Estudo de caso
Sam Finnegan-Dehn trabalha na arrecadação de fundos para uma instituição de caridade, mas trabalha como professor de matemática e filosofia para estudantes universitários em sua casa em Londres. Através deste negócio de meio período, ele pode aproveitar sua formação em filosofia e compartilhar seu amor pelo assunto com os clientes.
Mas reunir-se com os alunos é apenas uma fração do trabalho necessário para ser um bom tutor. Ele também planeja aulas e encontra novos materiais de leitura, cria tarefas, envia faturas e acompanha novas pesquisas – tudo isso além de seu trabalho regular. Dadas essas demandas, Finnegan-Dehn não tem tanto tempo quanto gostaria para aumentar sua lista de professores.
Então ele recorreu à IA para obter ajuda no gerenciamento dos aspectos diários de seu negócio. Ele diz que a IA assumiu um papel de secretariado em todos os seus cadernos digitais, onde anota lembretes sobre o progresso de seus clientes e novas leituras para se manter atualizado. Ele descreve o uso da IA como uma espécie de segunda memória que o ajuda a conectar ideias que ele escreveu em vários lugares.
Embora ele tenha experimentado diferentes ferramentas como Claude e ChatGPT, ele agora chegou ao Notion AI porque ele se integra melhor às suas notas de aula, que ficam nas guias do seu caderno no aplicativo Notion. Finnegan-Dehn não usa IA para criar materiais de ensino, mas permite que o Notion AI grave reuniões com seus clientes (após obter seu consentimento) e depois usa seus resumos automatizados para refinar sua estratégia de ensino. Por exemplo, se ele perceber no resumo da IA que parece que uma determinada técnica não estava ajudando um aluno, ele poderá mudar a forma como aborda o assunto na próxima vez.
Além disso, o Notion AI também o ajuda no estabelecimento de metas, na elaboração de notas de aula, no faturamento e na geração e sincronização de postagens em mídias sociais. Para o estabelecimento de metas, por exemplo, Finnegan-Dehn diz que entende as metas de longo prazo para o seu negócio, mas nem sempre entende as etapas concretas para alcançá-las. Ele usa IA para ajudar a preencher essas lacunas. Ele começa escrevendo uma meta “Estrela do Norte” – digamos, ter um certo número de clientes até o final do ano. Em seguida, ele pede à sua IA que gere os passos que ele precisa seguir para chegar lá, dado o perfil que construiu no aplicativo. Depois, ele poderá refletir sobre os resultados e escolher quais tarefas realizar primeiro.
