Embora os visitantes de um evento como o TechEx North America sempre desejem ver o que há de mais moderno na frente e no centro do palco, as nuances e os detalhes trazidos ao evento pelos palestrantes e expositores significam que às vezes são as considerações menores que precisam ter grande importância – pelo menos, nas mentes dos tomadores de decisão empresariais.
Nas diferentes áreas de Edge Computing, IoT, Data Center Congress e Cyber Security, a questão era sobre o que precisa ser construído em volta IA antes de ocupar o seu lugar no mundo físico orientado para os negócios?
A área de Edge Computing, com suas raízes nas indústrias tradicionais, analisou a latência, a disciplina de implantação e a segurança cibernética para amálgamas de IIoT/TI. O programa do primeiro dia posicionou a edge computing como um local onde as empresas podem reavaliar o valor dos seus ativos de dados, observar como as decisões são tomadas por equipamentos autónomos e a velocidade de processamento necessária.
As sessões analisaram o dimensionamento de implantações de borda (em empresas multi-site, por exemplo), operações de rede de agentes, inferência distribuída – no local, na nuvem ou híbrida – infraestrutura de borda imutável e como as lições de segurança cibernética de confiança zero podem ser aplicadas a sistemas de controle.
Ed Doran, da Edge AI Foundation, presidiu um programa que teve como ponto de partida que a borda é um local exigente para operar. A faixa incluiu representantes da Akamai, Spectro Cloud, Scylos, TÜV Rheinland, da OPC Foundation e da alemã Schneider Electric. As discussões cobriram questões de fabricação e IoT, e se aprofundaram na automação industrial e nos dispositivos conectados de controle e atenuação.
Mover a inteligência para mais perto da máquina altera os perfis de risco (em que direção foi motivo de debate), e decisões locais mais rápidas podem reduzir a latência e a dependência de serviços centrais de nuvem, mas onde estão a observabilidade e o controle nas mentes dos tomadores de decisão?
O primeiro dia da IoT Tech Expo sobre IoT Industrial e Gêmeos Digitais analisou a manufatura, com sessões cobrindo tendências de fábricas inteligentes, IA além da Indústria 4.0, gerenciamento de ativos, roteiros práticos para escapar do purgatório piloto (mais sobre isso abaixo), IA física em operações diárias e gêmeos digitais.
À semelhança dos debates sobre a implantação da IA no setor do conhecimento, foi a lacuna entre a demonstração e a implantação que foi a área sujeita a maior escrutínio. A IA industrial e de back office podem funcionar bem em uma apresentação, mas podem travar quando encontram máquinas antigas (ou software legado).
O purgatório piloto aliterativo teve um peso considerável em diversas sessões nos vários palcos de apresentação e no salão do show, no primeiro dia. A sessão da Rockwell Automation e da Ford sobre IA física e inteligência de ativos conectados debruçou-se especialmente sobre o dimensionamento de projetos que parecem funcionar bem no conceito, mas que podem falhar quando atingem o mundo real. Como a inteligência entra nas operações diárias sem se tornar mais um painel que ninguém possui?
Os gêmeos digitais receberam avaliação semelhante. A melhor versão do gêmeo digital não é uma réplica visual usada para demônios – embora eles tenham sua utilidade. Em vez disso, vários oradores apelaram e apresentaram modelos operacionais que podem realmente ajudar uma fábrica, cidade ou instalação municipal. Além das decisões de pré-teste e da melhoria da manutenção, o que o gêmeo digital moderno deve ser projetado para alcançar?
O programa TechEx conectou ideias entre palestrantes da Siemens, LG CNS da Coréia, Boston Dynamics e outros em diferentes vertentes do programa. A conclusão geral foi que os sistemas inteligentes, sejam eles profundamente integrados em locais de engenharia ou no back office, precisam ser projetados de acordo com as pessoas ou máquinas para as quais foram projetados.
