Mas uma análise mais atenta dos dados mostra que os estudantes não estão necessariamente a afastar-se de carreiras relacionadas com a IA. Em vez disso, parecem estar a adaptar as suas competências às mudanças que vêem em curso, à medida que a IA se torna cada vez mais importante para diversas disciplinas. O interesse está aumentando em áreas adjacentes à IA, como ciência de dados e segurança cibernética. Uma especialização em rápido crescimento: a própria inteligência artificial (uma adição recente a muitas ofertas universitárias).
Desta vez é diferente?
A ansiedade quanto ao potencial da IA para substituir trabalhadores não é novidade. Escrevi “Como a tecnologia está destruindo empregos” em 2013, descrevendo como uma série de novas tecnologias digitais, incluindo a IA, estavam começando a ameaçar o trabalho de colarinho branco. Eu não estava sozinho. Era um tema popular numa época em que o mercado de trabalho estava lento e os empregos escassos.
Num dos seus últimos dias no cargo, no final de 2016, o Presidente Obama publicou um relatório escrito pelos seus principais conselheiros económicos e científicos alertando que a IA estava a ameaçar os trabalhadores. Entre as conclusões estava que os veículos automatizados – especialmente os camiões sem condutor – poderiam eliminar 2,2 milhões a 3,1 milhões de empregos existentes nos EUA. Na mesma época, um dos pioneiros da IA, Geoffrey Hinton, disse que “as pessoas deveriam parar de treinar radiologistas” porque era “completamente óbvio” que a ocupação seria em breve substituída pela IA.
É claro que nenhuma destas previsões se concretizou (nem o chamado desemprego tecnológico ocorreu durante vários pânicos laborais anteriores relacionados com a tecnologia). As previsões estavam muitas vezes erradas sobre o ritmo dos avanços tecnológicos – ainda estamos à espera de frotas de camiões sem condutor nas autoestradas – e não conseguiram compreender o complexo portfólio de tarefas que constituem muitos empregos. A IA realmente se tornou uma ferramenta para triagem de imagens radiológicas, mas há mais radiologistas do que nunca. Acontece que os radiologistas humanos realizam uma infinidade de tarefas valiosas, incluindo a interpretação de resultados e a interação com os pacientes, que (ainda) não podem ser realizadas com IA.
Talvez desta vez seja diferente e possamos deixar de lado as lições da história económica. Certamente, a IA ganhou poderes inimagináveis para realizar tarefas humanas. Talvez devore empregos de uma forma que nunca vimos antes. E talvez isso aconteça de forma abrupta, sem qualquer aviso enterrado nas estatísticas laborais. Mas os episódios anteriores de ansiedade no trabalho da IA ainda contêm uma lição presciente: o nosso foco real precisa de ser menos nos medos distópicos e mais nas transições muito reais no local de trabalho que provavelmente afectarão milhões de pessoas.
“Mesmo que não haja desemprego em massa ou mesmo aumento, a transição ainda poderá ser muito difícil”, afirma Jed Kolko, investigador sénior do Instituto Peterson de Economia Internacional e antigo subsecretário de comércio na administração Biden. “E o que significa um período de transição difícil? Significa que as pessoas perdem empregos ou que os empregos das pessoas são redefinidos de forma a tornar esses empregos piores ou menos significativos. E algumas pessoas cujos empregos estão ameaçados podem não ser capazes de se adaptar.”
Quanto mais compreendermos esta transição, mais bem preparados estaremos para lidar com ela. E para isso precisaremos de dados melhores e mais completos.
Para McEntarfer, antigo comissário do BLS, a verdadeira questão é a velocidade de qualquer perturbação. “Se isso acontecer ao ritmo normal da mudança tecnológica, os mercados de trabalho terão tempo para se adaptar. Se houver uma perturbação súbita e grave, então isso será um grande desafio para os decisores políticos”, afirma ela. “Essa é realmente a questão mais importante que enfrentamos neste momento: quão rápida será esta transformação.” E acrescenta ela: “saberemos observando os dados”.
Há duas décadas, o país foi apanhado de surpresa pelo chamado choque da China, quando as políticas de comércio livre levaram a um influxo de importações e à devastação dos empregos industriais em muitas partes do país. Demorou anos até que os investigadores compreendessem os dados que mostravam como as políticas comerciais, geralmente bem recebidas pelos economistas, estavam a destruir comunidades. Hoje, a ameaça de uma transformação económica provocada pela IA é muito maior e aponta para danos potencialmente muito maiores para enormes grupos de trabalhadores.
