticas.

A menos que os pipelines possam fornecer petabytes em rajadas e replicar os mesmos dados a milhares de micro-sites, ‘Edge-AI’ permanecerá mais palestra que a realidade. Os analistas já estão ecoando o aviso de que a taxa de transferência de armazenamento, não a memória ou a rede, será o número um de aglomerados de neta-geração.

A regulamentação acrescenta outra camada de urgência, como a Lei de AI da União Europeia, que entrou em sua segunda onda de execução em 2 de agosto-forçando os provedores de modelos de uso geral a documentar todos os dados de treinamento … ou multas de risco de até 7% da rotatividade global.

Os silos centralizados lutam para satisfazer esse mandato. Cópias duplicadas embaçam a proveniência e os registros opacos de saída tornam as trilhas de auditoria um pesadelo para os contadores. Por outro lado, redes descentralizadas incorporam provas criptográficas de replicação em seu próprio tecido, transformando a conformidade em um subproduto em vez de um complemento caro.

Ignore o armazenamento ao custo do perigo

Com a latência da borda medida em microssegundos e penalidades legais medidas em bilhões, o armazenamento não é mais um utilitário de fundo; É o único substrato no qual a IA de amanhã pode ser executada legal e fisicamente. As empresas que ainda tratam a capacidade como um item de linha de commodities estão cortejando a dívida técnica e o choque regulatório em igual medida.

A inovação do computação continuará roubando manchetes, mas sem um repensar igualmente radical de onde (e como) os dados residem, o silício mais avançado ficará ocioso como custos e riscos de conformidade em espiral.

A corrida pelo domínio da IA ​​está ligada e será vencida por aqueles que elevam o armazenamento a uma prioridade estratégica de primeira classe, adotará a descentralização e criará pipelines prontos para a auditoria que escalem de núcleo para borda. Todo mundo descobrirá que nenhuma quantidade de energia da GPU pode superar um gargalo embutido nas próprias fundações de sua pilha.

Kai Wawrzinek

Kai Wawrzinek é um co-fundador da nuvem impossível e da rede de nuvem impossíveis. Ele é um empreendedor experiente com um Ph.D. em direito e um histórico comprovado de construção de empreendimentos de sucesso. Reconhecendo a necessidade de soluções de nível corporativo no espaço do Web3, a Kai fundou a Impossible Cloud Network (ICN), uma plataforma de nuvem descentralizada que visa criar uma alternativa descentralizada à AWS. Antes da ICN, a Kai fundou a Goodgame Studios, uma empresa de jogos on -line, e aumentou a empresa para mais de 1.000 funcionários e gerou mais de 1 bilhão de euros em receita, tornando -a pública na NASDAQ em 2018 através de uma fusão reversa.

Fontecrypto.news

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