As sessões do primeiro dia do Data Center Congress analisaram os grandes problemas que o setor enfrenta hoje: construção, energia, compras, refrigeração, água e a espinha dorsal da rede necessária para os DCs de IA. Os palestrantes principais e os convidados da mesa redonda falaram sobre o caos na construção e questões de energia, com os primeiros visitantes do evento ouvindo da cidade anfitriã da TechEx, Santa Clara, sobre sua própria jornada de data center.
A questão das CD continua a ser central para o debate mais amplo sobre a IA. Como tecnologia, a IA depende de computação, e ainda por cima de computação densa. Isso, por sua vez, depende de energia, resfriamento, terreno e licenças. Um tema recorrente nas conversações centradas nas infraestruturas foi a forma como a economia da IA afeta a pilha de infraestruturas, com a primeira a mudar rapidamente e a última a levar anos a amadurecer.
Em muitos aspectos, o evento TechEx é único, pois reúne as questões que afetam toda uma indústria sob o mesmo teto; um lugar onde a imagem maior pode ser visualizada. No Congresso sobre Data Centers, aprendemos que as restrições de água e energia podem acabar com a retórica em torno da escala da IA. As sessões sob o teto da IA e do Big Data ajudaram a moderar a ideia de uma “debandada” à produtividade da IA, citando as suas próprias razões pelas quais as implementações não planeadas e desorganizadas da tecnologia não se adequam à empresa moderna. O data center é agora um dos lugares onde a estratégia de IA se torna físico; as considerações da sala de reuniões corporativas são prático.
A área de Cyber Security e Cloud Expo apresenta sua própria abordagem sobre implantação. Aqui, o programa do primeiro dia tratou de cultura de segurança, conformidade, velocidade, ransomware, IA sombra, exfiltração de dados, sistemas legados, problemas de dependência de código aberto e o relacionamento do CISO com o C-suite. Houve um consenso geral em torno da adoção da IA, aumentando a superfície de ataque de uma empresa, e uma mensagem muito repetida de que as fraquezas de segurança existentes não diminuem quando a empresa deseja ferramentas mais rápidas e inteligentes.
As sessões sobre Shadow AI e exfiltração de dados foram especialmente relevantes para o evento mais amplo. Os funcionários de muitas empresas utilizam serviços de IA nos fluxos de trabalho empresariais, por vezes sem aprovação e, geralmente, sem facilidade para registar as suas atividades. Isso faz com que a governança de dados e a governança cibernética sejam efetivamente a mesma conversa.
Os benefícios de uma conferência ser anfitriã de faixas complementares foram manifestos em vários casos. Por exemplo, as preocupações da área de segurança cibernética em relação aos sistemas legados ecoaram nos estágios IoT e Edge, onde foram levantadas questões sobre a inteligência moderna e inteligente que atende aos sistemas de plantas mais antigos. A segurança em qualquer contexto pode, por vezes, tornar-se uma reflexão tardia, mas as infraestruturas críticas, sob a forma de transportes ou energia, significam que a cibersegurança tem de desempenhar um papel central.
As trilhas do primeiro dia da TechEx North America que se preocuparam com infraestrutura deram à conferência uma dose de realidade, pelo menos em alguns aspectos. A IA pode ser discutida em termos de automação de agentes, mas as implantações dependem de redes, capacidade do data center e segurança cibernética. As sessões de Edge e IoT mostraram como a inteligência chega às máquinas e como ela precisa ser aplicada com cuidado e consideração. As sessões centradas nos data centers mostraram os limites materiais da construção física, enquanto as sessões de segurança cibernética mostraram como o desejo de velocidade pode ser o inimigo.
O dia mostrou aos milhares de participantes que colocar a IA em produção não é uma questão de ligar o software. Há uma dependência de questões mundanas de edifícios e redes, redes e segurança. As empresas que entendem essas questões têm maior probabilidade de implantar com sucesso a tecnologia mais recente. Ter uma visão geral é o objetivo deste evento.
(Fonte da imagem: TechForge)
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