A plataforma AI-RAN da Nokia chegou em 15 de julho com uma afirmação que vale a pena examinar: é a primeira do setor. O fornecedor diz que a plataforma, construída com base no software anyRAN e no sistema Aerial da NVIDIA, permitirá que as operadoras extraiam muito mais capacidade do espectro que já possuem, e enquadrou o lançamento como uma das mudanças mais significativas na arquitetura de rádio em décadas.
O argumento técnico é direto. A Nokia afirma que a plataforma já apresentou ganhos de eficiência espectral de mais de 20% e tem como meta 50% até 2027 e mais de 100% até 2028, ponto em que, segundo a sua própria projeção, as operadoras poderão praticamente duplicar a capacidade do espectro existente. Esses dois últimos números são metas, não resultados, e o cronograma da própria Nokia coloca os pilotos no final deste ano e a disponibilidade comercial em 2027.
As operadoras comprariam o recurso por meio de uma assinatura de software em vez de uma atualização de hardware, escolhendo entre três opções de implantação: uma placa plug-in alimentada por GPU para sites AirScale existentes, um nó AI-RAN independente e uma construção de servidor em nuvem entregue por meio de parceiros.
Um retorno para o negócio mais fraco da Nokia
Ler o lançamento apenas como uma história de produto é não entender por que ele é importante para a Nokia. O rádio tem sido o problema mais difícil do presidente-executivo, Justin Hotard, desde que assumiu o cargo em 2025. No dia do mercado de capitais da Nokia em novembro, ele disse aos investidores que o negócio móvel não havia proporcionado retornos aceitáveis e o transformou em um novo segmento de infraestrutura móvel, juntamente com novos cortes de custos.
A parceria com a NVIDIA, anunciada em outubro de 2025 com um investimento de US$ 1 bilhão da fabricante de chips por uma participação de aproximadamente 3%, está no centro desse trabalho de reparo. Ao desenvolver o silício e o software CUDA da NVIDIA, em vez de seus próprios chips personalizados, a Nokia pode cortar uma fatia da dispendiosa pesquisa e desenvolvimento interno e redirecioná-la para software, a mudança que Hotard descreveu como um afastamento de um modelo de hardware legado.
Os investidores recompensaram a história. As ações da Nokia foram avaliadas acentuadamente ao longo de 2026 devido à força de sua IA e do impulso da nuvem, e o lançamento do AI-RAN ocorreu dias antes dos resultados do segundo trimestre. Omdia, cujo analista Rémy Pascal é citado no anúncio da própria Nokia, colocou a oportunidade acumulada de AI-RAN acima de US$ 200 bilhões até 2030. A direção da viagem é real. A questão em aberto é quanto disso a Nokia pode reivindicar como líder.
A plataforma Nokia AI-RAN é realmente a primeira?
Aqui, o rótulo “primeiro da indústria” precisa de cuidados. Em junho, a Ericsson começou a vender uma assinatura comercial de software AI-in-RAN que, segundo ela, oferece rendimento de downlink até 20% maior e eficiência espectral até 10% melhor em mais de 15 implantações ao vivo e, principalmente, funciona no silício de banda base existente das operadoras, sem necessidade de GPU. Quanto à disponibilidade, a Ericsson já está no mercado.
A reivindicação da Nokia de ser a primeira baseia-se em uma definição mais restrita: uma plataforma AI-RAN acelerada por GPU, uma arquitetura diferente dos recursos de IA em camadas no hardware existente. Ambas as afirmações podem ser válidas ao mesmo tempo, e é exatamente por isso que o enquadramento merece um exame minucioso, em vez de uma repetição direta.
A divergência, porém, é mais profunda do que o timing.
A Nokia vinculou seu roteiro de rádio à NVIDIA, e seu diretor de tecnologia, Pallavi Mahajan, reconheceu que pelo menos parte do software da Camada 1 está vinculado ao hardware subjacente. A Ericsson seguiu o caminho oposto por design, mantendo seus recursos de IA independentes do silício para evitar essa dependência.
A Nokia aponta para o silício comercial da Marvell em seu ecossistema mais amplo e descreve a plataforma como compatível com Open RAN, mas o caso de desempenho que ela está vendendo, esses ganhos de eficiência espectral, atualmente percorrem a pilha da NVIDIA, para a qual não existe alternativa equivalente hoje. A abertura nas mensagens e a dependência da NVIDIA na engenharia são características do mesmo lançamento.
Nada disso torna a estratégia errada. Terceirizar a corrida do silício para o fornecedor dominante de chips de IA é uma resposta defensável para um negócio que a Nokia lutou para consertar sozinha, e o modelo de assinatura dá ao rádio a receita recorrente que seus ciclos de hardware nunca proporcionaram.
Mas a plataforma ainda não é comercial, os seus principais números de eficiência ainda estão a dois anos de distância e pelo menos um grande rival chegou ao mercado primeiro por um caminho diferente. Para a Nokia, este é um retorno em movimento, não um retorno já conquistado, e sua trajetória agora passa, para melhor ou para pior, pela NVIDIA.
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